A Google szerint ez a nagy várakozással várt, Gemini névre keresztelt mesterséges intelligencia modell képes összetett információk logikusabb megértésére és logikusabb értelmezésére, mint a Google korábbi technológiája. Sundar Pichai, az Alphabet vezérigazgatója egy blogbejegyzésben kijelentette: „Ez az új modellezési korszak az egyik legnagyobb tudományos és mérnöki törekvés, amelyet vállalatként valaha is vállaltunk.”
A Gemini három verzióban kapható: Gemini Ultra, Pro és Nano.
Amióta az OpenAI körülbelül egy évvel ezelőtt elindította a ChatGPT-t, a Google versenyt futott azért, hogy olyan MI-szoftvert fejlesszen ki, amely vetekszik a Microsoft által támogatott cég által bemutatottal. A Google egy új Gemini modellel bővítette Bard AI chatbotját (pontosabban a Gemini Nanóval), és azt tervezi, hogy a Gemini legfejlettebb verzióját, a Gemini Ultrát a Bardon keresztül tervezi kiadni a jövő év elején. Emellett piacra dobta a Gemini egy másik verzióját is, a Gemini Pro-t.
A Google szerint a Gemini minden verzióját úgy tervezték, hogy más mennyiségű feldolgozási teljesítményt használjon. A Google szerint a legerősebb verziót adatközpontokban való futtatásra tervezték, míg a legkisebb verzió mobileszközökön fog hatékonyan működni.
Eli Collins, a DeepMind alelnöke elmondta, hogy a Gemini a legnagyobb mesterséges intelligencia modell, amelyet az egysége létrehozott, és „jelentősen” olcsóbban szolgálja ki a felhasználókat, mint a vállalat korábbi, nagyobb gépi tanulási modelljei. Ennek eredményeként nemcsak nagyobb képességekkel rendelkezik, hanem sokkal hatékonyabb is. Hozzátette, hogy a legújabb modell betanításához továbbra is jelentős számítási teljesítményre van szükség, de a Google fejleszti a folyamatát.
Emellett az Alphabet bejelentette egyedi TPU AI chipjének új generációját is, a Cloud TPU v5p-t, amely nagyméretű AI-modellek betanítására szolgál, és 8960 chipből álló csoportokba van csoportosítva. A kliensprocesszor ezen új verziója közel háromszor gyorsabban képes betanítani a nagyméretű nyelvi modelleket, mint a korábbi generációk.
A cég közölte, hogy az új chip december 6. óta elérhető a fejlesztők számára "előzetes" formában.
[hirdetés_2]
Forráslink






Hozzászólás (0)