Hogyan lehet felismerni a Deepfake technológiát kihasználó csalásokat?

[hirdetés_1]

A deepfake-ek most komoly aggodalomra adnak okot, mivel az ezt a technológiát használó csalások száma folyamatosan növekszik.

A darknetes fórumok kutatása után, ahol a kiberbűnözők gyakran tevékenykednek, biztonsági szakértők megállapították, hogy annyi bűnöző használ deepfake szoftvereket csalásokra, hogy a kereslet messze meghaladja a piacon jelenleg elérhető deepfake szoftverek kínálatát.

Mivel a kereslet meghaladja a kínálatot, a Kaspersky szakértői a Deepfake csalások számának növekedését jósolják, egyre változatosabb és kifinomultabb módszerekkel: a kiváló minőségű, személyazonosságot sugárzó videók nyújtásától kezdve a hírességek képeinek hamis élő közvetítésekben való felhasználásáig a közösségi médiában, azzal az ígérettel, hogy megduplázzák az áldozatoknak küldött mennyiséget.

A Regula információs referenciarendszer szerint világszerte a vállalkozások 37%-a tapasztalt már hangalapú deepfake csalásokat, és 29%-uk vált videóalapú deepfake csalások áldozatává.

Ez a technológia fenyegetést jelent Vietnam kiberbiztonságára, ahol a kiberbűnözők gyakran hamis videohívásokat használnak, hogy másoknak adja ki magukat, és pénzt kölcsönözzenek rokonaiktól és barátaiktól.

Egy Deepfake videohívás akár egy percig is eltarthat, így az áldozatok számára nagyon nehéz megkülönböztetni a valódi és az álhívást.

A deepfake-ek fokozatosan „rémálommá” válnak a kifinomult online átverések világában.

„ A deepfake-ek rémálommá váltak a nők és a társadalom számára. A kiberbűnözők a mesterséges intelligenciát (MI) használják ki arra, hogy áldozataik arcát pornográf képekre és videókra, valamint propagandakampányokban is felhasználják.”

„A manipuláció ezen formáinak célja a közvélemény befolyásolása félretájékoztatás terjesztésével, sőt szervezetek vagy egyének hírnevének károsításával ” – osztotta meg Vo Duong Tu Diem, a Kaspersky Vietnam regionális igazgatója.

Bár a mesterséges intelligenciát a bűnözők gyakran használják rosszindulatú célokra, a magánszemélyek és a vállalkozások továbbra is használhatják a mesterséges intelligenciát a deepfake-ek azonosítására, csökkentve ezzel a sikeres csalások valószínűségét.

Ennek megfelelően a felhasználók számos hasznos megoldás közül választhatnak a csalások elleni védelemre, például a mesterséges intelligencia által generált tartalom-észlelő szoftver használatával (amely fejlett algoritmusokat használ a képek/videók/hanganyagok szerkesztésének mértékének elemzésére és meghatározására).

A deepfake videók esetében ma már léteznek olyan eszközök, amelyek segítenek azonosítani a száj és a beszéd közötti eltéréseket. Egyes programok még a videó felbontásának elemzésével képesek kimutatni a bőr alatti rendellenes véráramlást, mivel amikor a szív vért pumpál, a test vénái megváltoztatják a színüket.

Ezenkívül a vízjelek azonosító jelként szolgálnak a képeken, videókon stb., segítve a szerzőket a mesterséges intelligencia termékeik szerzői jogainak védelmében. Ez a funkció fegyverré válhat a deepfake-ek ellen, mivel segít nyomon követni a mesterséges intelligenciát létrehozó platform eredetét. A tech-hozzáértő felhasználók módokat találhatnak a tartalom forrásának nyomon követésére, hogy összehasonlíthassák, hogyan módosította az eredeti adatokat a mesterséges intelligencia.

Jelenleg néhány feltörekvő technológia titkosítási algoritmusokat használ hash értékek beillesztésére a videóba beállított időközönként. Ha a videót szerkesztették, a hash érték megváltozik, lehetővé téve a felhasználók számára annak ellenőrzését, hogy a tartalmat manipulálták-e.

Korábban voltak irányelvek a videók anomáliáinak, például a színtorzulásnak, a természetellenes izommozgásoknak, a szemmozgásoknak stb. a megtalálására. Azonban, ahogy a mesterséges intelligencia egyre intelligensebbé válik, ezek az értékek nem mindig adnak pontos eredményeket.

A videók hitelességének ellenőrzése már nem a vizuális ellenőrzésen alapul, hanem olyan technológiai eszközöket igényel, amelyeket a hamis tartalmak megelőzésére és felderítésére terveztek.

Khanh Linh

[hirdetés_2]
Forrás