Vietnam számára mesterséges intelligencia fejlesztése emberi erőforrások terén

A mesterséges intelligencia hatása alatt az egyetemek előtt álló első kihívás az, hogy egyértelmű szabályokat és korlátokat állítsanak fel a mesterséges intelligencia akadémiai alkalmazására vonatkozóan. Az iskoláknak egyértelműen meg kell határozniuk, hogy a diákok használhatják-e a mesterséges intelligenciát a tanulásban és a kutatásban, és ha igen, hogyan használhatják a képzési célok biztosítása érdekében. Ezen szabályok hiányában a tanulási eredmények negatívan befolyásolódhatnak. Jelenleg azonban nincs egységes szabály a világ egyetemei között ebben a kérdésben.

Egy másik fontos feladat a orientációs és képzési programok hozzáigazítása a munkaerőpiac mesterséges intelligencia hatására bekövetkező gyors változásaihoz. A tartalomkészítéssel vagy ismétlődő munkával kapcsolatos szakmák valószínűleg automatizálódnak, ami a toborzási igények csökkenéséhez vezet. Ezért a képzési programok kiigazításának kétféleképpen kell történnie: stratégiai vízió, hosszú távú előrejelzés és a munkaerőpiac tényleges igényeinek szoros nyomon követése.

Ennek megfelelően az iskoláknak előre kell jelezniük a jövőbeli képzési és humánerőforrás-igények jelentős változásait. Az állam és a szakmai szövetségek fontos szerepet játszanak a politikaalkotásban és a pályaválasztásban, támogatva az iskolákat képzési stratégiáik kiigazításában. Ezenkívül az iskoláknak konkrétan meg kell ragadniuk az iparági igények és a munkaköri pozíciók változásait az érdekelt felek, köztük a munkaadók és a tanulók rendszeres felmérésein keresztül. Ez a nemzetközi akkreditációs szabványok fontos követelménye is.

A képzés tekintetében a programnak integrálnia kell olyan soft skilleket, mint az egész életen át tartó tanulás, a kritikai gondolkodás, a kreativitás és a vezetés. Ezek a készségek segítik a hallgatókat a rugalmasság és az alkalmazkodóképesség fejlesztésében a szakma és a munkaerőpiac változásaihoz a mesterséges intelligencia hatása alatt.

Egy másik kihívás, hogy Vietnam mesterséges intelligenciával hajtott emberi erőforrásai hogyan tudják kielégíteni a valóság fejlesztési igényeit?

A Ho Si Minh-városi Természettudományi Egyetem által vezetett, a mesterséges intelligencia iparban nemzetközi szintű humánerőforrás-képzést célzó projekt keretében 8 fő feladatot és megoldást javasoltunk az egyetemi szinttől a doktori szintig terjedő formális képzés, a nem formális képzés, az infrastrukturális beruházások, a nyílt tanulási források kiépítése, a személyzet fejlesztése, az ösztöndíjak odaítélése és a nemzetközi integráció előmozdítása terén.

Ezen megoldások közül alapvető megoldásnak tekinthető a magasan képzett humánerőforrás doktori szintű képzése és a tehetségek megtartása a hazai fejlesztési igények kiszolgálása érdekében.

Ha ezeket a megoldásokat nem megfelelően alkalmazzák, Vietnam nem lesz képes birtokolni az alapvető technológiákat és a fontos MI-platformokat. Ennek eredményeként a nagy külföldi vállalatok által nyújtott technológiákra, MI-megoldásokra és következtetés-mint-szolgáltatásra kell majd támaszkodnunk, és csak a jéghegy csúcsára fogunk koncentrálni, ami a meglévő MI-platformokon alapuló alkalmazások fejlesztése.

Forrás: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm