Az Intel Foundry Direct Connect rendezvényén, amelyet február 22-én (vietnami idő szerint) tartottak a kaliforniai San Joséban, a mesterséges intelligenciát (MI) a félvezetőipar forradalmának egyik kulcsfontosságú mozgatórugójaként értékelték.
A mesterséges intelligencia kora
Az eseményen felszólalva Pat Gelsinger, az Intel vezérigazgatója ismertette az Intel Foundry – a világ első rendszeralapú chipöntödéjének – létrehozásának fő okát. Ez az ok a mesterséges intelligencia átfogó dominanciája a legtöbb ágazatban. A mesterséges intelligencia jelen van a belső rendszerekben, az ügyfélszolgálatban, a felhőalapú számítástechnikában, az elektromos járművekben és egyebekben. Megemlítette azokat a kutatási eredményeket, amelyek szerint a mesterséges intelligencia iránti piaci kereslet 2030-ra eléri az 1 billió dollárt. A mesterséges intelligenciának köszönhetően a digitális gazdaság jelenleg a globális gazdaság több mint 15%-át teszi ki, és a becslések szerint 2030-ra eléri a 33%-ot.
Az Intel Foundry Direct Connect technológiai vállalatok kiállítótere.
Gelsinger vezérigazgató kijelentette, hogy míg a félvezető chipek fejlesztésében a verseny korábban elsősorban a magok számának és az órajelek növeléséről szólt, ma már egy magasabb szintű, szisztematikusabb megközelítést igényel a mesterséges intelligencia fejlesztésének igényeinek kielégítése érdekében. Ezért hozták létre az Intel Foundry-t, hogy átfogó rendszert biztosítson a partnerek számára a jelenlegi mesterséges intelligencia korszakának speciális igényeit kielégítő félvezető chipek fejlesztéséhez.
A rendezvényen felszólalt Stu Pann, az Intel Corporation alelnöke és az Intel Foundry vezérigazgatója is, aki elmondta, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez használt gépi tanulási modell futtatásához jelenleg több százezer központi processzorra (CPU) van szükség, és a jövőben minden gépi tanulási modellhez több millió CPU-ra lesz szükség. Tehát, ha a 2000-es évek a vezeték nélküli csatlakozási technológia fejlődésével a laptoppiac robbanását idézte elő, akkor a mesterséges intelligencia korszaka átfogó fellendülést idéz elő a félvezető chipiparban.
Az Intel Foundry Direct Connect konferencián felszólalva Sam Altman, az OpenAI (a ChatGPT fejlesztője) vezérigazgatója és társalapítója szintén hangsúlyozta, hogy a mesterséges intelligencia rendszereket folyamatosan „tanítani” kell ahhoz, hogy hatékonyabbak legyenek.
Változások az ellátási lánc struktúrájában
Valójában a tavalyi év óta az NVIDIA lenyűgöző üzleti eredményeket ért el a H100 grafikus processzorának köszönhetően. Kezdetben a H100 akár 35 000 dolláros ára aggodalomra adott okot, hogy a terméket nehéz lesz eladni. A ChatGPT robbanásszerű elterjedése azonban a H100-at rendkívül keresetté tette a ChatGPT-vel fejlesztett alkalmazások futtatásához.
Jelenleg olyan vezető globális technológiai óriások, mint a Microsoft, a Meta, a Google és még az Amazon is belépnek a mesterséges intelligencia fejlesztésének színterére. Ez nemcsak a félvezető chipek iránti keresletet növeli, hanem strukturális eltolódást is eredményez a félvezetőiparban, mivel az olyan vállalatok, mint a Microsoft, a Meta és a Google, most olyan chipek fejlesztésére összpontosítanak, amelyek összhangban vannak az általuk követett mesterséges intelligencia fejlesztési igényekkel.
Miután egy ideig az NVIDIA chipekre támaszkodott, a Microsoft is növeli az önellátását. Az Intel Foundry Direct Connect rendezvényen online nyilatkozva Satya Nadella, a Microsoft elnök-vezérigazgatója bejelentette, hogy a Microsoft kiválasztott egy chiptervet, amelyet az Intel 18A eljárásával tervez gyártani az Intellel együttműködve. Nadella megosztotta: „Egy hihetetlenül izgalmas platformátállás közepén vagyunk. Ez minden szervezet, valamint egész iparágak termelékenységének növekedését fogja eredményezni.” Az általa említett átmenet a mesterséges intelligencia robbanásszerű növekedése.
Tágabb nemzeti szinten, szintén az eseményen felszólalva, Gina Raimondo, az Egyesült Államok kereskedelmi minisztere hangsúlyozta, hogy a mesterséges intelligencia versenyképességének erősítéséhez az önellátásra van szükség a félvezető-ellátási láncban, ami kulcsfontosságú a nemzeti megítélés szempontjából. Ez nagyobb diverzifikációt és egyensúlyt teremt a félvezető-ellátási forrásokban, hozzájárulva az iparág ellátási láncának szerkezetátalakításához.
A Google ideiglenesen felfüggesztette a mesterséges intelligenciával működő képalkotó alkalmazását.
A CNN tegnap arról számolt be, hogy a Google ideiglenesen felfüggeszti Gemini alkalmazását, egy mesterséges intelligenciával működő képkészítő eszközt, miután a közösségi médiában bírálták történelmileg pontatlan képek készítése miatt. Például a „készíts egy képet egy német katonáról 1943-ban” paranccsal a Gemini egy második világháborús német egyenruhát viselő fekete személy képét készítette. Ezért a Google ideiglenesen felfüggeszti a Gemini alkalmazást a hibák felülvizsgálata és kijavítása érdekében.
[hirdetés_2]
Forráslink






Hozzászólás (0)