A mesterséges intelligencia alkalmazások hulláma számos ágazatban terjed Vietnámban. Számos vállalkozás jelentős összegeket fektet be chatbotokba, belső adatkereső rendszerekbe, folyamatautomatizálásba és mesterséges intelligencia alapú adatelemzésbe azzal a várakozással, hogy optimalizálja a költségeket és növelje a termelékenységet.
De e vibráló kép mögött egy ritkán emlegetett valóság húzódik meg: a mesterséges intelligencia projektek csak az első néhány hónapban hatékonyak, mielőtt fokozatosan felhagynának velük. Ennek az az oka, hogy a vállalkozásoknak nincs megfelelő szakértelemmel rendelkező csapatuk a rendszer üzemeltetéséhez, felügyeletéhez és optimalizálásához a telepítés után.
A mesterséges intelligencia telepítése a működési stratégia hiánya miatt meghiúsult.
Sok vietnami vállalkozás a „próbáld ki” hozzáállással közelíti meg a mesterséges intelligenciát. Néhányan kis léptékű eszközöket vezetnek be az egyes részlegeken, de hiányzik belőlük az átfogó stratégia, az adattervezés és a világos hosszú távú célok.
Sok vezető összekeveri a mesterséges intelligencia alkalmazását a valódi digitális átalakulással. A chatbotok bevezetése az ügyfélszolgálatba vagy a mesterséges intelligencia használata a tartalomírásban azt a benyomást keltheti, hogy egy vállalkozás innovál, de ez nem elég a fenntartható versenyképesség kiépítéséhez, ha az alapvető működési folyamatok nem változnak.

A McKinsey QuantumBlack globális jelentése szerint a mesterséges intelligencia helyzetéről a szervezetek körülbelül 5%-a húz jelentős és fenntartható pénzügyi előnyöket a mesterséges intelligenciából. E szervezetek közös vonása, hogy nem osztják szét magukat egyszerre több tucat projekt között, hanem néhány olyan stratégiai célra összpontosítanak, amelyek a legnagyobb potenciállal rendelkeznek az üzleti működésükre gyakorolt hatás szempontjából.
Eközben sok vállalkozás abba a csapdába esik, hogy először a technológiába fektet be, és csak később találja ki, hogyan alkalmazza azt. Ennek következtében a rendszer ugyan üzembe kerül, de hiányzik belőle az elkötelezett személyzet, a hatékonyság mérésére szolgáló KPI-ok és a folyamatos optimalizálási elszámoltathatóság. A kezdeti lelkesedés után a projekt gyorsan kifullad.
A legnagyobb akadályt az emberek jelentik.
A mesterséges intelligencia átalakulásának egyik legnagyobb paradoxona napjainkban az, hogy a vállalkozások hajlandóak dollármilliárdokat költeni infrastruktúrára és szoftverekre, de keveset fektetnek be az operatív csapatba.
A Bosto Consulting Group legújabb, „A mesterséges intelligencia átalakítása munkaerő átalakítása” című kutatása szerint egy mesterséges intelligencia kampány sikere egy olyan képleten alapul, amely 10%-ban számítógépes algoritmusokat, 20%-ban technológiai infrastruktúrát és 70%-ban emberi átszervezést és munkafolyamat-átalakítást foglal magában. Más szóval, a mesterséges intelligencia nem egy „megveszem és kipróbálom” termék. Ahhoz, hogy egy rendszer hatékonyan működjön, folyamatos képzésre, adatfrissítésre, kimeneti értékelésre és finomításra van szüksége, hogy megfeleljen a valós üzleti kontextusnak.
Ez a vietnami vállalkozások gyakori gyengesége is. Az alkalmazottak szívesen kipróbálnak új eszközöket, de a belső működési mechanizmusok nem változnak ennek megfelelően. Az elavult KPI-ok, a régi jóváhagyási folyamatok és az elavult vezetői gondolkodás megnehezíti a mesterséges intelligencia integrálását a napi működésbe. Ennek eredményeként egyre szélesedik a szakadék a mesterséges intelligencia elméleti potenciálja és a gyakorlati működés között.
A vállalkozások kétségbeesetten keresnek olyan alkalmazottakat, akik jártasak mind a technológiában, mind a vezetésben.
A mesterséges intelligencia robbanásszerű elterjedése hatalmas piaci keresletet teremt a technológiai rendszerek stratégiai szintű kezelésére képes személyzet iránt.
Ez már nem csak a programozókról szól. A vállalkozásoknak ma már olyan emberekre van szükségük, akik nemcsak értik a technológiát, hanem képesek elemezni az üzleti folyamatokat, megtervezni a folyamatokat, és értékelni a valós működési hatékonyságot.
Ezek a személyek hidat képeznek a mérnöki csapat és az üzleti osztály között, segítve a mesterséges intelligenciát abban, hogy túllépjen a puszta „demó” szakaszokon, és a termelékenység és a bevétel generálásának eszközévé váljon.
Sok vállalkozás rendelkezik hatékony technológiákkal, de a rendszereket elsajátító emberek nélkül a projekt nehezen tud hosszú távú értéket teremteni. Ezért az elmúlt években gyorsan megnőtt az AI-technológia-menedzsment és -működési képzés iránti kereslet.
A mesterséges intelligencia korszakában tapasztalható stratégiai tehetséghiánnyal szembesülve az FSB Menedzsment és Technológiai Intézet (FPT Group) elindítja a mesterséges intelligenciára (MSE AI) összpontosító szoftvermérnöki mesterképzést, amely a nagyméretű technológiai rendszerek tervezésére, menedzsmentjére és üzemeltetésére összpontosít. A program azokat a szoftvermérnököket célozza meg, akik olyan szerepkörökbe szeretnének előrelépni, mint rendszerarchitekt, mérnöki csapatvezető vagy technológiai menedzser.

A rövid távú, eszközalapú képzési modellekkel ellentétben ez a program a rendszertervezési gondolkodásra és a technológiai termékéletciklus-menedzsmentre összpontosít, segítve a hallgatókat a kódoló szerepkörből a rendszerkoordinátori szerepkörbe való átmenetben.
Figyelemre méltó jellemzője, hogy a program az akadémiai alapokat az FPT technológiai ökoszisztémájából származó gyakorlati tapasztalatokkal ötvözi, lehetőséget adva a hallgatóknak arra, hogy valós megvalósítási projektekben vegyenek részt ahelyett, hogy pusztán elméletet tanulnának.
Tudj meg többet a programról a caohoc.fpt.edu.vn oldalon.
(Forrás: FSB Menedzsment és Technológiai Intézet)
Forrás: https://vietnamnet.vn/that-bai-trong-trien-khai-ai-vi-thieu-nhan-luc-van-hanh-2518152.html








Hozzászólás (0)