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जापान ने हवाई अड्डों पर सामान की हैंडलिंग के लिए रोबोट तैनात किए हैं।

वीएचओ - जापान एयरलाइंस (जेएएल) टोक्यो के सबसे व्यस्त हवाई अड्डों में से एक, हानेडा हवाई अड्डे पर सामान संभालने वाले रोबोटों का परीक्षण करने की तैयारी कर रही है।

Báo Văn HóaBáo Văn Hóa28/04/2026

जापान ने हवाई अड्डों पर सामान संभालने के लिए रोबोट तैनात किए - फोटो 1
मई की शुरुआत में, रोबोटों को रनवे पर परीक्षण के तौर पर चलाया जाएगा। (फोटो)

यह कदम ऐसे समय में उठाया गया है जब जापान को अंतरराष्ट्रीय पर्यटन में भारी वृद्धि का सामना करना पड़ रहा है, साथ ही साथ अपनी बढ़ती उम्र वाली आबादी के कारण श्रम की कमी का भी सामना करना पड़ रहा है।

योजना के अनुसार, मई की शुरुआत में, रोबोटों को रनवे पर परीक्षण के तौर पर चलाया जाएगा, जो यात्रियों के सामान और कार्गो के परिवहन का काम संभालेंगे।

यह जेएएल के उन दीर्घकालिक प्रयासों का हिस्सा है जिनका उद्देश्य कठिन कार्यों को स्वचालित बनाना और अत्यधिक काम के बोझ से दबे जमीनी कर्मचारियों को राहत देना है। व्यापक स्तर पर इसके कार्यान्वयन पर निर्णय लेने से पहले, परीक्षण 2028 तक चलने की उम्मीद है।

इस परियोजना में इस्तेमाल किए गए रोबोट यूनिट्री नामक प्रौद्योगिकी कंपनी द्वारा निर्मित हैं। हाल ही में मीडिया के सामने किए गए एक प्रदर्शन में, लगभग 130 सेंटीमीटर ऊंचे एक रोबोट को विमान के बगल में स्थित कन्वेयर बेल्ट पर सामान धकेलते हुए और साथ ही अपने आसपास के वातावरण के साथ परस्पर क्रिया करते हुए दिखाया गया।

अपनी मौजूदा सीमाओं के बावजूद, इसे अभी भी वास्तविक दुनिया के कार्य वातावरण में मानवरूपी रोबोटों के अनुप्रयोग की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम माना जाता है।

यह परियोजना JAL और GMO इंटरनेट ग्रुप के बीच एक सहयोगात्मक प्रयास है, जिसमें GMO इंटरनेट ग्रुप की कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स विभाग शामिल है। दोनों पक्षों को उम्मीद है कि रोबोटों की तैनाती से जापान में, विशेष रूप से विमानन और लॉजिस्टिक्स उद्योगों में, बढ़ती श्रम कमी को दूर करने में मदद मिलेगी।

हानेडा हवाई अड्डे पर वर्तमान में प्रतिवर्ष 6 करोड़ से अधिक यात्री आते हैं, जिससे सामान संभालने वाले कर्मचारियों पर भारी दबाव पड़ता है। जेएएल के ग्राउंड सर्विसेज डिवीजन के प्रमुख योशिटेरू सुजुकी के अनुसार , इन भारी कार्यों में रोबोटों का उपयोग "निश्चित रूप से कर्मचारियों पर बोझ कम करेगा और महत्वपूर्ण लाभ लाएगा।"

हालांकि, उन्होंने इस बात पर भी जोर दिया कि सुरक्षा और निगरानी से संबंधित महत्वपूर्ण कार्य निकट भविष्य में भी मनुष्यों द्वारा ही संभाले जाएंगे। वास्तव में, हालांकि आधुनिक हवाई अड्डों को अक्सर अत्यधिक स्वचालित वातावरण के रूप में देखा जाता है, फिर भी कई रसद संबंधी प्रक्रियाएं काफी हद तक मानवीय श्रम पर निर्भर करती हैं।

जीएमओ एआई एंड रोबोटिक्स के प्रतिनिधि टोमोहिरो उचिडा ने कहा कि यही वह अड़चन है जो विमानन उद्योग के लिए कठिनाइयों का कारण बन रही है, क्योंकि मांग में तेजी से वृद्धि हो रही है लेकिन कार्यबल उस गति से नहीं बढ़ पा रहा है।

जापान राष्ट्रीय पर्यटन संगठन के आंकड़ों के अनुसार, 2026 के पहले दो महीनों में ही देश में 70 लाख से अधिक अंतरराष्ट्रीय पर्यटक आए, जबकि पिछले वर्ष यह संख्या रिकॉर्ड 427 लाख थी। महामारी के बाद पर्यटन क्षेत्र में आई तेजी से रिकवरी और वृद्धि के कारण सेवा उद्योग, विशेष रूप से विमानन क्षेत्र में कर्मियों की मांग में भारी उछाल आया है।

इस बीच, जापान बढ़ती उम्र वाली आबादी और घटते कार्यबल की चुनौती का सामना कर रहा है। अनुमानों के अनुसार, आर्थिक विकास को बनाए रखने के लिए देश को 2040 तक 65 लाख से अधिक विदेशी श्रमिकों की आवश्यकता हो सकती है। हालांकि, आप्रवासन नीतियां अभी भी प्रतिबंधात्मक हैं, जिससे प्रतिस्थापन श्रम खोजना मुश्किल हो रहा है।

इस संदर्भ में, रोबोट को एक संभावित समाधान के रूप में देखा जा रहा है। हालांकि वर्तमान में रोबोट रिचार्ज होने से पहले केवल दो से तीन घंटे तक ही लगातार काम कर सकते हैं, लेकिन डेवलपर्स का मानना ​​है कि यह तकनीक जल्द ही बेहतर होकर नौकरी की आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से पूरा कर पाएगी।

सामान संभालने के अलावा, रोबोट का उपयोग विमान के केबिनों की सफाई या हवाई अड्डे के संचालन में सहायता जैसे अन्य कार्यों में भी किया जा सकता है।

हानेडा हवाई अड्डे पर परीक्षण के लिए मानवाकार रोबोटों की शुरुआत केवल एक तकनीकी कदम नहीं है, बल्कि यह जापान में श्रम बाजार के पुनर्गठन की अपरिहार्य प्रवृत्ति को भी दर्शाता है।

यदि यह मॉडल सफल होता है, तो इसे कई अन्य क्षेत्रों में दोहराया जा सकता है, जिससे आधुनिक कार्यस्थल में मानव-मशीन एकीकरण के एक नए युग की शुरुआत होगी।

स्रोत: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/nhat-ban-dua-robot-boc-xep-hanh-ly-tai-san-bay-223258.html


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