हालांकि, कई विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि प्रौद्योगिकी अभी तक शिक्षा प्रणाली में मौजूद कमियों के मूल कारणों को हल नहीं कर सकती है।
मार्च की शुरुआत में, दक्षिण कोरिया के शिक्षा मंत्रालय ने अंग्रेज़ी पठन बोध के अंश तैयार करने में सक्षम एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित करने की योजना की घोषणा की। ये अंश आमतौर पर अकादमिक या पत्रकारिता सामग्री से लिए जाते हैं। यह प्रणाली न केवल संकलन में सहायता करेगी बल्कि सामग्री की प्रासंगिकता का आकलन करने में भी सहायक होगी। निकट भविष्य में मॉक परीक्षाओं के साथ परीक्षण शुरू हो सकता है।
यह प्रस्ताव 2025 की विश्वविद्यालय प्रवेश परीक्षा के अंग्रेजी अनुभाग के अप्रत्याशित रूप से कठिन होने और पाठ्यपुस्तकों के ज्ञान से परे जाने के बाद सामने आया। परीक्षा की कठिनाई को लेकर विवाद आंकड़ों के विश्लेषण से और भी स्पष्ट हो गया। 2025 की परीक्षा में, केवल लगभग 3.1% उम्मीदवारों ने अंग्रेजी में सर्वोच्च अंक प्राप्त किए, जो 2018 में पूर्ण अंक प्रणाली लागू होने के बाद से सबसे कम है। पिछले कुछ वर्षों में हुए महत्वपूर्ण उतार-चढ़ाव, जिनमें कुछ वर्षों में यह दर 12% से भी अधिक रही है, वर्तमान प्रणाली में अस्थिरता को दर्शाते हैं।
इस घटना से परीक्षा की स्थिरता और निष्पक्षता पर सवाल उठते हैं।
विशेषज्ञों के अनुसार, परीक्षाओं के अत्यधिक कठिन होने का एक मुख्य कारण अंतिम समय में किए गए संशोधन हैं। लगभग 42% प्रश्न परीक्षा के दिन से ठीक पहले बदल दिए जाते हैं, जिससे सटीकता सुनिश्चित करने के लिए पर्याप्त समय नहीं बचता। इस संदर्भ में, एआई से परीक्षा निर्माण प्रक्रिया को मानकीकृत करने में मदद मिलने की उम्मीद है, जिसमें विषयवस्तु निर्माण से लेकर प्रत्येक प्रश्न के कठिनाई स्तर का अनुमान लगाना शामिल है।
इसके अलावा, वर्तमान परीक्षा संरचना के कुछ अनपेक्षित परिणाम भी हैं। अंग्रेजी परीक्षा में अंक पूर्ण अंकों के आधार पर दिए जाते हैं, जबकि अन्य विषयों में सापेक्ष अंक प्रणाली का उपयोग होता है। इससे न केवल शैक्षणिक दबाव कम नहीं होता, बल्कि निजी शिक्षा पर होने वाला खर्च भी कम उम्र के बच्चों की ओर बढ़ने लगता है, क्योंकि माता-पिता अपने बच्चों को कम उम्र से ही तैयार करना चाहते हैं।
इसलिए, कुछ विशेषज्ञ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उपयोग को एक बेहद आशाजनक प्रस्ताव मानते हैं। सियोल राष्ट्रीय विश्वविद्यालय में पढ़ाने वाले प्रोफेसर ली ब्युंग-मिन ने टिप्पणी की: “पैराग्राफ के चयन में समस्याएं रही हैं, जिसके परिणामस्वरूप कभी-कभी पाठ असंगत, बहुत अमूर्त या संदर्भ प्रदान करने के लिए बहुत छोटा होता है। यदि एआई इन पहलुओं का मूल्यांकन और सुधार करने में मदद कर सकता है, तो इससे परीक्षार्थियों को निश्चित रूप से लाभ होगा।”
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एक तकनीकी सहायता उपकरण के रूप में कार्य कर सकती है, जिससे सामग्री की गुणवत्ता में सुधार और मानवीय त्रुटियों को कम करने में मदद मिलती है। इसके अतिरिक्त, एआई पिछले परीक्षाओं के विशाल डेटा का विश्लेषण करके कठिनाई स्तरों का अनुमान लगा सकती है, जिससे वर्षों तक एकरूपता बनाए रखने में सहायता मिलती है।
इसके विपरीत, डुकसंग महिला विश्वविद्यालय में पढ़ाने वाली प्रोफेसर यून ही-चेओल चेतावनी देती हैं: “एआई तकनीक मूलभूत समस्याओं का समाधान नहीं कर सकती। एआई का उपयोग परीक्षार्थियों को स्वयं प्रश्नपत्र चुनने देने के बजाय परीक्षा की कठिनाई को समायोजित करने में सहायक हो सकता है। लेकिन एआई द्वारा निर्मित सामग्री पर निर्भर रहने से ऐसे प्रश्नपत्र बन सकते हैं जिनमें गहराई की कमी हो या जो वास्तविक दुनिया के संदर्भ को सटीक रूप से प्रतिबिंबित न करें, जिससे भाषा प्रवीणता का व्यापक मूल्यांकन करने की क्षमता प्रभावित हो सकती है।”
एक और चिंताजनक मुद्दा बढ़ती असमानता का खतरा है। जैसे-जैसे परीक्षाओं में एआई को एकीकृत किया जाएगा, निजी शिक्षण संस्थान तेजी से अनुकूलन कर इस लाभ का फायदा उठा सकते हैं।
दक्षिण कोरिया के डुकसंग महिला विश्वविद्यालय में पढ़ाने वाली प्रोफेसर यून ही-चेओल चेतावनी देती हैं: "समाधान केवल प्रौद्योगिकी में ही नहीं, बल्कि 'उचित कठिनाई स्तर' को परिभाषित करने के तरीके में भी निहित है। हमें सामाजिक अपेक्षाओं और शैक्षिक नीति निर्देशों के अनुरूप उत्तर कुंजी प्रणाली पर स्पष्ट दिशा-निर्देश या व्यापक सहमति की आवश्यकता है।"
स्रोत: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html






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