यह आकलन हाल ही में लीक हुए सर्च दिग्गज गूगल के एक आंतरिक ज्ञापन से लिया गया है। इसी दस्तावेज़ में, गूगल के अधिकारियों ने एआई की दौड़ में असफल होने की संभावना पर गहरी चिंता व्यक्त की है।
बाद में गूगल के एक प्रतिनिधि ने दस्तावेज़ की प्रामाणिकता की पुष्टि करते हुए कहा कि यह कंपनी के भीतर किसी व्यक्ति की मात्र राय थी, लेकिन उन्होंने यह भी स्वीकार किया कि "वे इस दौड़ को जीतने की स्थिति में नहीं हैं, और न ही ओपनएआई है।"
सर्च दिग्गज कंपनी का मानना है कि ओपन-सोर्स समुदाय अग्रणी एआई कंपनियों को पछाड़ रहा है, भले ही उनके उत्पादों की गुणवत्ता में थोड़ा सा लाभ हो, लेकिन "यह अंतर अविश्वसनीय रूप से तेजी से कम हो रहा है।"
पूंजी का आकार मुख्य कारक नहीं है।
माइक्रोसॉफ्ट से घनिष्ठ रूप से जुड़ी स्टार्टअप कंपनी ओपनएआई द्वारा विकसित एलएलएम (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) पर आधारित चैटबॉट चैटजीपीटी के लॉन्च के साथ ही 2022 के अंत से एआई ने जनता के बीच हलचल मचा दी है। इस उत्पाद की सफलता ने गूगल और कई अन्य तकनीकी कंपनियों को एलएलएम की दौड़ में शामिल होने के लिए प्रेरित किया है।
एलएलएम मॉडल को इंटरनेट से प्राप्त खरबों शब्दों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है ताकि मानव भाषण के समान पाठ या वार्तालाप उत्पन्न किया जा सके। इस प्रक्रिया में महीनों लगते हैं और करोड़ों डॉलर खर्च होते हैं, जिससे यह चिंता पैदा होती है कि एआई पर धनी प्रौद्योगिकी कंपनियों का वर्चस्व हो जाएगा।
हालांकि, गूगल के आंतरिक दस्तावेज़ बताते हैं कि यह धारणा गलत है। ओपन-सोर्स समुदाय के शोधकर्ता मुफ्त ऑनलाइन संसाधनों का लाभ उठा रहे हैं और आज के सबसे बड़े मालिकाना मॉडलों के बराबर परिणाम प्राप्त कर रहे हैं।
इसलिए, एलएलएम को लो-लेवल एडैप्टेशन या लोरा नामक तकनीक के माध्यम से "ट्यून" किया जा सकता है, जो किसी विशिष्ट कार्य के लिए मौजूदा एलएलएम को जल्दी और शुरू से एलएलएम को प्रशिक्षित करने की तुलना में बहुत कम लागत पर अनुकूलित करने की अनुमति देता है।
उदाहरण के लिए, मार्च में, मेटा (फेसबुक की मूल कंपनी) द्वारा बनाया गया एक मॉडल, एललामा, ऑनलाइन लीक हो गया। हालांकि यह छोटा और काफी "प्राचीन" था, जिसमें केवल 7 अरब पैरामीटर थे, जबकि गूगल के सबसे बड़े एलएलएम में 540 अरब पैरामीटर थे, एललामा को कुछ कार्यों पर चैटजीपीटी के मूल संस्करण के समान परिणाम देने के लिए जल्दी से परिष्कृत किया गया।
इससे एआई विकास के भविष्य पर एक बड़ा प्रभाव पड़ सकता है क्योंकि "प्रशिक्षण और परीक्षण में आने वाली बाधाएं, जिनके लिए पहले एक बड़े अनुसंधान केंद्र की आवश्यकता होती थी, अब घटकर केवल एक व्यक्ति, एक शाम और एक उच्च-प्रदर्शन वाले लैपटॉप तक सीमित हो गई हैं।"
विशालकाय गोलियत और चरवाहे डेविड के बीच का युद्ध
अब, एक एलएलएम को महज 100 डॉलर में कुछ ही घंटों में बेहतर बनाया जा सकता है। अपने लचीले, परस्पर जुड़े और कम लागत वाले मॉडल के कारण, "ओपन-सोर्स एआई को एक महत्वपूर्ण लाभ प्राप्त है" जिसे गूगल जैसी बड़ी कंपनियां दोहरा नहीं सकतीं। इसलिए, दस्तावेज़ का निष्कर्ष है कि गूगल या ओपनएआई इन ओपन-सोर्स प्रतिस्पर्धियों के सामने कमजोर पड़ सकते हैं।
“मुझे नहीं लगता कि कई कामों के लिए मुझे ChatGPT-4 जैसी शक्तिशाली चीज़ की ज़रूरत है,” प्रोग्रामर और प्रौद्योगिकी विश्लेषक साइमन विलिसन ने NBC को बताया। “अब सवाल यह है कि मॉडल को कितना सरल बनाया जा सकता है और फिर भी वह उपयोगी बना रहे? और ओपन-सोर्स समुदाय इस पर तेज़ी से काम कर रहा है।”
यह कई विशेषज्ञों की इस राय से पूरी तरह मेल खाता है कि सबसे बड़ी ताकत भी सबसे बड़ी कमजोरी बन सकती है, अगर उसका सही ढंग से उपयोग और अवलोकन किया जाए, ठीक वैसे ही जैसे विशालकाय गोलियत को एक छोटे चरवाहे लड़के डेविड ने केवल एक गुलेल से हरा दिया था।
हालांकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास की बात करें तो, हर कोई इस बात से सहमत नहीं हो सकता है। वास्तविकता यह है कि एडोब फोटोशॉप या माइक्रोसॉफ्ट विंडोज जैसे मालिकाना हक वाले, सशुल्क सॉफ्टवेयर अभी भी मौजूद हैं, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का क्षेत्र भी संभवतः इसी तरह के विकास पथ का अनुसरण करेगा।
(इकोनॉमिस्ट, याहूफाइनेंस के अनुसार)
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