A mesterséges intelligencia infrastruktúrájának továbbra is számos szűk keresztmetszete van.
A kormány nemrégiben közzétett egy 20 stratégiai technológiafejlesztési feladatból álló listát, amelyek a főbb nemzeti kihívásokhoz kapcsolódnak. Nevezetesen, Vietnam célja a nemzeti mesterséges intelligencia kapacitás kiépítése, számos modell és platform fokozatos elsajátításával, elsősorban a vietnami nagynyelvi modell, a virtuális asszisztensek, a specializált mesterséges intelligencia, a peremhálózati mesterséges intelligencia, valamint a mesterséges intelligencia kutatására, képzésére, értékelésére és telepítésére szolgáló platformok alkalmazásával.
Ez az irány teljesen logikus, mivel az elmúlt években a mesterséges intelligencia az élet és a vietnami gazdaság minden területére behatolt, nemcsak globálisan, hanem globálisan is. A jelentések szerint a vietnami mesterséges intelligencia piaca várhatóan átlagosan évi 15,8%-kal fog növekedni, és 2030-ra elérheti az 1,52 milliárd dolláros méretet. Továbbá a mesterséges intelligencia várhatóan akár 130 milliárd dollárral is hozzájárulhat a vietnami gazdasághoz 2040-re, amelyből önmagában a mesterséges intelligencia infrastruktúrája potenciálisan körülbelül 25 milliárd dollárt tesz ki.

Ha a mesterséges intelligenciát „agyként” képzeljük el, akkor a technológiai infrastruktúra a „gerinc”. Amikor ez a „gerinc” nem elég erős, a mesterséges intelligencia terén elért áttörésre irányuló ambíciók számos akadályba ütköznek, mivel a technológia teljes potenciálját nem lehet kiaknázni. És pontosan ez a „szűk keresztmetszet”, amellyel Vietnam jelenleg szembesül.
Valójában a mesterséges intelligencia iránti gyorsan növekvő kereslet ellenére Vietnamnak jelenleg mindössze 15 olyan adatközpontja van, amely megfelel a nemzetközi szabványoknak. Ez jóval kevesebb, mint amennyivel Szingapúr, a mesterséges intelligencia területén vezető délkelet-ázsiai ország rendelkezik 70 adatközponttal. Vietnam jelenlegi adatközpontjainak többsége elsősorban a hagyományos adattárolási és felhőalapú számítástechnikai igényeket szolgálja ki, és nincsenek optimálisan kialakítva nagyméretű mesterséges intelligencia számára.
Továbbá az elektromos áram kulcsfontosságú tényezőnek számít a mesterséges intelligencia számára. A számítások azt mutatják, hogy egy nagyméretű MI-modell akár 2-3-szor több áramot is fogyaszthat, mint más technológiai infrastruktúrák. Érdemes megjegyezni, hogy globálisan a mesterséges intelligenciát kiszolgáló adatközpontok jelenleg a teljes szám kevesebb mint 1%-át teszik ki, de az iparág teljes energiájának körülbelül 25%-át fogyasztják. Ez aggodalmat vet fel Vietnam azon képességével kapcsolatban, hogy kielégítse a jövőbeli MI-hullám villamosenergia-igényét, különösen mivel egyes északi településeken továbbra is lokális áramhiány tapasztalható a csúcsidőszakokban.
Továbbá egy másik szűk keresztmetszet, hogy a hazai vállalkozások többségének továbbra is külföldi platformoktól, például az AWS-től, a Google Cloudtól vagy a Microsoft Azure-tól kell bérelnie a mesterséges intelligencia feldolgozási erőforrásait. A külföldi infrastruktúrától való függés növeli a költségeket, megnehezítve sok kisvállalkozás számára a technológiához való hozzáférést, és az adatbiztonsággal kapcsolatos aggályokat is felvet.
Dinh Van Hoang, az Üzletfejlesztési és -politikai Intézet igazgatója szerint a legtöbb vietnami vállalkozás jelenleg is 10 évvel ezelőttre tervezett informatikai rendszereket használ, ahelyett, hogy kifejezetten a mesterséges intelligenciára lett volna tervezve. Bár ez alkalmas lehet kisléptékű MI-bevezetésre, olyan problémákhoz vezethet, mint az adatszűk keresztmetszetek és a feladatok elvégzésének képtelensége, ami költségnövekedést és a hatékonyság jelentős csökkenését eredményezi.
Dinh Van Hoang úr szerint, ha az infrastrukturális szűk keresztmetszetet nem oldják meg, a mesterséges intelligencia a növekedés motorja helyett pénzügyi teherré válik a vállalkozások számára.
Hosszú távú infrastrukturális stratégiára van szükség.
Dinh Van Hoang szakértő szerint a fenntartható mesterséges intelligencia fejlesztése érdekében Vietnámnak a digitális infrastruktúrát a nemzeti stratégiai infrastruktúra részének kell tekintenie, hasonlóan a közlekedéshez vagy az energiához. Az első megoldás a nagyméretű mesterséges intelligencia adatközpontok fejlesztésének előmozdítása. Ezt a hazai számítási kapacitás kiépítésének és a külföldi platformoktól való függőség csökkentésének kulcsfontosságú alapjának tekintik.
Az elmúlt években számos nagy technológiai vállalat, mint például a Viettel, a VNPT, az FPT és a CMC, kezdett el beruházni felhőinfrastruktúrájának és adatközpontjainak bővítésébe a mesterséges intelligencia támogatása érdekében. Ez a ütem azonban még mindig nem elegendő a mesterséges intelligencia iránti exponenciálisan növekvő kereslet kielégítéséhez.
Dinh Van Hoang úr kijelentette, hogy Vietnámnak sürgősen szüksége van több, már a kezdetektől fogva mesterséges intelligenciára optimalizált adatközpontra, amelyek nagy sűrűségű feldolgozóegységekkel (GPU-kkal), modern hűtőrendszerekkel és rugalmas skálázhatósággal rendelkeznek. Elengedhetetlen egy szinkronizált mesterséges intelligencia infrastruktúra ökoszisztéma kiépítése, beleértve az adatközpontokat, a felhőalapú számítástechnikát, az adatplatformokat és a biztonsági rendszereket.
A mesterséges intelligencia támogatását szolgáló energiainfrastruktúra fejlesztésére való összpontosítás szükségességével párhuzamosan Vietnámnak külön energiatervre van szüksége a digitális infrastruktúra számára, miközben ösztönöznie kell a megújuló energiát hasznosító zöld adatközpont-modelleket is.
Dinh Van Hoang szakértő alternatív megoldást kínálva azt javasolta, hogy a megosztott mesterséges intelligencia modell Vietnam számára is megfelelő irány lehet. A valóságban a legtöbb kis- és középvállalkozásnak (kkv) nincs kapacitása arra, hogy saját adatközpontokba fektessen be. Ha létezne egy nemzeti infrastruktúra-platform, amely lehetővé tenné a mesterséges intelligencia erőforrásainak ésszerű költségek melletti bérlését, a technológiai startupoknak több növekedési lehetőségük lenne.
A kormánynak ösztönző mechanizmusokkal kell rendelkeznie a mesterséges intelligencia infrastruktúrába befektető vállalkozások számára, és a mesterséges intelligencia működtetéséhez szükséges magas színvonalú emberi erőforrások képzése is olyan probléma, amelyet közösen kell megoldani - osztotta meg Dinh Van Hoang úr.
Vietnam egyértelműen nagyszerű lehetőséggel néz szembe, hogy mélyebben részt vegyen a globális mesterséges intelligencia értékláncában. Ez a lehetőség azonban csak akkor válhat valósággá, ha megfelelően befektetnek az infrastruktúrába, és hosszú távú stratégia van érvényben. A mesterséges intelligencia versenyében az algoritmusok nagyon gyorsan változhatnak, de az infrastruktúra az az alap, amely meghatározza az egyes országok fenntartható versenyképességét.
A mesterséges intelligencia egy intelligens infrastruktúra. A mesterséges intelligencia nem csupán alkalmazott technológia; nemzeti infrastruktúrává válik, mint az elektromosság, a telekommunikáció vagy az internet. Azok, akik elsajátítják a mesterséges intelligencia használatát, jelentős előnyre tesznek szert a gyártásban, az üzleti életben, az egészségügyben, az oktatásban, a nemzeti kormányzásban, sőt még a védelemben és a biztonságban is. Vietnámnak saját mesterséges intelligencia alapú intelligens infrastruktúrával kell rendelkeznie. Vietnam gyorsan épít egy nemzeti mesterséges intelligencia alapú szuperszámítógépes központot és nyílt mesterséges intelligencia adatokat.
Nguyễn Manh Hồng, a tudományért és technológiáért felelős volt miniszter
Forrás: https://hanoimoi.vn/dua-ai-thanh-cong-nghe-chien-luoc-nut-that-ha-tang-so-794189.html






Hozzászólás (0)