A manuális árlista korlátai
Eddig a szupermarketek főként a „rizs alapú” technológiát alkalmazták, ami azt jelenti, hogy amikor egy termék árát módosítani kell, egy alkalmazott kicseréli az árral nyomtatott papírt a polcokon. A kiskereskedelmi ágazat által alkalmazott ritka technológiák egyike az elektronikus tábla, amely segít a szupermarketeknek gyorsabban frissíteni az árakat. Az elektronikus táblák problémája azonban az, hogy a kezdeti költség magas, míg a listaár ritkán változik, így a befektetés megtérülése alacsony.
Itt jön képbe a mesterséges intelligencia. A rugalmatlan és hibákra hajlamos manuális árképzési stratégiák helyett a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a termékárak valós idejű adatokon alapuló optimalizálását. Ez nemcsak a kiskereskedőknek segít a profit maximalizálásában, hanem igazságosabb és vonzóbb vásárlási környezetet is teremt a vásárlók számára.
A Nemzeti Súly- és Mértékügyi Tanács (NCWM) becslése szerint egy átlagos szupermarketben körülbelül 30 000 különböző termék van kiállítva. Ha az árakat kartonpapíron tüntetnék fel, egyetlen alkalmazott óránként csak körülbelül 60-80 fontot tudna frissíteni.
Emiatt a szupermarketek vonakodnak megváltoztatni a termékek eladási árait, mivel az túl időigényes. Ráadásul a manuális folyamat hibákra hajlamos. Az NCWM 2024-es jelentése szerint a szupermarketek árlistáinak körülbelül 1,7%-a pontatlan, ami átlagosan 510 helytelen árú terméknek felel meg. Eközben a McKinsey globális vezetési tanácsadó cég tanulmánya szerint a szupermarketek akár bevételük 2%-át is elveszíthetik az árfeltüntetési hibák miatt.
Nyilvánvaló, hogy a hagyományos árlistázási módszer nemcsak lassítja a szupermarketeket és üzleteket az árak megfelelő kiigazításában, hanem hibákra is hajlamosít, és csökkenti a vásárlói bizalmat.
A szupermarketek új „fegyvere”
A mesterséges intelligencia integrálása az árképzési stratégiákba számos versenyelőnyt biztosíthat a kiskereskedőknek. Először is, a mesterséges intelligencia eszközei automatizálják és felgyorsítják a piaci reakciókat. Folyamatosan figyelemmel kísérhetik több ezer versenytárs árait, és automatikusan módosíthatják az árakat, hogy segítsék a kiskereskedőket abban, hogy ne maradjanak le bevételszerzési lehetőségekről. A nagy szereplők, mint a Walmart és az Amazon, bizonyították ennek a megközelítésnek a hatékonyságát, az értékesítés 5-10%-kal nőtt a mesterséges intelligenciával integrált árképzési rendszerek bevezetése után.
Másodszor, a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a profit optimalizálását a pontos piaci kereslet előrejelzése alapján – ami a kiskereskedelmi ágazat egyik legnagyobb kihívása. A mesterséges intelligencia nagy mennyiségű adat elemzésével képes előre jelezni a keresletet, segítve a kiskereskedőket a túlkészletek vagy a készlethiány elkerülésében, miközben maximalizálja a profitmarzsokat a csúcsidőszakokban és a csúcsidőn kívül is. Például egy szabadtéri felszereléseket forgalmazó weboldal, amely a „kempingfelszerelés” kulcsszó megugrását észleli, növelheti a készleteket vagy emelheti az árakat a csúcskereslet előrejelzése érdekében.
Végül, a mesterséges intelligencia mélyreható, részletes piaci elemzéseket biztosít a kiskereskedőknek. A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) több forrásból is képesek adatokat kinyerni és strukturálni, lehetővé téve számukra, hogy ne csak azonos, hanem hasonló termékeket is összehasonlítsanak a márkák között. Ez lehetővé teszi a kiskereskedők számára, hogy holisztikus képet kapjanak, és versenyképesek maradjanak a teljes termékportfóliójukban.
A fogyasztók javát szolgálják
A mesterséges intelligencia által vezérelt árképzésre való áttérés nemcsak a vállalkozások számára előnyös. A fogyasztók is profitálnak egy olyan vásárlási környezetből, amely jobban igazodik az egyéni igényeikhez.
A legnyilvánvalóbb előny az, hogy az árak versenyképesebbé válnak, mivel a kiskereskedők mesterséges intelligenciát használnak versenytársaik megfigyelésére. Továbbá a valós idejű adatokon alapuló árazás kiküszöböli a manuális folyamatok okozta hibákat, biztosítva, hogy a vásárlóknak ne kelljen plusz költségeket fizetniük a rendszerhibák miatt.
Ezenkívül a mesterséges intelligencia személyre szabott vásárlási élményt kínál. Ahelyett, hogy mindenkire egy ár vonatkozna, a mesterséges intelligencia elemezheti az egyes vásárlók vásárlási előzményeit, hogy megfelelő kedvezményeket és ajánlatokat kínáljon. A BCG pénzügyi tanácsadó cég tanulmánya szerint a személyre szabott árképzési stratégiák akár 15%-kal is növelhetik az ügyfelek lojalitását. Ez nemcsak azt az érzést kelti az ügyfelekben, hogy megbecsülik őket, hanem segít nekik pénzt megtakarítani azokon a termékeken, amelyek iránt valóban érdeklődnek.
Végül, a mesterséges intelligencia segít a termékek árazásában az érzékelt érték alapján. A vélemények, a közösségi médiában megjelent hozzászólások és más online visszajelzések elemzésével a mesterséges intelligencia képes meghatározni egy termék érzékelt értékét, és ennek megfelelően módosítani az árat azok számára, akik megvásárolni szeretnék. Ez biztosítja, hogy az ár ne csak a termelési költségeket tükrözze, hanem a termék által a vásárlónak nyújtott minőséget és elégedettséget is.
A technológiai fejlődésnek köszönhetően a mesterséges intelligencia nemcsak a szupermarketek és üzletek árlistázásának módját változtatja meg, hanem a gondolkodásmódjukat is, hogy növeljék mind az üzleti hatékonyságot, mind a versenyképességet. A közeljövőben egy termék ára már nem egy fix szám lesz, hanem egy folyamatos optimalizált adatfolyam, ami igazságosabb piacot teremt, és több előnyt biztosít mind a vevők, mind az eladók számára. Bizonyos mértékig a mesterséges intelligencia ígéretesnek tűnik, mint a „varázspálca”, amely új életet lehel a kiskereskedelmi ágazatba.
Forrás: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm
Hozzászólás (0)