
A GTC rendezvényen az NVIDIA által bemutatott legújabb technológiák támogatása mellett a NetApp hivatalosan is elindította a NetApp AI Data Engine-t (AIDE) is – egy egységes, biztonságos, az NVIDIA-val közösen fejlesztett és az NVIDIA AI Data Platform referenciatervével kompatibilis MI-adatplatformot.
A NetApp AIDE-t úgy tervezték, hogy megoldja ezt a problémát egy globálisan generált metaadat-katalógus segítségével, amely automatikusan generálódik, folyamatosan frissül, és hatékony keresési képességeket integrál. Fontos, hogy a NetApp AIDE metaadat-katalógusa túlmutat a fájlszintű metaadatokon; proaktívan elemzi a fájlok tartalmát a metaadatok helyszíni gazdagítása érdekében, kiküszöbölve a többszöri adatátvitel szükségességét, ami gyakran további biztonsági kockázatokat és költségeket okoz.
Syam Nair, a NetApp termékigazgatója elmondta: „Míg a vállalkozások jelentős összegeket fektettek be, és jelentős piaci nyomás nehezedik rájuk, hogy a mesterséges intelligenciát használják a termelékenység és az üzleti döntéshozatal javítása érdekében, az adatkorlátok továbbra is számos projektet a kezdetektől fogva elakadáshoz vezetnek. A NetApp adatplatformmal, beleértve a NetApp AIDE-t és az NVIDIA vezető mesterséges intelligencia technológiáinak támogatását, segítünk ügyfeleinknek vállalati szintű mesterséges intelligenciagyárakat építeni, amelyek nagy teljesítményű, egységes tárolóplatformon működnek.”
A NetApp adatplatform mesterséges intelligencia innovációtámogatási képességeinek további fokozása érdekében a NetApp támogatást nyújt az NVIDIA STX-hez, egy moduláris, rack-méretű tárolási referenciaarchitektúrához, amelyet kifejezetten az ügynökségi mesterséges intelligenciához terveztek. Az NVIDIA Vera Rubin és az NVIDIA BlueField 4 DPU-ra épülő STX nagy teljesítményű adatmotort biztosít dedikált memóriaréteggel a KV gyorsítótár-tároláshoz, optimalizálva az energiahatékonyságot, növelve az átviteli sebességet és fokozva a biztonságot.
Forrás: https://www.sggp.org.vn/netapp-cung-co-vi-the-dan-dau-trong-linh-vuc-ai-cung-nvidia-post844394.html







Hozzászólás (0)