इंटेल, गूगल, आर्म, क्वालकॉम, सैमसंग और अन्य तकनीकी कंपनियों ने UXL फ़ाउंडेशन नामक एक गठबंधन बनाया है, जो एक ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर सूट विकसित करने का प्रयास कर रहा है जो AI डेवलपर्स को NVIDIA चिप्स पर उनकी लंबे समय से चली आ रही निर्भरता से मुक्त करेगा। दूसरे शब्दों में, UXL गठबंधन डेवलपर्स के प्रोग्राम को किसी भी मशीन पर चलाने की अनुमति देने की कुंजी खोजना चाहता है, चाहे उसमें कोई भी चिप इस्तेमाल की गई हो।
NVIDIA की कमजोरी?
एएफपी के अनुसार, एनवीडिया एआई चिप्स प्रदान करने के कारण 2,200 अरब अमेरिकी डॉलर तक के कुल बाजार पूंजीकरण के साथ दुनिया की सबसे मूल्यवान चिप निर्माता कंपनी बन गई है। ये चिप्स जनरेटिव एआई डेवलपर्स के युग का निर्माण करते हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक रूप है जो मौजूदा डेटा के आधार पर नई सामग्री और डेटा बनाने पर केंद्रित है।
Nvidia AI विकास में हावी है
अमेरिकी निगम के चिप्स वर्तमान में पूरी दुनिया में "मांग में" हैं, चाहे स्टार्टअप्स हों या माइक्रोसॉफ्ट, गूगल जैसी पुरानी तकनीकी दिग्गज कंपनियाँ, या चैटजीपीटी के निर्माता ओपनएआई। अमेरिकी प्रतिबंध के बावजूद, कई चीनी कंपनियाँ अभी भी एनवीडिया चिप्स खरीदने की कोशिश कर रही हैं।
हार्डवेयर के अलावा, NVIDIA की ज़बरदस्त ताकत का एक हिस्सा CUDA नामक कंप्यूटर कोड से आता है, जिस पर लगभग 20 वर्षों तक शोध और विकास किया गया है। यही वजह है कि NVIDIA लगभग अजेय है। दुनिया भर में 40 लाख से ज़्यादा डेवलपर AI और अन्य एप्लिकेशन बनाने के लिए NVIDIA के CUDA सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भर हैं।
NVIDIA ने AI सुपर चिप के साथ अपना प्रभुत्व मजबूत किया
अब, क्वालकॉम, गूगल और इंटेल जैसी तकनीकी कंपनियों का एक गठबंधन बाज़ार पर NVIDIA की पकड़ ढीली करने की योजना बना रहा है। ये कंपनियां वित्तपोषकों और कंपनियों के उस बढ़ते समूह का हिस्सा हैं जो AI में NVIDIA के प्रभुत्व से मुक्त होना चाहती हैं। इसका लक्ष्य चिप दिग्गज के गुप्त हथियार पर हमला करना है: CUDA सॉफ़्टवेयर जो डेवलपर्स को NVIDIA चिप्स इस्तेमाल करने के लिए मजबूर करता है।
रॉयटर्स ने क्वालकॉम के एआई और मशीन लर्निंग के निदेशक विनेश सुकुमार के हवाले से कल कहा, "हमने डेवलपर्स को दिखाया है कि वे एनवीडिया प्लेटफॉर्म से कैसे अलग हो सकते हैं।"
नया हथियार
सितंबर 2023 में स्थापित इंटेल द्वारा विकसित वनएपीआई नामक तकनीक से शुरुआत करते हुए, यूएक्सएल गठबंधन सॉफ्टवेयर और कंप्यूटिंग टूल्स का एक ऐसा सेट बनाने की योजना बना रहा है जो अंततः विभिन्न एआई चिप्स को शक्ति प्रदान कर सके। रॉयटर्स के अनुसार, इस ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट का उद्देश्य कंपनियों के कंप्यूटर कोड को किसी भी मशीन पर चलाने की अनुमति देना है, चाहे वे किसी भी चिप या कंप्यूटर हार्डवेयर से संचालित हों।
रॉयटर्स ने कंप्यूटर परफॉर्मेंस के निदेशक और मुख्य इंजीनियर बिल मैग्रो के हवाले से कहा, "मशीन लर्निंग के क्षेत्र में, हम एक ओपन-सोर्स इकोसिस्टम बनाना चाहते हैं, उत्पादकता बढ़ाना चाहते हैं और हार्डवेयर विकल्पों को सक्षम बनाना चाहते हैं।" गूगल UXL के संस्थापक सदस्यों में से एक है और उसने इस परियोजना की तकनीकी दिशा तय करने में मदद की है।
इंटेल ने सेमीकंडक्टर उद्योग पर कब्ज़ा करने के लिए 100 अरब डॉलर खर्च किए
यूएक्सएल तकनीकी संचालन समिति इस वर्ष की पहली छमाही में विशिष्ट तकनीकी विशिष्टताओं की रूपरेखा तैयार करने की तैयारी कर रही है, और गठबंधन की इंजीनियरिंग टीम 2024 के अंत तक तकनीकी विवरणों को अंतिम रूप देने की योजना बना रही है। प्रारंभिक कंपनियों के अलावा, यूएक्सएल अमेज़ॅन, एज़्योर और अन्य चिपमेकर जैसे क्लाउड कंप्यूटिंग दिग्गजों की भर्ती करना जारी रखेगा।
अब जबकि इंटेल का वनएपीआई इस्तेमाल में है, अगला कदम एआई के लिए डिज़ाइन किया गया एक मानक कंप्यूटिंग प्रोग्रामिंग मॉडल तैयार करना है। एनवीडिया के साथ प्रतिस्पर्धा करने के अपने लक्ष्य के अलावा, यूएक्सएल लंबे समय तक हार्डवेयर और कंप्यूटर कोड दोनों के मामले में कंपनी का समर्थन करना चाहता है।
NVIDIA ने लगभग 100 स्टार्टअप्स को अपने साथ जोड़ा
UXL की योजना AI क्षेत्र में NVIDIA से बाज़ार हिस्सेदारी छीनने के कई प्रयासों में से एक है। रॉयटर्स ने अमेरिकी कंपनी पिचबुक द्वारा एकत्र किए गए आंकड़ों का हवाला देते हुए कहा कि कई वेंचर कैपिटल फंडर्स और अन्य कंपनियों ने 93 विभिन्न स्टार्टअप्स पर 4 अरब डॉलर से ज़्यादा खर्च किए हैं। उनका लक्ष्य सॉफ़्टवेयर की कमज़ोरियों का फ़ायदा उठाकर NVIDIA को "उखाड़ फेंकना" है। और उन्हें शुरुआती सफलता भी मिली है। पिचबुक ने दर्ज किया कि उपरोक्त स्टार्टअप्स ने 2023 में NVIDIA की कमज़ोरियों का फ़ायदा उठाकर 2 अरब डॉलर से ज़्यादा का मुनाफ़ा कमाया, जबकि पिछले साल यह मुनाफ़ा 58 करोड़ डॉलर था।
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