(Fotó: Toptal)
Rák kimutatása "mikroszkopikus" biojelek segítségével.
A Massachusetts Institute of Technology (MIT) és a Microsoft tudósai nemrégiben publikálták kutatásukat egy mesterséges intelligenciával működő bioszenzorrendszerről, amely képes a rák nagyon korai stádiumában történő kimutatására egy egyszerű vizeletvizsgálat segítségével. A Nature Communications című folyóiratban megjelent tanulmány új megközelítést nyit az otthoni rákszűrésben, amely jelentősen nagyobb érzékenységgel rendelkezik, mint a hagyományos módszerek.
A kutatócsoport szerint mesterséges intelligenciát használtak olyan peptidek – rövid fehérjeláncok – tervezésére, amelyek képesek felismerni a proteázok, a rákos sejtekben gyakran túlműködő enzimek aktivitását. Ezeket a peptideket nanorészecskék felületére vonják be, mikroszkopikus bioszenzorokat képezve. Amikor a szervezetbe kerülnek, és rákkal kapcsolatos proteázokkal találkoznak, a peptidek lehasadnak és specifikus jeleket bocsátanak ki. Ezek a jelek ezután a vizelettel ürülnek ki, és a terhességi tesztekhez hasonló tesztcsíkokkal kimutathatók.
A kutatócsoport korábban bebizonyította, hogy a proteázérzékelő technológia képes kimutatni a különféle ráktípusokat, például a tüdő-, petefészek- és vastagbélrákot. A peptidtervezési folyamat azonban elsősorban a hagyományos módszereken alapult, ami korlátozott pontosságot eredményezett. Ennek leküzdésére a tudósok kifejlesztettek egy CleaveNet nevű mesterséges intelligencia rendszert, amely automatikusan tervez olyan peptideket, amelyek képesek pontosan azonosítani az egyes célenzimeket.
(Fotó: ITN)
Bhatia professzor laboratóriuma jelenleg részt vesz az Egyesült Államok Fejlett Biomedikai Kutatási és Fejlesztési Hatósága (ARPA-H) által finanszírozott projektben, amelynek célja egy olyan otthoni teszt kifejlesztése, amely képes körülbelül 30 különböző ráktípus korai stádiumban történő kimutatására és megkülönböztetésére. Diagnosztikai szerepén túl a mesterséges intelligencia által tervezett peptidtechnológia a rákkezelésben is potenciális alkalmazási lehetőségekkel rendelkezik. Ezek a peptidek gyógyszerekhez vagy antitestekhez kapcsolhatók, hogy a hatóanyagot pontosan a tumor környezetében szabadítsák fel, növelve a hatékonyságot és csökkentve a mellékhatásokat.
Szakértők szerint a mesterséges intelligencia, a nanotechnológia és a molekuláris biológia kombinációja új irányt nyit a precíziós gyógyászatban, ahol a betegségeket még a súlyos károsodás bekövetkezte előtt fel lehet ismerni és kezelni.
A mesterséges intelligencia már az orvosok észlelése előtt megjósolja a rák kockázatát.
Az új bioszenzorok mellett a mesterséges intelligencia (MI) kiváló képességeket mutat az orvosi képek elemzésében is, hogy már nagyon korai stádiumban előre jelezhesse a rák kockázatát. Napjaink egyik legjelentősebb tanulmánya a Sybil MI-modell, amelyet az amerikai Massachusetts General Brigham Rákközpont és a Harvard Orvosi Egyetem tudósai fejlesztettek ki a tüdőrák kockázatának előrejelzésére.
Dr. Lecia Sequist, a Massachusettsi Általános Rákközpont munkatársa szerint a kutatócsoport a Sybil modellt klinikai vizsgálatokban részt vevő betegek több ezer alacsony dózisú CT-felvételével képezte ki. A felhasznált adatok tartalmaztak információkat a később rákkal diagnosztizáltakról, a betegség kialakulásának időzítéséről, az egészségügyi jellemzőkről és a kezelés eredményeiről. A betanítás után a Sybil kizárólag a CT-felvételek alapján tudta megjósolni a tüdőrák kockázatát, további betegadatok nélkül. A kísérleti eredmények azt mutatták, hogy a modell körülbelül 80-95%-os pontosságot ért el a tüdőrák kockázatának előrejelzésében, még mielőtt a radiológusok egyértelmű rendellenességeket észleltek volna.
A Sybil mellett egy másik mesterséges intelligencia alapú rendszert, a MIRAI-t is használnak az emlőrák kockázatának előrejelzésére. A Regina Barzilay professzor vezette kutatócsoport által az MIT-n kifejlesztett MIRAI körülbelül 128 000 mammográfiából származó adatokat használ fel, beleértve 3800 olyan esetet is, akiknél 5 éven belül diagnosztizáltak rákot. A rendszer körülbelül 75-84%-os pontossággal képes megjósolni a jövőbeni emlőrák kockázatát.
(Fotó: AP)
Napjaink főbb kihívásai közé tartozik az orvosi adatok biztonsága, az algoritmusok átláthatósága, az adatok pontatlanságának kockázata, valamint a technológia országok közötti hozzáférhetősége. Emellett az egészségügyi személyzet képzése, akik képesek a mesterséges intelligencia rendszereket használni és monitorozni, szintén kulcsfontosságú a biztonságos és hatékony kezelés biztosítása érdekében. Mindazonáltal a jelenlegi fejlesztési ütem mellett számos szakértő úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia központi eszközzé válik a jövőbeli rákmegelőzési stratégiákban. A kutatók szerint a hosszú távú cél nemcsak a hatékonyabb kezelés, hanem a korai felismerés is, hogy a rák kontrollálható legyen, mielőtt komoly veszélyt jelentene az emberi egészségre.
A szakértők úgy vélik, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása a rákdiagnózisban a megelőző orvoslás új korszakát nyitja meg, ahol a betegség kockázata évekkel előre megjósolható ahelyett, hogy a tünetek megjelenéséig kellene várni. A tudósok azonban azt is megjegyzik, hogy a mesterséges intelligencia technológiájának még átfogóbb tesztelésre van szüksége, mielőtt széles körben elterjedne az egészségügyi rendszerben.
Forrás: https://vtv.vn/ai-dinh-hinh-tuong-lai-tam-soat-ung-thu-som-100260603183614169.htm
![[Videó] Naplemente a Lap An lagúnánál – Ahol a nap lenyugszik a halászhálók felett](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/31/1780192137701_beach-landscape-sea-water-nature-grass-745871-pxhere-com.jpeg)
Hozzászólás (0)