A mesterséges intelligencia megváltoztatja a játékszabályokat az ESG-ben.

(Dan Tri újság) - A mesterséges intelligencia stratégiai eszközzé válik, amely segíti a vállalkozásokat az ESG hatékony megvalósításában, a működés optimalizálásától és a kibocsátások csökkentésétől kezdve az átláthatóság fokozásán át a zöld tőkéhez való hozzáférésig.

A McKinsey & Company, egy vezető globális tanácsadó cég 2024-es jelentése szerint a mesterséges intelligencia (MI), különösen a generatív MI, kulcsfontosságú eszközzé válik a vállalkozások számára a fenntartható fejlődéssel kapcsolatos kihívások kezelésében.

Az ENSZ 17 fenntartható fejlődési céljában a mesterséges intelligencia legalább öt területen kiemelkedő szerepet játszott, például az éghajlatváltozás elleni küzdelemben, a tiszta energiában és a fenntartható városokban. A McKinsey körülbelül 600 mesterséges intelligencia alkalmazásra vonatkozó adatai ezeken a területeken jelentős potenciált mutatnak az ESG megvalósításának hatékonyságának javításában.

Ahogy a fenntartható fejlődés egyre kötelezőbbé válik, számos vállalkozás fordul a mesterséges intelligenciához, mint eszközhöz az ESG megvalósításának támogatásához. A kibocsátási adatok gyűjtésétől és a kockázatértékeléstől az átlátható jelentéstételig a mesterséges intelligencia segít javítani az ESG-érvényesítés hatékonyságát, miközben lehetőségeket nyit a zöld tőkéhez való hozzáférésre és a működés optimalizálására.

Miért van szükségük a vállalkozásoknak mesterséges intelligenciára az ESG megvalósításában?

Az ingatlanszektorban a mesterséges intelligencia fokozatosan olyan eszközzé válik, amely segíti a vállalkozásokat az ESG-kritériumok integrálásában a projektfejlesztési és működési folyamatokba. Thomas Rooney, a Savills Hanoi ipari ingatlanosztályának igazgatóhelyettese úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia hozzájárul a fenntarthatóság fokozásához, miközben biztosítja a működési hatékonyságot.

„Az ipari projektekben a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú szerepet játszik az energiagazdálkodásban, az automatizálásban, az erőforrás-optimalizálásban és a tervezés fejlesztésében. A mesterséges intelligencia algoritmusai képesek figyelni és javítani a működési teljesítményt a világítási, hőmérsékleti, páratartalmú és levegőminőségi (HVAC) rendszerek, valamint más, valós időben alkalmazkodó rendszerek vezérlésén keresztül” – említette példaként.

Továbbá Rooney úr kijelentette, hogy a mesterséges intelligencia segít az erőforrás-felhasználás nyomon követésében és a karbantartási igények előrejelzésében is, ezáltal minimalizálva a hulladékot és a költségeket. Ezenkívül a származtatott tervezés (a mesterséges intelligencia használata a bemeneti kritériumok alapján automatikusan több optimális megoldás generálására) és a mesterséges intelligencia által vezérelt szimuláció segíti az építészeket és a projektfejlesztőket energiahatékony és környezetbarát épületek létrehozásában.

A LEED, BREEAM vagy Lotushoz hasonló zöld tanúsítványok megszerzésére irányuló projektek esetében a folyamat gyakran meglehetősen összetett. A szakértő azonban azt sugallja, hogy a mesterséges intelligencia segíthet leegyszerűsíteni ezt azáltal, hogy figyelemmel kíséri és biztosítja a fenntarthatósági szabványok betartását a projekt teljes életciklusa során, a tervezéstől az üzemeltetésig.

Az ingatlanszektorban a mesterséges intelligencia fokozatosan olyan eszközzé válik, amely segíti a vállalkozásokat az ESG-kritériumok integrálásában a projektfejlesztési és működési folyamatokba (Kép: Medium).

„Olyan környezetben, ahol a vállalkozások a fenntarthatóságot helyezik előtérbe, és zöld tanúsítvánnyal rendelkező területeket keresnek, a mesterséges intelligencia által vezérelt ipari ingatlanok magasabb bérleti díjakat és kihasználtsági szinteket érhetnek el. A mesterséges intelligenciával integrált zöld technológiába való befektetés egyidejűleg javítja az energiahatékonyságot és növeli a bérlők elégedettségét” – jelentette ki.

Tran Anh Tuan, az Alkalmazott Kutatási és Üzleti Innovációs Intézet igazgatóhelyettese szerint a mesterséges intelligencia segíthet a vietnami vállalkozásoknak az ESG-célok elérésében. Konkrétan a mesterséges intelligencia segíthet az adatok gyors és pontos gyűjtésében és elemzésében.

„Ahelyett, hogy az időigényes és munkaigényes manuális módszerekre hagyatkoznának, a vállalkozások IoT-érzékelők segítségével adatokat gyűjthetnek a talajminőségről, az öntözővíz szintjéről, valamint a kártevők és betegségek jelenlétéről a földeken. Ezután a mesterséges intelligencia elemzi ezeket az adatokat, hogy ajánlásokat fogalmazzon meg a műtrágyák és növényvédő szerek racionális használatára, segítve minimalizálni a környezetre gyakorolt ​​negatív hatásokat” – magyarázta.

Továbbá a mesterséges intelligencia segíthet a termelési és működési folyamatok optimalizálásában. Például a vállalkozások a mesterséges intelligencia segítségével előre jelezhetik a piaci keresletet és pontosan megtervezhetik a termelést, minimalizálva a készleteket és a hulladékot. A mesterséges intelligencia a szállítási útvonalak optimalizálására is használható, csökkentve a járművek szén-dioxid-kibocsátását.

Az Alkalmazott Kutatási és Üzleti Innovációs Intézet igazgatóhelyettese úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia segíthet javítani az átláthatóságot és az elszámoltathatóságot.

A vállalkozások a blokkláncot – egy mesterséges intelligencia alapú technológiát – használhatják a teljes ellátási lánc nyomon követésére, a termeléstől a forgalmazásig, megkönnyítve az ügyfelek számára a termékek nyomon követését, és biztosítva, hogy a termékeket fenntarthatóan és etikusan állítsák elő.

Egy automatizált robotrendszer áruk válogatására egy szállítmányozási társaságnál (Fotó: VP).

A szakértő a Lemit Foods, egy a korábbi Hau Giang tartományban (ma Can Tho ) működő, fiatal jackfruitból növényi alapú húst előállító startup történetét osztotta meg, mint a mesterséges intelligencia ESG-ben való alkalmazásának kiváló példáját.

„A Lemit Foods mesterséges intelligenciát használt a termelési folyamatok optimalizálására, a termékminőség szabályozására és a piaci kereslet előrejelzésére. Ennek eredményeként a vállalat nemcsak finom és tápláló termékeket hoz létre, hanem hozzájárul a környezetvédelemhez és támogatja a helyi közösséget is” – említette Mr. Tuan példaként.

Egy másik példát is említett: a C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited mesterséges intelligenciát használt az ökoturisztikai túrák optimalizálására, minimalizálva a negatív környezeti hatásokat és értelmes élményeket nyújtva a turistáknak. „Ezek a sikertörténetek azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia nem valami elrugaszkodott dolog, és teljes mértékben alkalmazható Vietnámban” – hangsúlyozta a szakértő.

Az üzletvezetéssel kapcsolatban Le Hong Quang úr, a MISA Joint Stock Company vezérigazgatója úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia a modern üzletvezetés alapvető eszközévé vált. A mesterséges intelligencia segít a vállalkozásoknak növelni a termelékenységet, költségmegtakarítást elérni, javítani a működési hatékonyságot, fokozni az ügyfélélményt, automatizálni a könyvelést, és támogatja a vállalkozásokat a tőkéhez való gyorsabb hozzáférésben...

„A vezetésben a mesterséges intelligencia segíthet valós idejű jelentések készítésében a vezetői csapat számára, a kulcsfontosságú teljesítménymutatók elemzésében és előrejelzésében, valamint ajánlások kidolgozásában a vezetői csapat számára” – jegyezte meg.

Kihívások

Az előnyök mellett Thomas Rooney szerint a mesterséges intelligencia alkalmazása fenntarthatósági kihívásokat is felvet. Ez azért van, mert a mesterséges intelligencia technológiái nagy mennyiségű számítási erőforrást igényelnek a modellek betanításához, az adatok feldolgozásához és tárolásához. A Gartner előrejelzése szerint a jelenlegi ütemben a mesterséges intelligencia 2030-ra a teljes globális villamosenergia-fogyasztás akár 3,5%-át is felhasználhatja.

„Ez nyomást gyakorol az energiafogyasztás csökkentésére irányuló erőfeszítésekre a fenntartható fejlődési célok elérése és az energiaszabályozások betartása érdekében. A mesterséges intelligencia azonban továbbra is kulcsfontosságú eszköz az épületek teljes kapacitással történő működtetésében” – mondta.

Megemlítette azt a tényt, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztői egyre inkább megértik a technológia szén-dioxid-kibocsátásának hatását, és folyamatosan kutatják a kibocsátás csökkentésére szolgáló megoldásokat. A nagy technológiai vállalatok számos kezdeményezést hajtanak végre a mesterséges intelligencia környezeti hatásainak minimalizálása érdekében.

„Az Amazon, az egyik vezető adatközpont-üzemeltető, 100%-ban megújuló energiára áll át, meghosszabbítja szerverei élettartamát, és 2030-ra „pozitív víz” státuszt céloz meg – ami azt jelenti, hogy több vizet ad vissza a közösségnek, mint amennyit a rendszer hűtésére felhasznál. Ezenkívül az Amazon 2040-re nettó nulla kibocsátást céloz meg” – hozta fel bizonyítékként.

A Microsoft az Azure rendszerével még nagyobb ambíciókkal rendelkezik – 2030-ra eléri a „negatív szén-dioxid-kibocsátás” szintjét. Ha egyre több adatközpont követi a példát, a mesterséges intelligencia környezeti lábnyoma tovább csökken, és az ingatlanfejlesztők számára már nem jelent majd jelentős aggodalmat.

A vietnami vállalkozások, különösen a kis- és középvállalkozások (kkv-k), gyakran jelentős kihívásokkal szembesülnek az adatminőség, a képzett emberi erőforrások hiánya és a magas kezdeti beruházási költségek tekintetében (Fotó: Shutterstock).

Rooney úr emellett kijelentette, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása Vietnámban továbbra is nehézségekbe ütközik, különösen a fejlett települések (1. szintű piacok) ipari övezeteiben tapasztalható energiahiány miatt. Ezek az energiakorlátozások arra késztetik a befektetőket, hogy a 2. szintű települések felé tereljék figyelmüket – ahol kevesebb a verseny, több földterület áll rendelkezésre, és könnyebb az infrastruktúra fejlesztése.

Tran Anh Tuan úr szerint a mesterséges intelligencia alkalmazása az ESG területén nem könnyű feladat. A vietnami vállalkozások, különösen a kis- és középvállalkozások (kkv-k), gyakran jelentős kihívásokkal szembesülnek az adatminőség, a képzett emberi erőforrások hiánya és a magas kezdeti beruházási költségek tekintetében.

Úgy véli, hogy ezen kihívások leküzdéséhez szoros koordinációra van szükség a vállalkozások, a kormány és a támogató szervezetek között. A kormány ösztönző politikákat és pénzügyi támogatást nyújthat a vállalkozások mesterséges intelligenciához való hozzáférésének és alkalmazásának elősegítésére.

„A támogató szervezetek képzést és tanácsadást nyújthatnak a vállalkozásoknak, hogy segítsék őket a mesterséges intelligencia és az ESG területén meglévő képességeik fejlesztésében. Az üzleti oldalon a vezetőség elkötelezettségére, az összes alkalmazott részvételére és egy jól strukturált megvalósítási tervre van szükség” – idézte az Alkalmazott Kutatási és Üzleti Innovációs Intézet igazgatóhelyettese.

A mesterséges intelligenciának egy hatékony „asszisztensnek” kell lennie.

Thomas Rooney megjegyezte, hogy a hagyományos operatív gondolkodásmód miatt sok vállalkozás vonakodik új, mesterséges intelligencia alapú megoldások bevezetésétől. A kezdeti beruházási költségek és a személyzet képzése szintén figyelembe veendő tényezők.

„A mesterséges intelligenciával integrált létesítményekbe való befektetés azonban nemcsak a működési hatékonyságot javítja, hanem a bérbeadható ingatlanok értékét is növeli. Ezért az ingatlanvállalkozásoknak proaktívan be kell építeniük a mesterséges intelligenciát raktárfejlesztési stratégiáikba, a kutatástól, a technológiai együttműködésen és a humánerőforrás-képzésen át az adatok átláthatóságáig a piaci bizalom erősítése érdekében” – jegyezte meg.

A mesterséges intelligencia támogatásával az ESG hatékony megvalósításához Tran Anh Tuan úr azt javasolta, hogy a vállalkozások apró, konkrét lépésekkel kezdjenek. Először is egyértelműen azonosítani kell egy meglévő ESG-problémát, és ki kell választani a megfelelő MI-technológiát a megoldására. Kulcsfontosságú tényező egy kiváló minőségű adatplatform kiépítése, miközben biztosítják az átláthatóságot és a méltányosságot a MI-algoritmusokban.

Ezzel egyidejűleg amellett érvelt, hogy a vállalkozásokon belül innovációs kultúrát kell előmozdítani, ösztönözve az innovációt és a kreativitást az ESG és a mesterséges intelligencia területén. A legfontosabb, hogy a vállalkozásoknak hinniük kell abban, hogy a technológiával és az elszántsággal változást érhetnek el.

Az ESG és a mesterséges intelligencia nemcsak a működés optimalizálásában segít, hanem olyan alapvető értékek is, amelyek segítik a vietnami vállalkozásokat a fenntartható fejlődésben (Fotó: GEP).

A szakértő kijelentette, hogy a mesterséges intelligenciának hatékony „segítőnek” kell lennie, nem csupán eszköznek a jelenlegi problémák megoldására. A mesterséges intelligenciát a jövőbeli kockázatok és lehetőségek előrejelzésére kell használni, segítve a vállalkozásokat abban, hogy proaktívan reagáljanak az üzleti környezet változásaira. Ösztönözni kell a kreativitást és az innovációt a mesterséges intelligencia ESG-ben való alkalmazásában, egyedi és hatékony megoldások létrehozásával.

„A megújulóenergia-ágazatban működő technológiai startupok a mesterséges intelligencia segítségével előre jelezhetik a nap- és szélenergia-termelést, optimalizálhatják az áramelosztást és csökkenthetik a fosszilis tüzelőanyagoktól való függőséget. Ez nemcsak környezetbarát termékeket és szolgáltatásokat hoz létre, hanem profitot is termel a befektetőknek, és munkahelyeket teremt a közösség számára” – mondta Tuan úr.

Az Alkalmazott Kutatási és Üzleti Innovációs Intézet igazgatóhelyettese szerint az ESG és a mesterséges intelligencia nemcsak a működés optimalizálásában segít, hanem olyan alapvető értékek is, amelyek segítik a vietnami vállalkozásokat a fenntartható fejlődésben. A megfelelő stratégiával a vietnami vállalkozások nemcsak növekedni fognak, hanem pozitív értéket is teremtenek a társadalom számára.

Forrás: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm