Az Nvidia, egy 2,2 billió dolláros grafikus chipgyártó, a szintetikus mesterséges intelligencia (MI) modellek „éltetőerejévé” vált. A hardver mellett a vállalat ereje az elmúlt 20 évben fejlesztett számítógépes kódban is rejlik, ami óvatossá teszi azokat a versenytársakat, akik le akarják dönteni trónjáról az Nvidiát. Jelenleg több mint 3 millió globális programozó támaszkodik a CUDA platformra MI és más alkalmazások fejlesztéséhez.
Az Intel által kifejlesztett OneAPI technológiára építve egy technológiai vállalatcsoport, az UXL Foundation, egy új szoftver- és eszközkészlet létrehozását tervezte, amely képes sokféle mesterséges intelligencia chip programozására. Ez a nyílt forráskódú projekt olyan számítógépes kód létrehozását célozza, amely bármilyen eszközön, bármilyen chippel és hardverrel futtatható.
Az Nvidia árnyéka a mesterséges intelligencia területén túl nagy.
„A kihívás az, hogyan hozzunk létre egy nyílt gépi tanulási ökoszisztémát, amely a hardverek széles skáláján képes növelni a teljesítményt és a skálázhatóságot” – mondta Bill Hugo, a Google nagy teljesítményű számítástechnikai egységének igazgatója. A keresőóriás az UXL alapító tagja, és technikai útmutatást nyújt a projekthez.
A Reuters szerint az UXL az év első felében felkészül az alapvető specifikációk meghatározására, mielőtt átadná a mérnököknek a finomítást és az év végére történő befejezést.
A technológiai szövetség nem zárja ki további tagok „felvételének” lehetőségét sem, mint például a felhőóriás Amazon, a Microsoft és más chipgyártók. 2023 szeptemberi megalakulása óta az UXL a szervezet tagjai mellett harmadik felektől és a nyílt technológia használatában érdeklődőktől is kapott technikai hozzájárulásokat.
Az Intel OneAPI-ja készen áll a használatra. A következő lépés egy szabványos programozási modell létrehozása kifejezetten a mesterséges intelligencia számára. Hosszú távon az UXL támogatni fogja az Nvidia hardverét és programozási kódját is.
Az UXL Foundation projekt egyike azon erőfeszítéseknek, amelyek az Nvidia mesterséges intelligencia alapú programozási szoftverek terén betöltött dominanciájának meggyengítésére irányulnak. A PitchBook adatfeldolgozó cég szerint kockázati tőkések és vállalatok több mint 4 milliárd dollárt fektettek 93 különálló projektbe.
Az Nvidia szoftveres legyőzése iránti érdeklődés tavaly óta egyre növekszik. A grafikus cég olyan nagy árnyékot vetett, hogy kevés startupnak sikerült áttörnie, mivel a CUDA papíron egy meggyőző, funkciókban gazdag szoftver, amelyet az Nvidia és a programozó közösség folyamatosan fejleszt.
„A lényeg az, hogy az emberek több mint 15 éve használják a CUDA-t, és ezt a platformot más programozási kódok fejlesztésére is használják” – nyilatkozta Jay Goldberg, a D2D Advisory pénzügyi és stratégiai tanácsadó cég vezérigazgatója.
[hirdetés_2]
Forrás






Hozzászólás (0)