Vajon a mesterséges intelligencia uralja majd a Wall Streetet?

A mesterséges intelligencia (MI) számos ígéretes lehetőséget kínál a bankok számára, mivel hatékonyabbá teszi a napi feladatokat. Az eszköznek köszönhetően a komplex elemzések és kockázatmodellezések is könnyebben és gyorsabban elvégezhetők.

A Business Insider szerint a mesterséges intelligencia évek óta forradalmasítja a Wall Streetet, a tranzakciók nagy részét ma már algoritmusok hajtják végre. A beérkezett információk feldolgozásával, elemzésével és vételi vagy eladási döntések meghozatalával az algoritmusok segítenek a napi tranzakciók 60-75%-ának végrehajtásában a Wall Streeten, New York pénzügyi központjában. A kérdés azonban most az, hogy ez a százalékos arány magasabb lehet-e, és vajon a mesterséges intelligencia teljesen átveszi-e az emberi munkát a profittermelésben?

A mesterséges intelligencia alkalmazásáért folyó verseny

A Wall Street jelentős hatással számít a mesterséges intelligencia pénzügyi kereskedésre. A JPMorgan, a világ egyik legrégebbi, New York-i székhelyű pénzügyi szolgáltató cégének felmérése szerint a kereskedők 53%-a véli úgy, hogy a mesterséges intelligencia vagy a gépi tanulás lesz a kereskedésben a legbefolyásosabb technológia a következő három évben (szemben a 2022-es 25%-kal).

Az Evident tanácsadó cég új adatai szerint a legfejlettebb bankoknál a nyitott pozíciók körülbelül 40%-a a mesterséges intelligenciához kapcsolódik, például adat- és kvantitatív mérnökök, adminisztrátorok stb.

Az Eigen Technologies, egy New York-i székhelyű globális technológiai vállalat, amely mesterséges intelligencia szolgáltatásokat nyújt olyan bankoknak, mint a Goldman Sachs és az ING, közölte, hogy a bankoktól érkező mesterséges intelligencia iránti kérelmek száma ötszörösére nőtt 2023 első negyedévében az előző év azonos időszakához képest.

Alexandra Mousavizadeh, az Evident vezérigazgatója és társalapítója elmondta, hogy az Open AI (US) által 2022 novemberében kiadott ChatGPT rávilágított a bankvezetőkre, hogy a mesterséges intelligencia számos lehetőség miatt áttörést jelenthet a bankszektorban. Mousavizadeh hangsúlyozta: „A mesterséges intelligencia területén dolgozó tehetségek költsége jelentősen megnőtt. Elkezdődött egy mesterséges intelligencia verseny.”

Egyre több Wall Street-i bank alkalmazza a mesterséges intelligencia technológiáját.

A mesterséges intelligencia pénzügyi és banki szektorban történő alkalmazásának egyik kiváló példája a Deutsche Bank, Németország legnagyobb magánbankcsoportja által kifejlesztett termék, amely képes elemezni, hogy ügyfelei befektetései kockázatnak vannak-e kitéve. A bank ezt az eszközt arra is használja, hogy olyan alapokat, részvényeket és kötvényeket találjon, amelyek megfelelnek az egyes ügyfelek igényeinek és vágyainak.

Kirsten Anne Bremke, a Deutsche Bank globális adatmegoldásokért felelős vezetője a mesterséges intelligencia és az emberi intelligencia integrációjának pozitív szószólója.

Az ING (Hollandia) multinacionális banki és pénzügyi szolgáltató csoport mesterséges intelligenciát használ a potenciális fizetésképtelen személyek szűrésére. Eközben a Morgan Stanley is versenyben van a mesterséges intelligencia használatáért, és nagy nyelvi modellek (LLM) segítségével új MI-technológiákkal kísérletezik. A Morgan Stanley jelenleg szabadalommal rendelkezik egy olyan modellre, amely mesterséges intelligenciát és gépi tanulást használ annak meghatározására, hogy az amerikai Federal Reserve (Fed) információi enyhe vagy szigorú politikát jeleznek-e, ezáltal segítve őket a monetáris politikai lépések előrejelzésében.

A JPMorgannek is vannak hasonló tervei. Egy májusban benyújtott szabadalmi bejelentésben a bank kijelentette, hogy létrehozott egy olyan terméket, mint a ChatGPT, amely képes segíteni a befektetőket a megfelelő részvények kiválasztásában. A nyilvánvaló adatok azt mutatják, hogy a JPMorgan globális hirdetések révén 3651 mesterséges intelligenciával kapcsolatos pozíciót toborzott február és április között, ami majdnem kétszerese a rivális Citigroup és a Deutsche Bank által betöltött pozíciónak.

Kereskedők a New York-i tőzsdén

Steven Burrows, a Fieldfisher multinacionális ügyvédi iroda igazgatója elmondta, hogy a bankok a mesterséges intelligenciát arra használják, hogy megfelelőbb kockázatfedezeti megoldásokat kínáljanak olyan eszközökön keresztül, mint a kamatswapok és a részvényderivatívák, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy jobb árakat kínáljanak ügyfeleiknek. Eközben Jurij Nevmyvaka, a Morgan Stanley gépi tanulási kutatási vezetője elmondta: „Minden vállalkozás, kereskedési osztály és befektetési csapat igyekszik mélyrehatóan megérteni a mesterséges intelligenciát.”

A Wells Fargo, egy amerikai bank, nagy nyelvi modelleket használ annak meghatározására, hogy az ügyfeleknek milyen információkat kell jelenteniük a szabályozó hatóságoknak, miközben segít nekik üzleti folyamataik fejlesztésében is. Eközben a BNP Paribas, egy francia bank, chatbotokat használ az ügyfelek kérdéseinek megválaszolására, és mesterséges intelligenciát alkalmaz a csalások és a pénzmosás felderítésére és megelőzésére. Hasonlóképpen, a Cast, a Societe Générale (Franciaország) mesterséges intelligenciával működő monitoring és elemző eszköze, számítási kapacitását használja fel a tőkepiacokon elkövetett potenciális visszaélések felderítésére.

A kormányok világszerte versenyt futnak, hogy megtalálják a módját a mesterséges intelligencia eszközeinek szabályozására.

Átláthatóság és hatékonyság

Miközben a mesterséges intelligencia fokozott alkalmazása a pénzügyi és banki szektorban pozitív változásokat hoz, jelentős kihívásokat is jelent a pénzügyi piac számára: a munkahelyek elvesztésének kockázatától kezdve a technológia átláthatóságáig és hatékonyságáig.

Először is, a jövőbeni munkahelyek elvesztésének kockázata jelentősen megnő. A Goldman Sachs elemzői attól tartanak, hogy világszerte 300 millió teljes munkaidős munkahelyet automatizálhat a mesterséges intelligencia. Ez a szám magában foglalhatja az Egyesült Államok üzleti és pénzügyi szektorának 35%-át.

A milliárdos Warren Buffett, a Berkshire Hathaway Inc. elnöke aggodalmát fejezte ki a vállalat május 6-i éves részvényesi közgyűlésén, kijelentve: „Amikor valami mindenféle feladatot el tud látni, egy kicsit aggódom. Mert tudom, hogy ezt a tendenciát nem tudjuk megfordítani.” Ezt a nézetet osztva Brian Moynihan, a Bank of America vezérigazgatója is úgy értékelte, hogy a mesterséges intelligencia hatalmas előnyökkel járhat, és számos feladatot csökkenthet, de kulcsfontosságú megérteni, hogyan működik a munkafolyamat és a döntéshozatali folyamat.

Bár a mesterséges intelligencia alkalmazása pozitív hatással bír, kihívásokkal is jár.

Másodszor, az átláthatóság különösen fontos kérdés a mesterséges intelligencia banki és pénzügyi szektorban történő alkalmazásának bővítésekor. A bankok kötelesek ellenőrzött információk alapján tranzakciókat lebonyolítani és tranzakciós döntéseket hozni. Anne Beaumont szakértő, a Friedman Kaplan Seiler Adelman & Robbins LLP (USA) ügyvédi iroda partnere szerint a mesterséges intelligencia széles körű elterjedése után nagyon nehéz lesz elmagyarázni az ügyfeleknek és a szabályozó hatóságoknak, hogy a bank milyen adatokra támaszkodott a döntései meghozatalához, és hogy ezen adatok felhasználása indokolt volt-e.

Továbbá Alan Blackwell professzor, a Cambridge-i Egyetem (Egyesült Királyság) számítástechnikai és technológiai professzora szerint a bankoknak különféle forrásokból származó big data-t kell felhasználniuk a mesterséges intelligencia eszközeinek „betanításához”, és ebből számos probléma fog adódni.

Harmadszor, a mesterséges intelligencia eszközeinek fejlesztése és üzemeltetése nagyon költséges. Lewis Z. Liu, az Eigen Technologies alapítója és vezérigazgatója kijelentette, hogy a nagyméretű nyelvi modellek használatának becsült költsége az ügyfelek kérdéseinek megválaszolására körülbelül 14 dollár kérdésenként, míg az ügyvédek válaszadási költsége mindössze 6 dollár kérdésenként.

Bár a mesterséges intelligencia szerepe a Wall Street-i kereskedésben nem új keletű, sok elemző egy olyan jövőről beszél, ahol a mesterséges intelligencia teljesen helyettesítheti az embereket a pénzügyi tranzakciókban és profitot termelhet, különösen a mesterséges intelligencia fellendülő és széles körű alkalmazásának fényében. Ma a bankok lelkes versenyt folytatnak a mesterséges intelligencia fejlesztéséért és alkalmazásáért az üzleti hatékonyság növelése érdekében, ezáltal a közeljövőben gyors változásokat idézve elő a banki és pénzügyi szektorban. A tanácsadó cégek azonban mind egyetértenek abban, hogy a bankoknak egyértelműen meg kell határozniuk, hogy a mesterséges intelligencia mely területeken teremt kiemelkedő értéket, hogy egyértelmű mesterséges intelligencia alkalmazási stratégiát dolgozhassanak ki. Ezenkívül a munkavállalók képzésére, további szakértők toborzására és egy új kockázatkezelési keretrendszer létrehozására kell összpontosítaniuk a mesterséges intelligenciával kapcsolatos problémák, a mesterséges intelligencia alkalmazására vonatkozó nem egyértelmű politikai környezet és az adatok pontosságával kapcsolatos problémák kezelésére.

Forráslink: https://thanhnien.vn/lieu-ai-co-thong-tri-pho-wall-185230615140024804.htm