A bankok támogatják a mesterséges intelligencia alkalmazását

A mesterséges intelligencia (MI) alkalmazásai már nem ismeretlenek, és széles körben elterjedtek a kereskedelmi bankok működésében.

Például a Vietnámi Külkereskedelmi Részvénytársaság ( Vietcombank ) mesterséges intelligencia és big data segítségével automatizálta a hitelbírálati folyamatot; a Katonai Kereskedelmi Részvénytársaság (MB) mesterséges intelligenciát vetett be a személyes pénzügyi tanácsadás támogatására; számos más bank is alkalmaz mesterséges intelligenciát a nyilvántartások automatikus osztályozására és feldolgozására...

Az ügyfelek a Tien Phong Kereskedelmi Részvénybank LiveBankján keresztül bonyolítják le a tranzakciókat.

AI virtuális asszisztensek

A Vietcombank képviselője elmondta, hogy a bank mesterséges intelligenciát alkalmazott a digitális átalakulás folyamatában, és 3 évvel ezelőtt elindította a VCB Digibot virtuális asszisztenst. Ez az asszisztens a nap 24 órájában, a hét minden napján képes támogatni az ügyfeleket, pontosan megválaszolni a termékekkel és szolgáltatásokkal kapcsolatos kérdéseket, és összetett kéréseket továbbítani az alkalmazottaknak. A VCB Digibot segítségével a bank az ügyfélkérések 88,5%-át kezelte mindössze az első 6 hónapban, közel 2 millió sikeres interakciót produkálva, jelentősen csökkentve a központba irányuló hívások számát. Jelenleg a VCB Digibot havonta több mint 50 000 ügyfelet szolgál ki, különösen a fiatal ügyfeleket vonzza olyan csatornákon keresztül, mint a weboldal, a mobilalkalmazás és a Facebook Messenger.

Eközben a Ho Si Minh-városi Fejlesztési Részvénytársaság Kereskedelmi Bank ( HDBank ) mesterséges intelligenciát alkalmazott a szolgáltatás minőségének javítására, beleértve a fizetési számlák megnyitásának, a megtakarítási könyvek nyitásának, az elektronikus ügyfél-azonosításnak és az adatelemzésnek a támogatását. A folyamatautomatizálási technológia (RPA) alkalmazásával az ügyfélszolgálati osztály feldolgozási ideje 30%-kal csökkent, míg a tranzakciófeldolgozási sebesség 30-szorosára nőtt a korábbi hagyományos módszerhez képest. Ez a technológia különösen segített teljesen megszüntetni a dokumentumokkal kapcsolatos hátralékokat, hatékonyabb operációs rendszert létrehozva. Ezeknek a fejlesztéseknek köszönhetően az ügyfelek elégedettsége a HDBank szolgáltatásainak igénybevétele során 80%-ra nőtt, ami egyértelműen tükrözi a technológia szolgáltatás minőségének javítására irányuló alkalmazásának sikerét.

A Tien Phong Kereskedelmi Részvénybank ( TPBank ) felgyorsítja a digitalizációs folyamatot technológiai platformjának és működési eljárásainak megváltoztatásával. Az RPA használatával a tranzakciófeldolgozási idő sokkal gyorsabb, mint a manuális módszereknél, csökkentve a tranzakciós személyzettől való függőséget, javítva a pontosságot és költségeket takarítva meg.

A mesterséges intelligenciát nemcsak mostanában alkalmazzák széles körben, de már évekkel ezelőtt a bankok is használták az ügyfelekkel folytatott közvetlen tranzakciók eszközeként, például kérdések megválaszolásához, számlainformációk kereséséhez és tranzakciós utasítások megadásához... Az olyan alkalmazások, mint a VAI (a Vietcombank); az ACB Chatbot (Asia Commercial Joint Stock Bank - ACB); a Virtual Assistant (MB); a VietinBank iBot chatbot (Vietnami Ipari és Kereskedelmi Részvénybank - VietinBank); a BIDV SmartBanker (Vietnami Befektetési és Fejlesztési Részvénybank - BIDV) valóban hatékonyak.

A mesterséges intelligencia 99%-os pontossággal segíti a biometrikus hitelesítést

Ezenkívül a mesterséges intelligencia segíti a bankokat a biometrikus hitelesítésben online bejelentkezéshez (arcfelismerés, ujjlenyomat, hang) akár 99%-os pontossággal, valamint a személyazonosság-ellenőrzésben elektronikus digitális számlák megnyitásához (eKYC); optikai karakterfelismerésben (OCR), amely automatikusan kinyeri az információkat a személyazonosító okmányokból, számlákból és szerződésekből.

Ezzel az alkalmazással a bankok jelentősen csökkenthetik a hitel- és kártyanyitási tranzakciók manuális feldolgozásához szükséges időt és személyzetet. A szinte abszolút pontosságú, magas értékelésű alkalmazások, mint például a VietinBank eKYC-je; a TPBank TPBank Neo-ja; a Vietnam Technológiai és Kereskedelmi Részvénybank (Techcombank) TCB Digibankja...

Nemcsak a tranzakciófeldolgozási idő felgyorsításában segít, hanem számos bank alkalmaz mesterséges intelligenciát a kockázatok elemzésére és a csalások, különösen a szokatlan tranzakciók megelőzésére, a pénzmosás és a hitelkártya-csalások megelőzésére. A Vietcombank különösen a hitelkockázatok elemzésére és a szokatlan tranzakciók felderítésére alkalmaz mesterséges intelligenciát; a VietinBank pedig mélytanulást alkalmaz a kártyacsalások azonosítására és megelőzésére...

A hitelezési szolgáltatások terén a mesterséges intelligencia segít lerövidíteni az ügyfelek hiteleinek jóváhagyásához szükséges időt néhány napról néhány percre. A mesterséges intelligencia hatékony módszer a bankok számára a hitelképesség, a hitelminősítés és az ügyfelek visszafizetési képességének értékelésére is, hogy dönthessenek a hitelnyújtásról, a kamatlábakról és a hitelfeltételekről, mint például a TPBank a LiveBank és a Credit Scoring alkalmazásokkal; a Techcombank mesterséges intelligencia alapú pontozást alkalmaz az ügyfelek visszafizetési képességének értékelésére; a Vietnam Prosperity Joint Stock Commercial Bank (VPBank) a VPBank Neo-val integrált Credit Scoring mesterséges intelligencia alkalmazással rendelkezik a hitelek automatikus jóváhagyásához.

Dr. Nguyen Duc Huong közgazdász (a Loc Phat Commercial Joint Stock Bank - LPBank igazgatótanácsának korábbi elnöke) szerint a bankszektornak adatinfrastruktúrát kell kiépítenie, emberi erőforrásokat kell képeznie, és mesterséges intelligenciát kell tesztelnie a kiemelt területeken. Emellett a technológiai vállalatokkal való nemzetközi együttműködés és a régió országaitól való tanulás szintén kulcsfontosságú tényezők a technológiai szakadék csökkentésében.

Az Állami Bank szerint a technológia alkalmazása általában, vagy különösen a mesterséges intelligencia segít a bankoknak optimalizálni a folyamatokat, csökkenteni a költségeket, ezáltal továbbra is csökkentve a hitelkamatokat, támogatva a vállalkozásokat és a gazdaságot.

A kereskedelmi bankok képviselői azt is elmondták, hogy megfelelő stratégia esetén, a kormány vezető szerepével együtt, amely adókedvezményeket biztosít a technológiai beruházásokhoz, korszerűsíti a jogi keretet, valamint előmozdítja a köz- és magánszféra együttműködését, a mesterséges intelligencia technológia lesz az a hajtóerő, amely segít a vietnami bankszektornak a regionális és világszintű szint elérésében a következő évtizedben.

Az előrejelzések szerint a jövőben a banki szektorban alkalmazott mesterséges intelligencia alkalmazások a hiper-perszonalizáció felé haladnak, ahol minden ügyfél külön szolgáltatást kap, amelyben a mesterséges intelligencia többdimenziós adatokat szintetizál a tranzakciókból, a költési szokásokból és a közösségi hálózatokból, hogy mélyrehatóan megértse az egyes ügyfeleket. Az ügyfélprofilok valós időben frissülnek, és új technológiákat alkalmaznak az átláthatóság és a biztonság növelése érdekében.

Forrás: https://hanoimoi.vn/ngan-hang-day-manh-ung-dung-ai-718781.html