Kínai cég csökkenteni akarja az Nvidiától való függőségét.

A Qingcheng.AI startup és a kínai Tsinghua Egyetem Di Guidong számítástechnikai professzora által vezetett fejlesztőcsapata nemrégiben bejelentette a Chitu AI keretrendszer fejlesztését, amely állítólag csökkenti az Nvidia chipektől való függőséget a mesterséges intelligencia modelljeinek következtetésében, írja a South China Morning Post március 16-i száma.

Az Nvidia logója egy technológiai kiállításon Spanyolországban, március 5-én.

Egy MI-keretrendszer egy eszközkészlet nagy nyelvi modellek (LLM-ek) következtetési eszközeihez, amely könyvtárakat és eszközöket biztosít a fejlesztők számára a modellek hatékony tervezéséhez, betanításához és teszteléséhez. A Chitu egy nyílt forráskódú eszköz, amely olyan népszerű modelleket támogat, mint a Meta Llama és a DeepSeek-R1, egy kínai „hazai” MI-modell, amely az elmúlt hónapokban világszerte hullámokat kavart a nyugati modellekkel összehasonlítható, de sokkal alacsonyabb költségű képességei miatt.

A tesztelés során az Nvidia A800 GPU-jával felszerelve a Chitu 315%-kal növelte a DeepSeek-R1 legerősebb verziójának következtetési sebességét, miközben 50%-kal csökkentette a GPU-használatot a külföldi nyílt forráskódú keretrendszerekhez képest, a vállalat szerint. Ez azt jelenti, hogy a modell sokkal gyorsabban képes eredményeket produkálni, időt és számítási erőforrásokat takarítva meg.

A Qingcheng.AI fejlesztése a kínai mesterséges intelligencia fejlesztő cégek azon erőfeszítéseinek része, hogy csökkentsék az Nvidia következő generációs nagy teljesítményű GPU-itól való függőségüket, amelyek jelenleg exportkorlátozások hatálya alá tartoznak. Az amerikai kormány megtiltotta az Nvidia számára, hogy Hopper H100 és H800 sorozatú chipjeit kínai ügyfeleknek értékesítse. Másrészt az AIBase.com szerint a nyílt forráskódú Chitu lehetővé teszi a kínai fejlesztők és kutatók számára, hogy szabadon használják, módosítsák és optimalizálják az eszközt, ezáltal elősegítve a hazai mesterséges intelligencia technológiák fejlesztését és tökéletesítését.

Kína az önellátásra törekszik.

Míg a Qingcheng.AI olyan vezető hazai GPU-gyártókkal működik együtt, mint a Moore Threads, az Enflame és az Iluvatar CoreX, más kínai technológiai vállalatok is azon dolgoznak, hogy csökkentsék a külföldi technológiáktól való függőségüket, a DeepSeek sikerére építve. Februárban az Infinigence AI, egy számítástechnikai infrastruktúra-platformokat szállító cég bejelentette, hogy hét vezető kínai MI-chip-gyártó – a Biren Technology, a Hygon Information Technology, a Moore Threads, a MetaX, az Enflame, az Iluvatar CoreX és a Huawei Ascend – közötti együttműködés előmozdításán dolgozik.

A China Daily március 7-i jelentése szerint Liu Qingfeng, a Kínai Nemzeti Népi Kongresszus tagja és az iFlytek mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalat elnöke kijelentette, hogy Kínának sürgősen kutatnia és fejlesztenie kell a hazai gyártású, chipeken alapuló LLM-modelleket egy erős MI-ökoszisztéma kiépítése érdekében, biztosítva a fenntartható és kiváló minőségű fejlesztést. Azt állította, hogy egy hazai gyártású MI-ipari ökoszisztéma fejlesztésének elmulasztása olyan, mintha tornyot építenénk valaki más alapjára. Kijelentette, hogy az iFlytek Spark modelljén kívül az összes jelenleg nyilvánosan letölthető LLM-et Nvidia chipeken képezik ki, ami rávilágít Kína chipfejlesztési hiányosságaira.

Jelenleg számos nagy kínai technológiai vállalat, mint például az Alibaba, a Tencent, a Baidu, a ByteDance, az iFlytek és a Huawei, valamint több ezer más startup versenyez MI-modellek fejlesztéséért. Legutóbb a Baidu a múlt hétvégén két modellt, az Ernie 4.5-öt és az X1-et jelentett be, hogy versenyezzenek a DeepSeek és az OpenAI modelljeivel.

Forrás: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm