Hogyan fejleszthető a mesterséges intelligencia humánerőforrása Vietnámban?

A mesterséges intelligencia hatása alatt az egyetemek előtt álló első kihívás a mesterséges intelligencia tudományos alkalmazásának egyértelmű szabályainak és korlátainak meghatározása. Az egyetemeknek egyértelműen meg kell határozniuk, hogy a hallgatók használhatják-e a mesterséges intelligenciát a tanulásban és a kutatásban, és ha igen, hogyan kell azt használni az oktatási célok elérése érdekében. Ezen szabályok nélkül a tanulmányi eredmények negatívan befolyásolódhatnak. Jelenleg azonban világszerte nincsenek egységes szabályok az egyetemek között ebben a kérdésben.

Egy másik kulcsfontosságú feladat a képzési programok és tantervek hozzáigazítása a mesterséges intelligencia által vezérelt, gyorsan változó munkaerőpiachoz. A tartalomkészítéssel vagy ismétlődő feladatokkal kapcsolatos foglalkozások nagy valószínűséggel automatizálódnak, ami a toborzási kereslet csökkenéséhez vezet. Ezért a képzési programok kiigazítását két megközelítésnek kell vezérelnie: stratégiai víziónak, hosszú távú előrejelzésnek és a tényleges munkaerőpiaci igények szoros nyomon követésének.

Ennek megfelelően az iskoláknak fel kell készülniük a jövőbeli képzési és munkaerő-igények jelentős változásaira. A kormány és a szakmai szövetségek kulcsszerepet játszanak a szakpolitikai tervezésben és a pályaválasztási tanácsadásban, támogatva az iskolákat képzési stratégiáik kiigazításában. Ezenkívül az iskoláknak meg kell érteniük az iparág és a munkaerőpiac iránti kereslet konkrét változásait az érdekelt felek, köztük a munkaadók és a diákok rendszeres felmérése révén. Ez a nemzetközi akkreditációs szabványok egyik kulcsfontosságú követelménye is.

A képzés tekintetében a programnak több soft skillet kell integrálnia, mint például az egész életen át tartó tanulás, a kritikai gondolkodás, a kreativitás és a vezetés. Ezek a készségek segítik a hallgatókat a rugalmasság és az alkalmazkodóképesség fejlesztésében a mesterséges intelligencia hatása alatt változó iparágakhoz és munkaerőpiachoz.

Egy másik kihívás, hogy hogyan biztosítható, hogy Vietnam mesterséges intelligenciával foglalkozó munkaerője megfeleljen a piac változó igényeinek.

A Ho Si Minh-városi Tudományegyetem által vezetett, nemzetközi szabványoknak megfelelő mesterséges intelligencia alapú humánerőforrás-képzési projekt keretében nyolc fő feladatot és megoldást javasoltunk a formális képzéssel (az alapképzéstől a doktori szintig), a nem formális képzéssel, az infrastrukturális beruházásokkal, a nyílt oktatási források fejlesztésével, a munkaerő-fejlesztéssel, az ösztöndíjak biztosításával és a nemzetközi integráció előmozdításával kapcsolatban.

Ezen megoldások közül alapvető fontosságúnak tekinthető a magasan képzett személyzet doktori szintű képzése és a tehetségek megtartása a hazai fejlesztési igények kiszolgálása érdekében.

Ezen megoldások hatékony megvalósítása nélkül Vietnam nem lesz képes alapvető technológiákkal és kulcsfontosságú MI-platformokkal rendelkezni. Ennek eredményeként függővé válunk a nagy külföldi vállalatok által nyújtott MI-technológiáktól, -megoldásoktól és -következtetés-szolgáltatásoktól, és csak a meglévő MI-platformokon alapuló alkalmazások fejlesztésére fogunk összpontosítani.

Forrás: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm