A Meta a Google chipjeivel akarja kihívni az Nvidiát

Egy megállapodás, amelynek értelmében a Google által fejlesztett TPU chipeket használnak a Meta technológiai vállalat mesterséges intelligencia (MI) modelljeinek működtetésére, több milliárd dollárt érhet, és alááshatja az Nvidia chipgyártó piaci dominanciáját.

Egy New York-i VNA tudósító szerint a Wall Street Journal (WSJ) november 25-én arról számolt be, hogy a Meta Platforms tárgyalásokat folytat a Google által gyártott chipek használatáról mesterséges intelligencia fejlesztésének felgyorsítása érdekében, ami egy lépés az Nvidiától való függőség csökkentése érdekében.

Egy megállapodás akár dollármilliárdokat is érhet, de a tárgyalások még nem fejeződtek be, és lehet, hogy még nem jutnak el a végső lezáráshoz.

Egy, a WSJ-t ismerő, névtelen forrás szerint nem világos, hogy a Meta a tenzorfeldolgozó egységekként, vagy TPU-ként ismert chipeket mesterséges intelligencia modellek betanítására vagy következtetésre fogja-e használni. A következtetés az a folyamat, amelynek során egy betanított modellt használnak egy lekérdezésre adott válasz generálására, és kevesebb számítási teljesítményt igényel, mint a betanítás.

A Google évek óta dolgozik chipjeinek finomításán és üzletágának bővítésén. Egy jelentős megállapodás a Metával lehetőséget adna a Google-nek és más chipgyártóknak, hogy kihasználják az Nvidia piaci dominanciáját. Az Nvidia részvényei 7%-ot estek november 25-én reggel, miután hírek láttak napvilágot a Google és a Meta közötti tárgyalásokról.

A Google közölte, hogy a Google Cloud szolgáltatása „gyorsuló keresletet” tapasztal mind az egyedi TPU chipek, mind az Nvidia GPU chipek iránt, és a vállalat elkötelezett mindkettő támogatása mellett, ahogyan azt évek óta teszi.

A Google több mint 10 évvel ezelőtt kezdett TPU chipeket használni, kezdetben belső célokra, például a keresőmotor teljesítményének javítására. 2018-ban a vállalat elkezdte felkínálni a felhőalapú ügyfeleinek a TPU-khoz való hozzáférést a betanítás és a következtetések levonása céljából.

A Google a közelmúltban ezeket a chipeket használta nagyméretű Gemini nyelvi modelljeinek betanítására és futtatására, és olyan ügyfeleknek értékesítette őket, mint az Anthropic, a Claude modellt kifejlesztő startup.

A múlt hónapban az Anthropic bejelentette, hogy 2026-tól kezdődően több tízmilliárd dollárt költ 1 millió Google TPU chip megvásárlására, ami körülbelül 1 gigawatt számítási teljesítménynek felel meg, hogy támogassa a mesterséges intelligencia kutatását és kielégítse a vállalat vállalati mesterséges intelligencia eszközei iránti növekvő keresletet.

Manapság a legtöbb nagy nyelvi modellt Nvidia GPU chipeken tanítják. Alkalmazásfejlesztők ezrei rendelnek chipeket közvetlenül az Nvidiától vagy felhőszolgáltatókon keresztül, akik hatalmas adatközpontokban telepítik azokat.

Ezzel szemben a Google TPU-ja egy speciális integrált áramköri (ASIC) chip, amelyet egy adott számítási feladatra terveztek, és amely segít ezeknek a központoknak több energiát megtakarítani.

(TTXVN/Vietnam+)

Forrás: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp