क्षेत्रीय विकास अनुसंधान में एआई का अनुप्रयोग

क्षेत्रों पर किए जाने वाले वैज्ञानिक अनुसंधान में, ज्ञान और आंकड़े प्रबंधकों के लिए विकास रणनीतियों की योजना बनाने का आधार बनते हैं जो विकास के प्रत्येक चरण की वास्तविकताओं के अनुरूप हों।

उदाहरण के लिए चित्र। (फोटो: ले एन)

हाल ही में, क्षेत्रीय विकास में योगदान देने वाले वैज्ञानिक अनुसंधान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अनुप्रयोग ने उत्कृष्ट परिणाम दिए हैं, जिससे आर्थिक और सामाजिक जीवन में चुनौतियों और निरंतर परिवर्तनों का सामना करने के लिए क्षेत्र की क्षमता को बढ़ाने में मदद मिली है।

2022 से, पोलित ब्यूरो ने 2030 तक क्षेत्रीय आर्थिक विकास पर छह प्रस्ताव जारी किए हैं, जिनमें 2045 तक का दृष्टिकोण शामिल है। तदनुसार, प्रत्येक क्षेत्र एक अलग महत्वपूर्ण रणनीतिक लक्ष्य से जुड़ा हुआ है। पार्टी और राज्य द्वारा निर्धारित दिशा के अनुरूप नीतियां बनाने के लिए, सामाजिक और मानविकी वैज्ञानिकों की एक टीम से विश्वसनीय और सटीक वैज्ञानिक डेटा की आवश्यकता है। अर्थशास्त्र, संस्कृति, समाज और पर्यावरण के क्षेत्रों में विशाल और जटिल डेटा को संभालने में पारंपरिक अनुसंधान पद्धतियों में कई सीमाएं हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की सहायता से, अनुसंधान की गुणवत्ता और दक्षता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है।

क्षेत्रीय अनुसंधान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का एक प्रमुख क्षेत्र स्थानिक डेटा विश्लेषण और निगरानी है। एल्गोरिदम समय के साथ भूमि उपयोग और वन क्षेत्र में होने वाले परिवर्तनों का पता लगाने के लिए छवियों का विश्लेषण करने में मदद करते हैं। इस डेटा से, एआई भूमि उपयोग परिवर्तनों का प्रभावी ढंग से मानचित्रण और निगरानी करने में सहायता करता है। भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) और एआई का संयोजन क्षेत्रीय विकास के लिए स्थानिक विश्लेषण में नए रास्ते खोलता है।

यह विधि शोधकर्ताओं को भौगोलिक और आर्थिक समस्या समूहों की पहचान करने, सामाजिक रूप से संवेदनशील क्षेत्रों को पहचानने और नीति निर्माताओं को नीति निर्माण के दौरान प्राथमिकता वाले क्षेत्रों का निर्धारण करने के लिए तर्क प्रदान करने में मदद करती है। एआई किसी क्षेत्र में शहरी विस्तार या जनसंख्या में गिरावट की भविष्यवाणी वर्षों पहले ही कर सकता है, जिससे प्रतिक्रियात्मक प्रबंधन के बजाय सक्रिय प्रबंधन संभव हो पाता है।

आज क्षेत्रीय विकास की प्रमुख चुनौतियों में से एक पर्यावरण और जलवायु परिवर्तन से संबंधित है। निगरानी केंद्रों, सेंसरों और उपग्रह चित्रों से प्राप्त विशाल डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता के कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एक अत्यंत उपयोगी उपकरण साबित हो रही है। वनों की कटाई, मृदा अपरदन और शहरी विस्तार जैसे परिवर्तनों की निगरानी करना आसान और अधिक प्रभावी हो जाता है। क्षेत्रीय पारिस्थितिक तंत्रों की सुरक्षा में इसका बहुत महत्व है, क्योंकि हस्तक्षेप नीतियों को अधिक तेज़ी से तैयार किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एआई द्वारा बाढ़ और भूस्खलन की प्रारंभिक भविष्यवाणी से स्थानीय निकायों को निवासियों को बेहतर ढंग से निकालने और समय पर राहत प्रदान करने में मदद मिलेगी।

अंतरविषयक ज्ञान को एकीकृत करने की क्षमता के साथ, एआई उभरते उद्योगों की पहचान कर सकता है, विश्लेषण कर उन क्षेत्रों का पता लगा सकता है जहां किसी क्षेत्र को लाभ है, और स्थानीय आर्थिक विकास संरचना के निर्माण के लिए व्यावहारिक सुझाव प्रदान कर सकता है। इसके अलावा, एआई उपकरण ऑनलाइन प्लेटफार्मों और मंचों पर नागरिकों की प्रतिक्रिया को संसाधित करने में मदद कर सकते हैं, जिससे सूचना की पारदर्शिता बढ़ती है और नीति-निर्माण में सामुदायिक भागीदारी को प्रोत्साहन मिलता है।

सामान्य तौर पर वैज्ञानिक अनुसंधान में, और विशेष रूप से क्षेत्रीय विकास अनुसंधान में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग एक अपरिवर्तनीय प्रवृत्ति है। हालांकि, मध्य और मध्य पर्वतीय क्षेत्रों के सामाजिक विज्ञान संस्थान के विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का दुरुपयोग वैज्ञानिकों के अनुसंधान को विकृत कर सकता है।

वर्तमान एआई उपकरण इंटरनेट से प्राप्त भारी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं, लेकिन यह हमेशा विश्वसनीय नहीं होता। एआई द्वारा प्रदान की गई कुछ जानकारी पहली नज़र में विश्वसनीय लग सकती है, लेकिन वास्तव में वह गलत या असत्यापित हो सकती है। वहीं, क्षेत्रीय विकास विज्ञान अनुसंधान में डेटा अक्सर विविध और विषम होता है, जिसमें गुणात्मक डेटा और विभिन्न स्रोतों से प्राप्त बिखरा हुआ साहित्य दोनों शामिल होते हैं।

इसलिए, शोधकर्ताओं को एआई द्वारा प्रदान किए गए डेटा को छानकर सत्यापित करना चाहिए। इसके लिए उन्हें पृष्ठभूमि ज्ञान, समाज की समझ, इतिहास और क्षेत्रीय विशेषताओं को ध्यानपूर्वक मिलाकर यह आकलन करना चाहिए कि एआई के परिणाम तर्कसंगत हैं या नहीं। व्यक्तिपरकता शोध परिणामों की विश्वसनीयता को कम कर देगी, जिससे पक्षपातपूर्ण निष्कर्षों पर आधारित नीतिगत सिफारिशें हो सकती हैं, जिनके व्यवहार में लागू होने पर अप्रत्याशित परिणाम हो सकते हैं। अंततः, एआई केवल एक उपकरण है; वैज्ञानिक शोध के विषय मनुष्य ही हैं।

क्विन्ह ट्रांग

स्रोत: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-vao-nghien-cuu-phat-trien-vung-post961968.html