A Meta a Google chipjeit akarja felhasználni az Nvidia kihívására.

A Meta Platforms tárgyalásokat folytat a Google által gyártott chipek használatáról mesterséges intelligencia fejlesztésének felgyorsítása érdekében, ezzel csökkentve az Nvidiától való függőségét.

Egy megállapodás, amely szerint a Google által fejlesztett TPU chipeket használnak a Meta technológiai vállalat mesterséges intelligencia (MI) modelljeinek működtetésére, több milliárd dollárt érhet, és alááshatja az Nvidia chipgyártó domináns piaci részesedését.

Egy New York-i VNA tudósító szerint a Wall Street Journal (WSJ) november 25-én arról számolt be, hogy a Meta Platforms tárgyalásokat folytat a Google által gyártott chipek használatáról mesterséges intelligencia fejlesztésének felgyorsítása érdekében, ezzel csökkentve az Nvidiától való függőségét.

Egy megállapodás akár dollármilliárdokat is érhet, de a tárgyalások még nem fejeződtek be, és lehet, hogy nem is jutnak el végső eredményre.

A WSJ által megkeresett névtelen forrás szerint jelenleg nem világos, hogy a Meta ezeket a chipeket – más néven tenzorprocesszorokat vagy TPU-kat – MI-modellek betanítására vagy következtetésre fogja-e használni. A következtetés az a folyamat, amelynek során egy betanított modell válaszokat generál a lekérdezésekre, és kevesebb számítási teljesítményt igényel, mint a betanítás.

A Google évek óta dolgozik chipjeinek finomításán és üzleti tevékenységének bővítésén ezen a területen. Egy jelentős megállapodás a Metával lehetőséget jelentene a Google és más chipgyártók számára, hogy megkérdőjelezzék az Nvidia piaci dominanciáját. Az Nvidia részvényei november 25-én reggel 7%-ot estek a Google és a Meta közötti tárgyalásokról szóló híreket követően.

A Google szerint a Google Cloud szolgáltatása „felgyorsult keresletet” tapasztal mind az egyedi TPU chipek, mind az Nvidia GPU-k iránt, és a vállalat elkötelezett mindkét típusú chip támogatása mellett, ahogyan azt már évek óta teszi.

A Google több mint 10 évvel ezelőtt kezdett TPU chipeket használni, kezdetben belső célokra, például a keresőmotor hatékonyságának javítására. 2018-ban a vállalat elkezdte felkínálni felhőalapú ügyfeleinek a TPU-khoz való hozzáférést képzési és következtetési célokra.

A Google a közelmúltban ezeket a chipeket használta nagyméretű Gemini nyelvi modelljeinek betanítására és futtatására, és olyan ügyfeleknek értékesíti őket, mint az Anthropic – egy startup, amely a Claude modellt fejleszti.

A múlt hónapban az Anthropic bejelentette, hogy 2026-tól kezdődően több tízmilliárd dollárt költ 1 millió TPU chip vásárlására a Google-tól, ami körülbelül 1 gigawatt számítási teljesítménynek felel meg, hogy támogassa a mesterséges intelligencia kutatását és kielégítse a vállalat vállalati mesterséges intelligencia eszközei iránti növekvő keresletet.

Jelenleg a legtöbb nagyméretű programozási nyelvi modellt Nvidia GPU chipekkel tanítják. Alkalmazásfejlesztők ezrei rendelnek chipeket az Nvidiától, akár közvetlenül, akár felhőszolgáltatókon keresztül, akik hatalmas adatközpontokban telepítik azokat.

Ezzel szemben a Google TPU-ja egy speciális integrált áramköri (ASIC) chip, amelyet egy adott számítási feladatra terveztek, így ezek a központok energiahatékonyabbak.

(VNA/Vietnam+)

Forrás: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp