गूगल ने दुनिया को चौंका दिया।

गूगल डीपमाइंड के अल्फा इवॉल्व ने गणित की सबसे चुनौतीपूर्ण संयोजनात्मक समस्या, रैमसे संख्या के पांच रिकॉर्ड तोड़ दिए हैं, और ऐसा उसने मनुष्यों द्वारा एल्गोरिदम डिजाइन किए जाने की प्रतीक्षा करने के बजाय अपना खुद का एल्गोरिदम लिखकर किया है।

गूगल डीपमाइंड के अल्फा इवॉल्व ने गणित के क्षेत्र में रिकॉर्ड तोड़ दिए हैं। फोटो: ब्लूमबर्ग ।

गूगल डीपमाइंड ने हाल ही में एक वैज्ञानिक रिपोर्ट जारी की है जिसमें दिखाया गया है कि अल्फा इवॉल्व ने एक साथ रैमसे संख्या सबलिमिट के पांच रिकॉर्ड तोड़े हैं। यह गणित की सबसे कठिन संयोजनात्मक समस्याओं में से एक है, जिसके पिछले रिकॉर्ड 6-20 वर्षों तक कायम रहे थे।

डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हसाबिस ने तुरंत इस खबर को साझा करते हुए इसे "गणित में एआई के लिए एक महत्वपूर्ण उपलब्धि" बताया। ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता यान लेकुन ने भी शोध दल को बधाई दी।

रैमसे संख्या एक ऐसी समस्या है जिसने महानतम गणितज्ञों को भी उलझा दिया है। टेरेंस ताओ के गुरु पॉल एर्डोस ने एक बार कहा था कि यदि परग्रही पृथ्वी को धमकी दें और मानवता को एक निश्चित समय सीमा के भीतर रैमसे संख्या R(5,5) की गणना करनी पड़े, अन्यथा विलुप्ति का सामना करना पड़ेगा, तो मानवता के लिए सबसे तर्कसंगत विकल्प आत्मसमर्पण करना होगा। यह कथन समस्या की अत्यधिक कठिनाई को दर्शाता है।

विशेष रूप से, AlphaEvolve ने पाँच क्लासिक रैमसे संख्याओं की निचली सीमाओं में सुधार किया, जिनमें R(3,13) को 60 से 61 तक, R(3,18) को 99 से 100 तक, R(4,13) को 138 से 139 तक, R(4,14) को 147 से 148 तक और R(4,15) को 158 से 159 तक बढ़ाना शामिल है। हालाँकि प्रत्येक संख्या में केवल एक की वृद्धि हुई, लेकिन कई अन्य समस्याओं में परिमाण के क्रम को बढ़ाने की तुलना में एक इकाई को बढ़ाना अधिक कठिन होता है। ये सभी पाँच सफलताएँ एक ही प्रणाली से प्राप्त हुईं।

खास बात यह है कि AlphaEvolve समस्याओं को पारंपरिक तरीके से हल नहीं करता। मनुष्यों द्वारा खोज एल्गोरिदम डिजाइन करने और मशीनों द्वारा उन्हें चलाने के बजाय, AlphaEvolve अपने स्वयं के एल्गोरिथम स्पेस में तर्क करता है। यह अपने कोड को लगातार बेहतर बनाने, उसका परीक्षण करने, उसके प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और सबसे कुशल एल्गोरिदम को बनाए रखने के लिए बड़े पैमाने पर उपयोग की जाने वाली जेमिनी प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करता है।

डीपमाइंड अनुसंधान टीम ने अल्फा इवॉल्व को 28 R(r,s) मानों के लिए चार अलग-अलग एल्गोरिथम समूहों का आविष्कार करने वाले के रूप में पहचाना है, जो यादृच्छिक आरंभीकरण विधियों से लेकर पैली ग्राफ और द्विघात अवशेष ग्राफ पर आधारित जटिल बीजगणितीय संरचनाओं तक हैं।

अल्फा इवॉल्व ने पहली बार सुर्खियां नहीं बटोरी हैं। इससे पहले, इस सिस्टम ने मैट्रिक्स कोर में 56 साल का रिकॉर्ड तोड़ा, गूगल के डेटा सेंटर के परिचालन शेड्यूल को अनुकूलित किया और सरलीकृत एआई चिप आर्किटेक्चर पैटर्न की खोज की। जब कोई सिस्टम अपने प्रशिक्षण प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए एल्गोरिदम की खोज करता है, तो उपकरण और निर्माता के बीच की रेखा धुंधली होती चली जाती है।

स्रोत: https://znews.vn/google-gay-soc-post1635566.html