A mesterséges intelligencia megváltoztatja az ESG játékszabályait

(Dan Tri) - A mesterséges intelligencia stratégiai eszközzé válik, amely segíti a vállalkozásokat az ESG hatékony megvalósításában, a működés optimalizálásától és a kibocsátások csökkentésétől kezdve az átláthatóság javításán át a zöld tőkéhez való hozzáférésig.

A McKinsey & Company – a világ vezető tanácsadó cégének – 2024-es jelentése szerint a mesterséges intelligencia (MI), különösen a generatív MI, kulcsfontosságú eszközzé válik a vállalkozások fenntartható fejlődéssel kapcsolatos kihívásainak megoldásában.

Az ENSZ 17 fenntartható fejlődési célja közül a mesterséges intelligencia legalább ötben kiemelkedő szerepet játszott, például az éghajlatváltozás elleni küzdelemben, a tiszta energiában és a fenntartható városokban. A McKinsey körülbelül 600 mesterséges intelligencia alkalmazást számolt össze ezeken a területeken, ami nagy potenciált mutat az ESG megvalósításának javításában.

Mivel a fenntarthatóság elengedhetetlenné válik, számos vállalkozás a mesterséges intelligenciához fordul, mint eszközhöz az ESG megvalósításának támogatásához. A kibocsátási adatok gyűjtésétől a kockázatértékelésen át a jelentéstétel átláthatóságáig a mesterséges intelligencia segít javítani az ESG megvalósítását, miközben lehetőségeket nyit a zöld tőkéhez való hozzáférésre és a működés optimalizálására.

Miért van szükségük a vállalkozásoknak mesterséges intelligenciára az ESG megvalósításában?

Az ingatlanszektorban a mesterséges intelligencia fokozatosan olyan eszközzé válik, amely támogatja a vállalkozásokat az ESG-kritériumok projektfejlesztési és -működtetési folyamatba való integrálásában. Thomas Rooney, a Savills Hanoi Ipari Ingatlan Osztályának igazgatóhelyettese megjegyezte, hogy a mesterséges intelligencia hozzájárul a fenntarthatóság javításához, miközben továbbra is biztosítja a működési hatékonyságot.

„Az ipari projektekben a mesterséges intelligencia fontos szerepet játszik az energiagazdálkodásban, az automatizálásban, az erőforrás-optimalizálásban és a tervezés fejlesztésében. A mesterséges intelligencia algoritmusai valós idejű adaptív világításvezérlés, HVAC-rendszerek és egyéb rendszerek révén képesek figyelni és javítani a működési teljesítményt” – idézte.

Mr. Rooney emellett elmondta, hogy a mesterséges intelligencia támogatja az erőforrás-felhasználás monitorozását és a karbantartási igények előrejelzését is, ezáltal minimalizálva a hulladékot és a költségeket. Ezenkívül a generatív tervezés (a mesterséges intelligencia segítségével automatikusan több optimális opciót generál a bemeneti kritériumok – PV – alapján) és a mesterséges intelligencia általi szimuláció segíti az építészeket és a projektfejlesztőket az energiahatékony és környezetbarát épületek létrehozásában.

A LEED, BREEAM vagy Lotushoz hasonló zöld tanúsítványok megszerzésére irányuló projektek esetében a folyamat gyakran meglehetősen bonyolult. Ez a személy azonban úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia segíthet az egyszerűsítésben azáltal, hogy figyelemmel kíséri és biztosítja a fenntarthatósági szabványok betartását a projekt teljes életciklusa során, a tervezéstől az üzemeltetésig.

Az ingatlanszektorban a mesterséges intelligencia fokozatosan olyan eszközzé válik, amely támogatja a vállalkozásokat az ESG-kritériumok projektfejlesztési és működési folyamatokba való integrálásában (Fotó: Medium).

„Mivel a vállalkozások a fenntarthatóságot helyezik előtérbe, és zöld tanúsítvánnyal rendelkező helyiségeket keresnek, a mesterséges intelligenciával támogatott ipari ingatlanok magasabb bérleti díjakat és kihasználtsági arányokat érhetnek el. A zöld technológiába való befektetés mesterséges intelligencia integrációval egyidejűleg javítja az energiahatékonyságot és növeli a bérlők elégedettségét” – mondta.

Tran Anh Tuan, az Alkalmazott Kutatási és Üzleti Innovációs Intézet igazgatóhelyettese szerint a mesterséges intelligencia segíthet a vietnami vállalkozásoknak az ESG-célok elérésében. Ennek megfelelően a mesterséges intelligencia segíthet az adatok gyors és pontos gyűjtésében és elemzésében.

„Ahelyett, hogy az időigényes és munkaigényes manuális módszerekre hagyatkoznának, a vállalkozások IoT-érzékelők segítségével adatokat gyűjthetnek a talajminőségről, az öntözővíz szintjéről és a kártevők állapotáról a földeken. A mesterséges intelligencia ezután elemzi ezeket az adatokat, hogy ajánlásokat tegyen a műtrágyák és növényvédő szerek megfelelő használatára, segítve minimalizálni a környezetre gyakorolt ​​negatív hatásokat” – idézte.

Ezenkívül a mesterséges intelligencia segíthet a termelési és működési folyamatok optimalizálásában. Például a vállalkozások a mesterséges intelligencia segítségével előre jelezhetik a piaci keresletet és pontosan megtervezhetik a termelést, minimalizálva a készleteket és a hulladékot. A mesterséges intelligencia a szállítási útvonalak optimalizálására is használható, csökkentve a járművek szén-dioxid-kibocsátását.

Az Alkalmazott Kutatási és Üzleti Innovációs Intézet igazgatóhelyettese szerint a mesterséges intelligencia segíthet az átláthatóság és az elszámoltathatóság javításában.

A vállalkozások a blokkláncot – egy mesterséges intelligencia alapú technológiát – használhatják a teljes ellátási lánc nyomon követésére, a termeléstől a forgalmazásig, megkönnyítve az ügyfelek számára a termékek eredetének nyomon követését, és biztosítva, hogy a termékeket fenntarthatóan és etikusan állítsák elő.

Egy robotrendszer automatikusan válogatja a szállítmányozási egység áruit (Fotó: VP).

A szakértő megosztotta a Lemit Foods Joint Stock Company történetét – egy startupét, amely növényi alapú húst állít elő fiatal jackfruitból a régi Hau Giangban (ma Can Tho), ami tipikus példa a mesterséges intelligencia alkalmazására az ESG-ben.

„A Lemit Foods mesterséges intelligenciát használt a termelési folyamatok optimalizálására, a termékminőség szabályozására és a piaci kereslet előrejelzésére. Ennek köszönhetően a vállalat nemcsak finom, tápláló termékeket hoz létre, hanem hozzájárul a környezet védelméhez és a helyi közösség támogatásához is” – idézte Tuan úr.

Egy másik példát is említett: a C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited mesterséges intelligenciát használt az ökotúrák optimalizálására, a környezetre gyakorolt ​​negatív hatások minimalizálására és a turisták számára értelmes élmények nyújtására. „Ezek a sikertörténetek azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia nem valami elrugaszkodott dolog, hanem teljes mértékben alkalmazható a valóságban Vietnámban” – hangsúlyozta a szakértő.

A vállalatirányítással kapcsolatban Le Hong Quang úr, a MISA részvénytársaság vezérigazgatója elmondta, hogy a mesterséges intelligencia a modern vállalatirányítás alapvető eszközévé vált. A mesterséges intelligencia segít a vállalkozásoknak növelni a termelékenységet, megtakarítani a költségeket, javítani az üzleti teljesítményt, az ügyfélélményt, automatizálni a könyvelést, és támogatja a vállalkozásokat a tőkéhez való gyorsabb hozzáférésben...

„A működés során a mesterséges intelligencia támogathatja a valós idejű jelentések elkészítését az igazgatótanács számára, elemezheti és előre jelezheti az üzleti műveletek mutatóit, valamint ajánlásokat tehet az operatív igazgatótanácsnak” – mondta.

A kihívások

Az előnyök mellett Thomas Rooney úr elmondta, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása a fenntarthatóság szempontjából is kihívásokat jelent. Mivel a mesterséges intelligencia alkalmazási technológiái nagy mennyiségű számítási erőforrást igényelnek a modellek betanításához, az adatok feldolgozásához és tárolásához. A Gartner előrejelzése szerint a jelenlegi ütemben a mesterséges intelligencia 2030-ra a teljes globális villamosenergia-fogyasztás akár 3,5%-át is felhasználhatja.

„Ez nyomást gyakorol az energiafogyasztás csökkentésére irányuló erőfeszítésekre a fenntartható fejlődési célok elérése és az energiaszabályozásoknak való megfelelés érdekében. A mesterséges intelligencia azonban továbbra is kulcsfontosságú eszköz az épületek teljes kapacitással történő működésének elősegítésében” – mondta.

Valójában a mesterséges intelligencia fejlesztői egyre inkább tudatában vannak a technológia szén-dioxid-kibocsátásának, és folyamatosan kutatják a kibocsátás csökkentésére szolgáló megoldásokat. A nagy technológiai vállalatok számos kezdeményezést hajtanak végre a mesterséges intelligencia környezetre gyakorolt ​​hatásának csökkentése érdekében.

„Az Amazon, az egyik vezető adatközpont-üzemeltető, 100%-ban megújuló energiára áll át, meghosszabbítja szerverei élettartamát, és 2030-ra „vízpozitív” lesz – ami azt jelenti, hogy több vizet ad vissza a közösségnek, mint amennyit a rendszerei hűtésére felhasznál. Emellett az Amazon 2040-re a nettó nulla kibocsátást is célul tűzte ki” – idézte.

Vagy a Microsoft az Azure rendszerrel magasabb célt tűzött ki maga elé – 2030-ra elérni a „karbonnegatív” működést. Ha sok más adatközpont is követi ezeket az óriásokat, a mesterséges intelligencia környezeti lábnyoma tovább fog csökkenni, és már nem jelent majd aggasztó akadályt az ingatlanfejlesztők számára.

A vietnami vállalkozások, különösen a kis- és középvállalkozások (kkv-k), gyakran komoly kihívásokkal szembesülnek az adatminőség, a képzett emberi erőforrások hiánya és a magas kezdeti beruházási költségek terén (Fotó: Shutterstock).

Mr. Rooney emellett elmondta, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása Vietnámban továbbra is nehézségekbe ütközik, különösen a fejlett települések (1. szintű piacok) ipari parkjaiban található áramhiány miatt. Az áramellátási korlátok miatt a befektetők a 2. szintű települések felé tolódnak el – ahol kisebb a verseny, nagy földalapok és könnyű az infrastruktúra-fejlesztés...

Tran Anh Tuan úr szerint a mesterséges intelligencia ESG-célú alkalmazása nem csupa rózsás út. A vietnami vállalkozások, különösen a kis- és középvállalkozások (kkv-k), gyakran komoly kihívásokkal szembesülnek az adatminőség, a képzett emberi erőforrások hiánya és a magas kezdeti beruházási költségek terén.

Ezen kihívások leküzdéséhez szoros együttműködésre van szükség a vállalkozások, a kormányok és a támogató szervezetek között – mondta. A kormány ösztönző politikákat és pénzügyi támogatást nyújthat a vállalkozások mesterséges intelligenciához való hozzáférésének és alkalmazásának elősegítéséhez.

„A támogató szervezetek képzést és tanácsadást nyújthatnak a vállalkozásoknak, hogy segítsék őket mesterséges intelligencia és ESG-képességeik fejlesztésében. Az üzleti oldalon elkötelezettségre van szükség az igazgatótanács részéről, minden alkalmazott részvételére és egy jól megtervezett megvalósítási tervre” – mondta az Alkalmazott Kutatási és Üzleti Innovációs Intézet igazgatóhelyettese.

A mesterséges intelligenciának egy erőteljes „asszisztensnek” kell lennie.

Thomas Rooney úr megjegyezte, hogy a hagyományos operatív gondolkodásmód miatt sok vállalkozás ódzkodik az új, mesterséges intelligencia alapú megoldásoktól. A kezdeti beruházási költségek és a humánerőforrás képzése is figyelembe veendő tényezők.

„A mesterséges intelligenciával integrált létesítményekbe való befektetés azonban nemcsak a működési hatékonyságot javítja, hanem a bérbeadható ingatlanok értékének növelésében is segít. Ennek megfelelően az ingatlanvállalkozásoknak proaktívan be kell építeniük a mesterséges intelligenciát raktárfejlesztési stratégiáikba, a kutatástól, a technológiai együttműködésen és a humánerőforrás-képzésen át az adatok átláthatóságáig a piaci bizalom erősítése érdekében” – mondta.

Tran Anh Tuan úr úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia támogatásával hatékonyan megvalósítható ESG (ESG) stratégiák megvalósításához a vállalkozások kis és konkrét lépésekkel kezdhetnek. Először is egyértelműen azonosítani kell egy meglévő ESG-problémát, és ki kell választani a megfelelő MI-technológiát a megoldására. Kulcsfontosságú tényező egy minőségi adatplatform kiépítése, miközben biztosítják az átláthatóságot és a méltányosságot a MI-algoritmusokban.

Ugyanakkor úgy véli, hogy szükséges az innováció kultúrájának előmozdítása a vállalkozásokon belül, ösztönözve az innovációt és a kreativitást az ESG és a mesterséges intelligencia területén. A legfontosabb, hogy a vállalkozásoknak hinniük kell abban, hogy a technológiával és az elszántsággal változást érhetnek el.

Az ESG és a mesterséges intelligencia nemcsak a működés optimalizálásában segít, hanem olyan alapvető értékek is, amelyek segítik a vietnami vállalkozásokat a fenntartható fejlődésben (Fotó: GEP).

A szakértő kijelentette, hogy a mesterséges intelligenciának hatékony „segítőnek” kell lennie, nem csupán eszköznek a jelenlegi problémák megoldására. Használja a mesterséges intelligenciát a jövőbeli kockázatok és lehetőségek előrejelzésére, segítve a vállalkozásokat abban, hogy proaktívan reagáljanak az üzleti környezet változásaira. Ösztönözze a kreativitást és az innovációt a mesterséges intelligencia ESG-hez való alkalmazásában, egyedi és hatékony megoldások létrehozásával.

„A megújulóenergia-ágazatban működő technológiai startupok a mesterséges intelligencia segítségével előre jelezhetik a nap- és szélenergia-forrásokból származó villamosenergia-termelést, elősegítve az áramelosztás optimalizálását és a fosszilis energiaforrásoktól való függőség csökkentését. Nemcsak környezetbarát termékeket és szolgáltatásokat hozhatnak létre, hanem profitot is hoznak a befektetőknek, és munkahelyeket teremtenek a közösség számára” – mondta Tuan úr.

Az Alkalmazott Kutatási és Üzleti Innovációs Intézet igazgatóhelyettese szerint az ESG és a mesterséges intelligencia nemcsak a működés optimalizálásában segít, hanem olyan alapvető értékek is, amelyek segítik a vietnami vállalkozásokat a fenntartható fejlődésben. A megfelelő stratégiával a vietnami vállalkozások nemcsak növekedni fognak, hanem pozitív értékeket is teremtenek a társadalom számára.

Forrás: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm