
Illusztratív kép.
A mai vállalkozások nem alapvető MI-készségekkel rendelkező embereket keresnek, hanem magas színvonalú MI-szakembereket, például félvezető-mérnököket, adatszakértőket és MI-kutatókat. Ezek olyan személyek, akik MI-modelleket tudnak építeni, azokat termékekben telepíteni és valós környezetben működtetni.
A technológiai vállalatok hajlandóak több tíz-, sőt több százmillió dolláros kompenzációs csomagokat kínálni több éven keresztül, hogy mesterséges intelligencia-tehetségeket vonzzanak magukhoz. A Meta egyszer Ruoming Pangot, a mesterséges intelligencia szakértőjét több éven keresztül több mint 200 millió dolláros kompenzációs csomaggal szerződtette. De mindössze néhány hónap múlva az OpenAI-hoz váltott.
Noam Shazeer, a Google mérnöki alelnöke, a nagy nyelvi modellek létrehozásának egyik kulcsfontosságú közreműködője és a Google Gemini modell társvezetője úgy döntött, hogy elhagyja a Google-t, hogy csatlakozzon az OpenAI-hoz.
Ez tükrözi a vezető mesterséges intelligencia cégek közötti kiélezett versenyt a legjobb elmék vonzásáért.
Eközben a Microsoft mesterséges intelligencia startupokat kíván felvásárolni, hogy bővítse mesterséges intelligencia tehetségbázisát, és elősegítse saját fejlett mesterséges intelligencia modellek fejlesztésére irányuló ambícióit.
Az OpenAI és az Anthropic még szolgáltató cégek felvásárlására is törekedett, hogy gyorsan több száz MI-telepítési mérnököt toborozhasson vállalkozásaik számára.
A globális MI-versenyben az adatok és a félvezető chipek jelentik az alapot, de a tehetség a legszűkösebb erőforrás. A több millió dolláros fizetésektől kezdve a főiskolai végzettség követelményeinek elengedéséig a technológiai vállalatok mindent megtesznek, hogy előnyre tegyenek szert a MI-tehetségek vadászatában.
Forrás: https://vtv.vn/cuoc-dua-san-tim-nhan-luc-ai-100260619190007268.htm








