'राष्ट्रीय खेल' एआई का उपयोग कैसे करता है?

लाखों से अधिक उपयोगकर्ताओं की जरूरतों को पूरा करने के लिए, कैंडी क्रश सागा विकास टीम ने कहा कि उसने एआई को "लॉजिस्टिक्स तकनीशियन" के रूप में लागू किया है।

कैंडी क्रश सागा, करोड़ों उपयोगकर्ताओं वाला एक गेम। फोटो: माइक्रोसॉफ्ट ।

कैंडी क्रश सागा में 18,700 से ज़्यादा लेवल पार करने वाले खिलाड़ी यह जानकर हैरान हो सकते हैं कि वे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से डिज़ाइन की गई पहेलियाँ सुलझा रहे हैं। गेम का डेवलपर अनुभव को बेहतर बनाने के लिए एआई का इस्तेमाल कर रहा है, जिससे बड़ी संख्या में लोगों को जीत हासिल करने में मदद मिल रही है।

कैंडी क्रश ब्रांड के महाप्रबंधक टॉड ग्रीन ने कहा कि इस तरह से एआई का इस्तेमाल करने से समय की बचत होती है और वे नए लेवल बनाने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। उन्होंने कहा कि एआई के शुरुआती समर्थन के बिना डिज़ाइनरों के लिए 18,000 से ज़्यादा लेवल को मैन्युअल रूप से अपडेट और एडजस्ट करना मुश्किल होगा।

वीडियो गेम उद्योग में एआई के इस्तेमाल को भी मिली-जुली प्रतिक्रिया मिली है। ग्रीन के विपरीत, कुछ लोगों ने, साथ ही सीधे तौर पर गेम डेवलपमेंट से जुड़े लोगों ने, तर्क दिया है कि यह तकनीक उनकी आजीविका के लिए ख़तरा बन सकती है। इसी वजह से जुलाई 2024 के अंत में SAG-AFTRA हड़ताल हुई।

ग्रीन ने कहा, "हम गेम में चैटबॉट नहीं डाल रहे हैं, न ही खिलाड़ियों के सीधे इस्तेमाल के लिए एआई-संचालित डिज़ाइन अनुभवों को एकीकृत कर रहे हैं।" उन्होंने यह भी पुष्टि की कि इस तकनीक का उद्देश्य गेमिंग उद्योग में मानव संसाधनों की जगह लेना नहीं है। इसके बजाय, उन्होंने बताया कि एआई मौजूदा समस्याओं का समाधान करेगा, काम में दक्षता और सटीकता को बढ़ाएगा।

एंटरटेनमेंट सॉफ्टवेयर एसोसिएशन (ईएसए) के आंकड़ों के अनुसार, अमेरिका में वीडियो गेम सामग्री पर खर्च 2024 तक बढ़कर 51.3 अरब डॉलर हो जाएगा। इसमें से आधा हिस्सा उपभोक्ता मोबाइल गेम्स पर खर्च करेंगे, जो 8 साल और उससे ज़्यादा उम्र के लोगों के बीच गेमिंग का सबसे लोकप्रिय रूप भी है।

एक विशिष्ट शतरंज का खेल। फोटो: कैंडी क्रश/यूट्यूब।

2012 में फेसबुक पर अपनी शुरुआत के बाद से, कैंडी क्रश को लगातार अपडेट किया गया है और हाल ही में इसका 300वां क्लाइंट संस्करण जारी किया गया है। गेमिंग दिग्गज एक्टिविज़न ब्लिज़ार्ड, जो अब माइक्रोसॉफ्ट के स्वामित्व में है, ने 2016 में गेम प्रकाशक किंग को 5.9 बिलियन डॉलर में अधिग्रहित कर लिया।

वीडियो गेम उद्योग के अर्थशास्त्र पर एक किताब के लेखक, जोस्ट वैन ड्रेउनन कहते हैं कि कैंडी क्रश एक अनोखी स्थिति में है। यह मुफ़्त ऐप एक दशक से भी ज़्यादा पुराना है, इसके लाखों खिलाड़ी हैं, और यह "सामग्री के भूखे दर्शकों" को सेवा प्रदान करता है। वे कहते हैं कि माँग इतनी ज़्यादा है कि काम का बोझ कम करने के लिए एआई का इस्तेमाल करना समझदारी है।

कैंडी क्रश की खास बात यह है कि हर लेवल तकनीकी रूप से एक ही बोर्ड है। ड्रेउनन ने कहा, "एआई और पहले से बनाए गए लेवल के डेटाबेस के साथ, ज़्यादा कंटेंट बनाने के लिए निर्माण प्रक्रिया को तेज़ और विस्तारित करना समझदारी है।" इससे उपयोगकर्ताओं के लिए ज़्यादा लेवल बनेंगे।

किंग दो अलग-अलग क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए एआई का उपयोग करता है। कंपनी यह सुनिश्चित करना चाहती है कि नए बोर्ड पहली बार में ही खेलने में मज़ेदार लगें। वहीं, पुराने बोर्ड, जिनमें सालों पहले के बोर्ड भी शामिल हैं, अभी भी खेलने लायक हैं। एआई पर्दे के पीछे एक तकनीकी भूमिका निभाता है, न कि नया कंटेंट बनाने में।

ग्रीन ने बताया कि चूँकि गेम को टेस्ट करने और फीडबैक देने वाले ज़्यादा लोग नहीं थे, इसलिए उन्हें शुरुआत से ही इसे सही करना पड़ा। इसके अलावा, कंपनी ने उन ग्राहकों के समूह पर ध्यान केंद्रित किया, जिन्होंने पहले भी गेम खेला था, शायद थोड़ा ब्रेक लिया था, और फिर कुछ नया जानने की उत्सुकता में वापस आए थे।

सीईओ ने बताया कि कंपनी नियमित रूप से खिलाड़ियों से भी बात करती है। हर लेवल पर उनकी प्रतिक्रिया, लेवल पार करने की गति या बोर्ड में फेरबदल की आवृत्ति देखकर, डिज़ाइन टीम एक उचित अनुकूलन प्रक्रिया तैयार कर पाएगी।

एआई का इस्तेमाल करने का मतलब है कि टीम सिर्फ़ कुछ सौ स्तरों में सुधार करने के बजाय, हर हफ़्ते हज़ारों स्तरों में सुधार कर सकती है। इसका एक कारण यह भी है कि वे बेहतर संस्करण तैयार करने की प्रक्रिया को स्वचालित कर सकते हैं।

स्तरों को कठिनाई के क्रम में व्यवस्थित नहीं किया गया है। विविधता का एहसास दिलाने के लिए कई कठिन स्तरों के बाद एक आसान स्तर आ सकता है (या इसके विपरीत)। ग्रीन कहते हैं, "कुछ हद तक, यह स्पष्ट रूप से व्यक्तिपरक है। यह हर किसी को अलग लगेगा।"

स्रोत: https://znews.vn/tua-game-quoc-dan-dung-ai-nhu-the-nao-post1552966.html