AI का भविष्य गूगल या ओपनAI के हाथों में नहीं है

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यह आकलन सर्च दिग्गज के हाल ही में सामने आए एक आंतरिक ज्ञापन से लिया गया है। इस दस्तावेज़ में, गूगल के अधिकारियों ने चल रही एआई दौड़ में हारने की संभावना पर गहरी चिंता व्यक्त की है।

बाद में गूगल के एक प्रतिनिधि ने दस्तावेज की प्रामाणिकता की पुष्टि करते हुए कहा कि यह कंपनी के अंदरूनी सूत्र की राय मात्र है, लेकिन उन्होंने स्वीकार किया कि वे "इस दौड़ को जीतने की स्थिति में नहीं हैं, और न ही ओपनएआई है।"

खोज दिग्गज का मानना है कि ओपन सोर्स समुदाय अग्रणी एआई कंपनियों को पछाड़ रहा है, हालांकि उनके उत्पादों की गुणवत्ता में थोड़ी बढ़त है, "अंतर अविश्वसनीय रूप से तेजी से कम हो रहा है।"

पूंजी का आकार मुख्य कारक नहीं है

2022 के अंत से ही एआई लोगों के बीच चर्चा का विषय बना हुआ है। चैटजीपीटी, एक एलएलएम (बड़े भाषा मॉडल) आधारित चैटबॉट है जिसे माइक्रोसॉफ्ट से जुड़े एक स्टार्टअप, ओपनएआई द्वारा विकसित किया गया है। इस उत्पाद की सफलता ने गूगल और कई अन्य तकनीकी कंपनियों को एलएलएम की दौड़ में शामिल होने के लिए प्रेरित किया है।

एलएलएम मॉडलों को इंटरनेट से एकत्रित खरबों शब्दों पर प्रशिक्षित किया जाता है ताकि मानव जैसे टेक्स्ट या वार्तालाप तैयार किए जा सकें। इस प्रक्रिया में महीनों लगते हैं और करोड़ों डॉलर खर्च होते हैं, जिससे यह चिंता पैदा होती है कि एआई पर "अमीर, धनी" तकनीकी कंपनियों का दबदबा होगा।

ओपन सोर्स समुदाय द्वारा विकसित एआई, गूगल या ओपनएआई जैसे उद्योग दिग्गजों के लिए वास्तविक प्रतिद्वंद्वी बन रहा है।

लेकिन गूगल के आंतरिक ज्ञापन से पता चलता है कि यह धारणा गलत है। ओपन सोर्स समुदाय के शोधकर्ता मुफ़्त ऑनलाइन संसाधनों का लाभ उठा रहे हैं और आज के सबसे बड़े मालिकाना मॉडलों के बराबर परिणाम प्राप्त कर रहे हैं।

तदनुसार, एलएलएम को निम्न-स्तरीय अनुकूलन या लोरा नामक तकनीक के माध्यम से "फाइन-ट्यून्ड" किया जा सकता है, जो किसी मौजूदा एलएलएम को किसी विशिष्ट कार्य के लिए अनुकूलित करने की अनुमति देता है, जो कि एलएलएम को शुरू से प्रशिक्षित करने की तुलना में बहुत तेजी से और सस्ते में होता है।

उदाहरण के लिए, मार्च में, फेसबुक की मूल कंपनी मेटा द्वारा बनाया गया एक मॉडल, LLaMa, ऑनलाइन लीक हो गया था। हालाँकि यह छोटा और अपेक्षाकृत "आदिम" था, जिसमें केवल 7 अरब पैरामीटर थे, जबकि गूगल के सबसे बड़े LLM में 540 अरब पैरामीटर थे, फिर भी LLaMa को कुछ कार्यों पर ChatGPT के मूल संस्करण के बराबर परिणाम देने के लिए जल्दी से परिष्कृत किया गया।

इसका एआई विकास के भविष्य पर बड़ा प्रभाव पड़ सकता है, क्योंकि "प्रशिक्षण और परीक्षण में बाधाएं, एक बड़े अनुसंधान केंद्र की आवश्यकता से लेकर, केवल एक व्यक्ति, एक शाम और एक उच्च-स्तरीय लैपटॉप की आवश्यकता तक हो सकती हैं।"

विशालकाय गोलियत और चरवाहे दाऊद के बीच युद्ध

अब एलएलएम को कुछ ही घंटों में मात्र 100 डॉलर में परिष्कृत किया जा सकता है। अपने लचीले, कनेक्टेड और कम लागत वाले मॉडल के साथ, "ओपन-सोर्स एआई के महत्वपूर्ण लाभ हैं" जिन्हें गूगल जैसी बड़ी कंपनियां दोहरा नहीं सकतीं। इस प्रकार, मेमो का निष्कर्ष है कि गूगल या ओपनएआई इन ओपन-सोर्स प्रतिस्पर्धियों के लिए असुरक्षित हैं।

ओपन सोर्स समुदाय के पास ऐसे लाभ हैं जिन्हें तकनीकी दिग्गज दोहरा नहीं सकते।

प्रोग्रामर और तकनीकी विश्लेषक साइमन विलिसन ने एनबीसी को बताया, "मुझे नहीं लगता कि मुझे ज़्यादातर कामों के लिए चैटजीपीटी-4 जैसी शक्तिशाली चीज़ की ज़रूरत है। अब सवाल यह है कि मॉडल कितने छोटे होने पर भी उपयोगी हो सकते हैं? और ओपन सोर्स समुदाय इस पर तेज़ी से काम कर रहा है।"

यह कई विशेषज्ञों की राय से पूरी तरह मेल खाता है कि सबसे मजबूत बिंदु भी सबसे कमजोर बिंदु होता है, यदि उसका सही ढंग से उपयोग और निरीक्षण किया जाए, जैसे कि विशालकाय गोलियत को छोटे चरवाहे लड़के डेविड द्वारा केवल एक गुलेल से पराजित करने की कहानी में।

हालाँकि, जब एआई विकास की बात आती है, तो हर कोई इस तर्क से सहमत नहीं हो सकता। सच तो यह है कि एडोब फोटोशॉप या माइक्रोसॉफ्ट विंडोज जैसे सशुल्क मालिकाना सॉफ्टवेयर अभी भी मौजूद हैं, और एआई क्षेत्र भी इसी विकास पथ पर चल सकता है।

(इकोनॉमिस्ट, याहूफाइनेंस के अनुसार)

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स्रोत