A mesterséges intelligencia forradalma az ázsiai mezőgazdaságban.

A mezőgazdaság több mint tízezer éven át fejlődött, és a gazdák folyamatosan keresték a termelékenység növelésének és a termelési hatékonyság javításának módjait. Most az évtizedek egyik legnagyobb innovációjából profitálhatnak, mivel a mesterséges intelligenciát (MI) egyre inkább alkalmazzák a gazdaságokban világszerte.

Indiai gazdák okostelefonokat használnak, hogy információkat gyűjtsenek terményeikről. Fotó | WEF

„Piszkos, nehéz és veszélyes” munkák

Ázsia jó úton halad afelé, hogy a világ egyik leggyorsabban elöregedő régiójává váljon. Olyan országokban, mint Japán, a lakosság gyorsan öregszik, és a munkaerő csökken. Japán jelenlegi lakossága körülbelül 124 millió fő, és a Nemzeti Társadalombiztosítási és Népességkutató Intézet 2023. áprilisi legfrissebb becslései szerint 2070-re várhatóan 30%-kal csökken.

A mezőgazdasági innovátorok aktívan foglalkoznak a kihívásokkal, a munkaerőhiányra és az örökségen alapuló innovációra összpontosítva. Takanori Fukao, a Tokiói Egyetem robotika professzora olyan jövőt jósol, ahol a gazdaságok stratégiailag maximalizálják a robotok hatékonyságát.

A Japan Times szerint a Saitama prefektúrában élő gazdák négykerekű, mesterséges intelligenciával hajtott robotokat használnak az érett uborka szelektív betakarítására. Az Agrist Inc. startup által kifejlesztett robotok kamerák segítségével mérik fel az uborka méretét, a mesterséges intelligencia pedig meghatározza az optimális betakarítási időt. Kétpercenként a robotok egy-három uborkát vágnak le, és ládákba helyezik őket. A robotok precízen pozicionálják karjaikat az uborkához és a növényekhez képest, biztosítva, hogy a szárak ne sérüljenek a betakarítás során. Japán intelligens mezőgazdaságba való befektetése nem korlátozódik a hazai felhasználásra. Az Inaho Inc. mesterséges intelligenciával hajtott, koktélparadicsom szedésére alkalmas robotokat bérelt egy hollandiai gazdaságnak. Az érett paradicsom betakarításra való kiválasztásának technológiája kényes egyensúlyt mutat a gépi pontosság és a terménykezelés között.

Malajziában a Mimos Berhad, egy kormányzati ügynökség, partnerségre lépett az Ancom Nylex Berhaddal és a német Helm AG vállalattal, hogy precíziós gazdálkodási platformokat vezessenek be a gazdálkodók számára. Ez a kezdeményezés ingyenes hozzáférést biztosít a gazdálkodóknak a műholdas adatokhoz és a mesterséges intelligencia technológiához, lehetővé téve számukra a növények nyomon követését és a hozamok hatékony növelését.

A People's Daily szerint Malajzia 2021-2025-ös mesterséges intelligencia ütemtervének egyik kulcsfontosságú projektje az olajpálma betakarítására szolgáló automatizált robotok fejlesztése. Malajzia a világ egyik legnagyobb növényiolaj-exportőre. Siva Kumar Balasundram, a Universiti Putra Malaysia precíziós mezőgazdasági tanszékének docense szerint a mesterséges intelligencia megoldhatja a mezőgazdasági ágazat munkaerőhiányát, mivel a robotok programozhatók „piszkos, nehéz és veszélyes” feladatok elvégzésére. „Mindezeket az információkat egy mesterséges intelligencia által fejlesztett feldolgozó platformra helyezhetjük, majd egy robot segítségével elvégezhetjük a feladatot. Ez számos szűk keresztmetszetet megoldana” – tette hozzá Balasundram. A mesterséges intelligencia a műtrágyák és növényvédő szerek helyes használatát is biztosíthatná, ami nemcsak a termelékenységet növelné, hanem a mezőgazdaságban keletkező hulladék minimalizálásával csökkentené a költségeket is.

Növelni a termelékenységet, csökkenteni a költségeket.

Indiában a mesterséges intelligencia mezőgazdasági alkalmazásának trendje számos projekt révén kezdi bizonyítani gyakorlatiasságát és hatékonyságát. A Világgazdasági Fórum információi szerint a dél-indiai Telangana állam kormánya számos mezőgazdasági támogató szervezettel és technológiai vállalattal együttműködve elindított egy úttörő projektet Saagu Baagu néven. Ez a kezdeményezés 7000 chilitermesztő mesterséges intelligencia alapú megoldásokkal való támogatására összpontosít, ami jelentős lépést jelent a feltörekvő technológiák mezőgazdaságba való integrálása felé. A kezdeményezés egyik kulcsfontosságú eleme a WhatsApp chatbot, amelyet a Digital Greennel és a nyílt forráskódú fejlesztővel, a Glific-kel együttműködve fejlesztettek ki. Ez a telugu nyelvű chatbot időszerű ajánlásokat nyújt a gazdálkodóknak, a növények növekedésének különböző szakaszaihoz igazítva.

A KrishiTantra, egy mezőgazdasági technológiai startup, gépi tanulási technológiával felszerelt helyi talajvizsgálati központokat hozott létre. Ez az innováció felgyorsította a talajvizsgálati folyamatot, betekintést nyújtva a gazdálkodóknak a talaj egészségébe és trágyázási ajánlásokat adva. Egy másik mesterséges intelligenciával működő startup, az AgNext, egy számítógépes látásrendszert vezetett be a chili minőségének közvetlen, szántóföldi felmérésére, lehetővé téve a gazdálkodók számára, hogy azonosítsák a hibákat és értékeljék a chili minőségét a szín, az alak és a méret alapján, ezáltal növelve a termés értékét és minimalizálva a hulladékot.

A mesterséges intelligencia eszközeinek három egymást követő szezonban (18 hónap) történő kísérleti programban történő alkalmazása figyelemre méltó eredményeket hozott. A gazdálkodók a hektáronkénti (körülbelül 4000 ^m² ) termésnövekedés 21%-os növekedését tapasztalták, a növényvédőszer-használat 9%-os, a műtrágya-használat 5%-os csökkenése és az eladási árak 8%-os emelkedése mellett. A telangai kormány 500 000 gazdálkodóra és számos más növénytípusra kiterjesztette a programot.

A mesterséges intelligencia mezőgazdaságra gyakorolt ​​hatása egyre mélyrehatóbb, forradalmasítva a hagyományos gazdálkodási módszereket világszerte. A mesterséges intelligencia alapú technológiák megoldást kínálnak a gazdálkodók által tapasztalt számos kihívásra, mint például a vetési ütemterv optimalizálása, a növények egészségének ellenőrzése, a kártevők és betegségek fertőzésének előrejelzése, valamint a hozamelőrejelzések javítása. Ezek az előrelépések nemcsak a terméshozamot növelik, hanem a víz, a műtrágya és a növényvédő szerek felhasználásának csökkentésével hozzájárulnak a fenntartható gazdálkodási gyakorlatokhoz is.

Hasonló kezdeményezéseket sok helyen valósítanak meg. Például az indiai Andhra Pradesh államban az ICRISAT és a Microsoft együttműködése mesterséges intelligencia által vezérelt vetési ajánlásokat küldött a gazdálkodóknak, ami a terméshozamok 30%-os növekedését eredményezte. Ezenkívül a Microsoft és az indiai United Phosphorous partnersége a kártevőkockázat-előrejelző API létrehozásához vezetett, amely mesterséges intelligenciát használ a kártevők kitörésének előrejelzésére és a terméskiesések csökkentésére. Karnatakában a kormány mesterséges intelligenciát használ a mezőgazdasági árucikkek árának előrejelzésére, segítve a gazdálkodókat a megalapozottabb döntések meghozatalában.

A hagyományos erősségek megőrzése és népszerűsítése

Thaiföld, mint a világ vezető rizsexportőre, mesterséges intelligenciát alkalmaz a mezőgazdaságban, hogy kiaknázza erősségeit. A Bangkok Post szerint Phuvin Kongsawat, az Easy Rice Digital Technology tech startup vezérigazgatója és társalapítója mesterséges intelligenciával vezérelt megoldásokat kínált „a rizsipar gyengeségeinek kezelésére: a rizsfajták keveredésére és a rizstesztelés pontatlanságára”. Phuvin kutatása azt mutatja, hogy a rizsminták manuális tesztelése a fajta, a minőség és a nedvességtartalom meghatározása érdekében rendkívül időigényes.

Phuvin Kongsawat úr, az Easy Rice vezérigazgatója. Fotó | Bangkokpost

Az Easy Rice két különleges szolgáltatást indított. Az első egy mesterséges intelligencia által vezérelt szkennelési technológián alapuló minőségellenőrzési megoldás, amely 25 gramm rizs vizsgálatához szükséges időt 3-5 percre csökkenti a hagyományos módszerek 15-20 percéhez képest. Ez a fejlett technológia a költségeket is körülbelül 30%-kal csökkenti, miközben biztosítja, hogy a rizsminták megfeleljenek mind a 25 thai rizsszabványnak. A második szolgáltatás egy mesterséges intelligencia által tervezett eszköz a rizsfajták vizsgálatára, amely a malmoknak rizst szállító gazdálkodókat és szövetkezeteket célozza meg. Ez a szolgáltatás egy átfogó vetőmag-adatbázissal rendelkezik, amely akár 84 fajtát is magában foglal. Az Easy Rice mesterséges intelligencián alapuló ellenőrzési folyamata garantáltan 95%-os pontossággal működik, tízszer gyorsabb, mint a hagyományos módszerek, és több mint 160 millió bahtot takarít meg az éves selejtezési költségeken.

2019-es megalakulása óta a vállalat széles ügyfélkörre tett szert, beleértve több mint 200 exportőrt és több mint 20 000 gazdát. Phuvin úr elmondta, hogy a vállalat Vietnámba is kiterjeszti működését, és hasonló technológiát fejleszt, amellyel durián- és kávénövényeket lehet tesztelni.

Az Easy Rice egy példa arra, hogyan használják a délkelet-ázsiai országok a mesterséges intelligenciát a mezőgazdaság átalakítására, egy hatékony, fenntartható és klímabarát mezőgazdasági szektor kiépítésére törekedve. A régió nemcsak olyan jelentős mezőgazdasági exportőröknek ad otthont, mint Thaiföld és Vietnam, hanem több mint 600 milliós lakossággal és növekvő élelmiszerkereslettel is büszkélkedhet. A thai kormány jelenleg támogatja a gazdálkodókat a drónok műtrágyák és növényvédő szerek kijuttatására való használatában. Vietnámban egy okostelefonnal vezérelt automatizált öntözőrendszert teszteltek, amely lehetővé teszi a gazdálkodók számára, hogy proaktívan kezeljék háztartási öntözésüket.

A Fülöp-szigeteken található Nemzetközi Rizskutató Intézet szintén 2 millió dolláros Google.org támogatást használ fel arra, hogy mesterséges intelligenciát használva értékelje rizsgénbankját. Ez felgyorsíthatja a magas hozamú, éghajlathoz alkalmazkodó fajták kifejlesztését.

Minh An

Forrás: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html