A mesterséges intelligenciát azért „rúgják ki”, mert túl drága.

VTV.vn - A magas telepítési és üzemeltetési költségek miatt egyes vállalkozások visszafogják vagy megszüntetik azokat a mesterséges intelligencia eszközöket, amelyekről korábban azt várták, hogy erőforrásokat takarítanak meg.

(Szemléltető kép: Magnific)

Az elmúlt két évben számos vállalkozás a mesterséges intelligenciát (MI) a termelékenységi kihívások gyors megoldásának tekintette. A kódolástól és az ügyfélszolgálattól kezdve a jelentésíráson, az adatelemzésen és az e-mail-feldolgozáson át a MI a gyorsabb, olcsóbb és az emberi munkaerőtől kevésbé függő megoldások ígéretével jelent meg. 2026 közepére azonban sok vállalati igazgatótanácsban már nem az lesz a kérdés, hogy „Használjunk-e MI-t?”, hanem inkább az, hogy „Mennyi pénzt költ a MI, és valóban arányos értéket képvisel-e?”.

Ez a váltás nem jelenti azt, hogy a mesterséges intelligencia elavulttá vált. Épp ellenkezőleg, a mesterséges intelligencia továbbra is stratégiai technológia, különösen a programozás, az ügyfélszolgálat, a pénzügy és a belső működés területén. A lemaradástól való félelem által vezérelt gyors bevezetés időszaka után azonban sok vállalat kezd rájönni egy kevésbé vonzó valóságra: a mesterséges intelligencia nem ingyenes, és nem feltétlenül olcsóbb, mint az emberek, ha helytelenül használják. Amikor egy eszközt több ezer alkalmazott számára tesznek elérhetővé, minden parancs, minden szövegrész, minden dokumentumelemzés vagy minden kódbejegyzés tokenekben mért költséggé válhat – ez egy mértékegysége annak az adatmennyiségnek, amelyet a mesterséges intelligencia modelljének fel kell dolgoznia.

Május végén a Wall Street Journal arról számolt be, hogy egyes amerikai vállalkozások elkezdték „korlátozni” mesterséges intelligenciára fordított kiadásaikat, mivel a számítástechnikai és tokenek költségei gyorsan emelkednek. A cikk az Uber esetét idézte, megjegyezve, hogy a vállalat mindössze négy hónap alatt felhasználta a 2026-os mesterséges intelligencia-költségvetését, ami arra késztette őket, hogy újragondolják a mesterséges intelligencia-kiadásaik elosztását. Ez jelentős jelzés: a mesterséges intelligencia már nem csupán egy technológiai kísérlet, hanem olyan pénzügyi tétellé vált, amely ellenőrzést igényel, akárcsak a felhőalapú számítástechnika, a személyzet vagy az üzemeltetési költségek.

Az Uber figyelemre méltó példa, mivel a vállalat nem ellenzi a mesterséges intelligenciát. Az Uber problémája abban rejlik, hogy a költségek túl gyorsan emelkednek, miközben a konkrét üzleti előnyök nem könnyen bizonyíthatók. A Verge Andrew Macdonaldot, az Uber elnökét és operatív igazgatóját idézi, aki szerint a Claude Code-hoz hasonló eszközökre fordított több pénz nem közvetlenül korrelál az ügyfelek számára hasznosabb funkciók számának növekedésével. Más szóval, a mérnöki csapat jobban használhatja a mesterséges intelligenciát, de a vezetésnek továbbra is meg kell válaszolnia az alapvető kérdést: vajon a végfelhasználók jobb terméket kapnak-e a ráfordított pénzért?

Az Uber logója egy telefon képernyőjén látható ezen a Brüsszelben, Belgiumban, 2025. augusztus 9-én készült illusztrációs fotón. (Fotó: NurPhoto/Reuters)

A Claude Code, az Anthropic programozástámogató eszköze, a vita középpontjába került. A félreértések elkerülése végett fontos tisztázni: az Anthropic továbbra is havi előfizetési csomagokat kínál felhasználók és vállalkozások számára. Nagyobb léptékben vagy alkalmazásprogramozási felületen (API) keresztül történő használat esetén azonban a költségek a tokenek, a használati minták és a további funkciók alapján számíthatók ki. Az Anthropic hivatalos árképzési oldala azt mutatja, hogy a Claude API modellek ára a bevitt és kivitt tokenek mennyisége alapján van meghatározva; a vállalat dokumentációja azt is megjegyzi, hogy az adatkódolás bizonyos változásai miatt ugyanaz a szöveg több tokent használhat fel, mint korábban. Ezért a probléma nem a "havi csomagok kifogyása", hanem inkább az a nehézség, amellyel a vállalkozások szembesülnek a költségek előrejelzése során, amikor az alkalmazottak folyamatosan mesterséges intelligenciát használnak igényes feladatokhoz.

A mesterséges intelligencia és a hagyományos szoftverek közötti különbség a költségek felmerülésének módjában rejlik. Az irodai szoftverek esetében a vállalkozások jellemzően havi díjat fizetnek fiókonként. Számos mesterséges intelligencia által biztosított eszköz esetében, különösen a programozáshoz és a többlépéses automatizáláshoz használtaknál, a költségek a dokumentumok hosszával, a lekérdezések mennyiségével, a módosítási ciklusokkal, a meghívott modellek számával és a kimeneti adatokkal növekedhetnek. Egy alkalmazott, aki mesterséges intelligenciát használ az e-mailek összefoglalására, nagyon kevésbe kerülhet. De egy olyan mérnökcsapat, amelynek mesterséges intelligenciája forráskódot olvas, javításokat javasol, több verziót ír át és automatizált folyamatokat futtat, rövid távon jelentős költségeket generálhat.

Vezetési szempontból ez egy nagyon ismerős probléma: a jó technológia nem feltétlenül jó befektetés, ha a hatékonysága nem mérhető. Egy vállalkozás úgy érezheti, hogy a termelékenység nőtt, mert az alkalmazottak gyorsabban dolgoznak, de ha a megtakarított órák száma, a hibák száma csökkent, a bevétel nőtt, vagy az ügyfélélmény javult, a mesterséges intelligenciával kapcsolatos számlák gyorsan nehezen védhetők lesznek. Ezért a vezető vállalatok a „használjuk a lehető legtöbbet” mentalitásról a „használjuk, ahol megfelelő, a megfelelő embereknek és a korlátokon belül” mentalitásra térnek át.

Lehet, hogy ez is tetszik

A vietnami fiatalok úttörők a digitális korban.VHO - A Vietnami Ifjúsági Unió 13. Nemzeti Kongresszusának keretében, június 24-én délután a küldöttek részt vettek a "Vietnami fiatalok úttörő szerepet töltenek be a tudomány és a technológia, az innováció és a digitális átalakulás fejlesztésében" című fórumon.

28 riporter és szerkesztő részesült a 2026-os Fiatal Írók Díjában.A 2026-os Fiatal Írók Díjával kitüntetett 28 riporter és szerkesztő olyan személyek, akik számos eredményt értek el munkájuk során, aktívan részt vettek az Ifjúsági Unió tevékenységeiben, és jelentős mértékben hozzájárultak szervezeteikhez és a társadalomhoz.

A dolgozók több mint 2 milliárd vietnami dong kártérítést követelnek egy cégtől, de váratlan részletek miatt veszítettek.Azt állítva, hogy a cég egyoldalúan és jogellenesen szüntette meg a munkaszerződést, az alkalmazott több mint 2 milliárd VND kártérítést követelt. A munkaszerződés-értékelés eredménye megváltoztatta az ítéletet.

A Claude AI logója egy telefon képernyőjén látható ezen az illusztráción, amely 2026. február 6-án készült. (Fotó: NurPhoto/Reuters)

Az eszközök költségein túl a mesterséges intelligencia emberi erőforrásokat helyettesítő szerepét is újra megvizsgálják. Május 21-én a Forbes olyan adatokat idézett, amelyek szerint a korábban mesterséges intelligencia miatt létszámleépítést végrehajtó vállalkozások 29%-a újra felvett új munkatársakat ezekre a pozíciókra. Ezeket az adatokat óvatosan kell értelmezni, de rávilágítanak a valóságra: az emberek mesterséges intelligenciával való helyettesítése nem olyan egyszerű, mint egy költségsor csökkentése a bérszámfejtésben. Sok munkakörben, különösen az ügyfélszolgálatban, az értékesítésben, a tartalomkészítésben, az operatív menedzsmentben vagy az érzékeny helyzetek kezelésében, az embereknek még mindig vannak olyan szerepköreik, amelyeket a mesterséges intelligencia még nem tud teljes mértékben betölteni.

A mesterséges intelligencia gyorsan tud reagálni, de a sebesség nem egyenlő a pontossággal. A mesterséges intelligencia tud vázlatokat készíteni, de a vázlatokat továbbra is szakembereknek kell felülvizsgálniuk. A mesterséges intelligencia képes összefoglalni az adatokat, de a vezetőknek továbbra is meg kell érteniük a kontextust a döntések meghozatalához. Ha a vállalkozások túl korán bocsátják el a személyzetet, annak árát romló szolgáltatási minőséggel, elégedetlen ügyfelekkel, kaotikusabb belső folyamatokkal és végső soron a személyzet újbóli felvételével és átképzésével fizethetik meg. Ebben az esetben a „mesterséges intelligenciának köszönhető megtakarítások” illuzórikus megtakarítássá válnak.

Egyetlen szempont, amelyet érdemes megfontolni, hogy a mesterséges intelligencia nem az egyetlen oka a vállalkozásoknál a létszámleépítéseknek. Egyes vezetők a mesterséges intelligenciát említhetik az átszervezések magyarázataként, míg a valódi okok között szerepelhetnek a profitnyomás, a kamatlábak, a részvényesek, a verseny vagy a költségcsökkentési stratégiák. Június 1-jén a Business Insider Torsten Slokot, az Apollo Global Management vezető közgazdászát idézte, aki azt mondta, hogy az összesített foglalkoztatási adatokban nincs egyértelmű bizonyíték a mesterséges intelligencia okozta munkahelyek elvesztésére. Ez egy összetettebb képet sugall, mint a „mi az emberi munkahelyeket veszi el” szlogen.

A vietnami vállalkozások számára a nemzetközi vállalatoktól levont tanulságok nagyon hasznosak. Sok hazai vállalat talán nem költött dollármilliókat mesterséges intelligenciára, de könnyen beleeshetnek abba a csapdába, hogy több eszközt vásárolnak, több fiókot nyitnak, és több platformot próbálnak ki ellenőrzési folyamat nélkül. Ha minden részleg a saját MI-eszközét választja, minden csapat a saját modelljét használja, és minden alkalmazott önállóan viszi be a vállalati adatokat külső platformokra, a kockázatok nemcsak a költségekben, hanem a biztonságban, a kimeneti minőségben és a jogi felelősségben is rejlenek.

(Szemléltető kép: Magnific)

A mesterséges intelligencia bevezetése előtt a vállalkozásoknak öt egyszerű kérdéssel kell kezdeniük. Először is, milyen konkrét problémát fog megoldani a mesterséges intelligencia? Másodszor, mi a maximális havi költség? Harmadszor, ki férhet hozzá, és milyen típusú adatokhoz? Negyedszer, ki fogja felülvizsgálni a mesterséges intelligencia által generált eredményeket? Ötödször, milyen mérőszámokat fog a vállalkozás használni a hatékonyság mérésére három hónap elteltével? Ha erre az öt kérdésre nem kaptak választ, a nagymértékű mesterséges intelligencia bevezetése elhamarkodott döntés lehet.

Biztonságosabb megközelítés, ha először kevésbé kockázatos területeket választunk tesztelésre. A mesterséges intelligencia segíthet a belső dokumentumok összefoglalásában, az ügyfélkérések osztályozásában, az e-mailek tartalmának javaslatában, a programkód hibáinak megtalálásában, a jelentéstervezetek létrehozásában, vagy az alkalmazottak információkeresésének segítésében. A pénzügyi, jogi, emberi erőforrásokkal, ügyféladatokkal vagy nyilvános nyilatkozatokkal kapcsolatos területeken azonban továbbra is az embereknek kell a végső felülvizsgálóknak lenniük. A vállalkozásoknak nem „helyettesítő alkalmazottként”, hanem inkább „gyorsító asszisztensként” kellene használniuk a mesterséges intelligenciát, egyértelmű korlátokkal.

Lehet, hogy ez is tetszik

Az okostelefonok és a mesterséges intelligencia átalakítják India vidéki területeit.Uttar Pradesh, egy hatalmas és elszegényedett észak-indiai állam mércéjével mérve Nagepur egy viszonylag jómódú falu, mivel sok háztartásban van WC, folyóvíz, villany, sőt internet-hozzáférés is. Az okostelefonok, amelyek egykor ritkaságnak számítottak Nagepurban, ma már mindennaposak, és hozzájárultak a lakosok életének javításához.

A logisztika digitalizálása növeli a vállalkozások versenyképességét.A digitális termelés előmozdítása és a logisztika optimalizálása a lean működés érdekében számos Hai Phong-i vállalkozásnak segített versenyképességének növelésében.

Ha Tinh áttörést kíván elérni a digitális transzformációban 2026 utolsó hat hónapjában.Ha Tinh tartomány Népi Bizottsága eltökélt abban, hogy 2026 utolsó hat hónapjában megvalósítsa a tudományos és technológiai célokat, valamint a digitális átalakulást.

Egy másik alapelv, hogy a mesterséges intelligencia alapú költségvetés-gazdálkodásnak hasonlónak kell lennie a felhőalapú számítástechnikai költséggazdálkodáshoz. Szükség van csoportalapú limitekre, riasztásokra a limitek túllépése esetén, havi használati jelentésekre és részlegek teljesítményértékelésére. A programozáshoz a vállalkozásoknak tudniuk kell, hogy mennyivel csökkenthetik a hibajavítási időt a mesterséges intelligencia eszközök, hány nappal rövidíthető le a termékfejlesztés, vagy mennyi működési mutató javítható. Az ügyfélszolgálathoz szükséges mérni a válaszidőt, az elégedettségi szintet, a panaszok arányát és az emberi személyzethez utalt esetek számát.

A kezdeti fellendülés után a mesterséges intelligencia piaca egy érettebb szakaszba lép. Azok az eszközök, amelyek nem bizonyulnak hatékonynak, fokozatosan kivezetésre kerülnek. Az ellenőrizetlen költekezés korlátozott lesz. A teljes emberi helyettesítéssel kapcsolatos elvárások átadják a helyüket egy gyakorlatiasabb megközelítésnek: az emberek ítélkezésen alapuló feladatokat végeznek, míg a mesterséges intelligencia az ismétlődő, adatintenzív vagy nagy sebességű feladatokat támogatja.

Ezért a „mesterséges intelligenciát azért rúgják ki, mert túl drága” kijelentést nem szabad úgy értelmezni, hogy az MI kudarcot vallott. Inkább azt az illúziót szüntetik meg, hogy pusztán a mesterséges intelligencia eszközeinek megvásárlása automatikusan olcsóbbá, gyorsabbá és okosabbá teszi a vállalkozásokat.

A mesterséges intelligencia továbbra is jelen lesz a vállalkozásokban, de a pénzügyi, technológiai, jogi és végfelhasználói szféra szorosabb vizsgálata alatt. Ebben a megrázkódtatásban nem az a vállalat lesz a nyertes, amelyik a legtöbbet használja a mesterséges intelligenciát, hanem az, amelyik tudja, hogyan kell helyesen, a megfelelő áron és a megfelelő felelősséggel használni.

Forrás: https://vtv.vn/ai-bi-sa-thai-vi-dat-do-100260616145054134.htm