A világot egy mesterséges intelligencia okozta „áramütés” veszélye fenyegeti.

A másodpercenként elvégzett több milliárd számítás mögött a digitális infrastruktúra és az energiabiztonság inherens kockázatai húzódnak meg, mivel a hagyományos adatközpontok egyre hatalmas struktúrákká terjeszkednek.

A „tüskék” jelensége és a makroszintű terheléskiesés kockázata.

A hagyományos adatközpontokkal (DC-kkel) ellentétben, amelyek stabil és kiszámítható szinten fogyasztják az áramot, a mesterséges intelligencia által működtetett infrastruktúra sokkal ingadozóbb és kiszámíthatatlanabb terhelési jellemzőkkel rendelkezik. A Computex 2026-on felszólalva Yin Zheng, a Schneider Electric kelet-ázsiai és kínai ügyvezető alelnöke hangsúlyozta, hogy a mesterséges intelligenciát kiszolgáló informatikai terhelések jellege teljesen új irányítási mechanizmusokat igényel az energiaellátás hirtelen változásai miatt.

A fent említett ingadozások oka a mesterséges intelligencia modellek működési módjából ered. Himanshu Prasad, a Schneider Electric alelnöke szerint az adatképzés vagy következtetés során több ezer GPU aktiválódik, hogy egyszerre szinkronban működjenek. Ez a folyamat rendkívül erős, hirtelen teljesítmény-túlfeszültségeket hoz létre a rendszerben, ami lokalizált terhelési csúcsokat („tüskéket”) eredményez. A terhelés simítására és szabályozására szolgáló mechanizmus nélkül ez a szinkronizáció heves ingadozásokat okoz, közvetlenül veszélyeztetve a hálózati vezeték stabilitását.

Himanshu Prasad úr ezt a Computex 2026-on osztotta meg.

A villamosenergia-fogyasztás megugrása a technológiai infrastruktúrát is példátlan korszakba repítette. A globális adatipar drámai eltolódást tapasztal a 10-100 megawattos létesítményektől az akár 1 gigawattos kapacitású „megaprojektek” felé, ami egy közepes méretű város villamosenergia-fogyasztásának felel meg.

Doug Warren, az AVEVA alelnöke szerint ilyen léptékben az „adatközpont” hagyományos koncepciója már nem tükrözi pontosan a valóságot. A modern mesterséges intelligencia infrastruktúrák komplexitási szintje, energiafogyasztása és műszaki követelményei összehasonlíthatók a nehézipari komplexumokkal, például az alumíniumkohókkal vagy a félvezető-megagyárakkal. A rendszernek folyamatosan, a nap 24 órájában, a hét minden napján működnie kell, és semmilyen zavart nem tolerálhat.

Ez a hatalmas méret a rendszerszintű összeomlás kockázatát is magában hordozza. Himanshu Prasad úr figyelmeztetett, hogy a gigawattos erőműveknél már egy rövid hálózati zavar is, amely lekapcsolja az adatbázist, és hatalmas mennyiségű energia hirtelen eltűnését okozza, visszaverődhet az átviteli rendszeren keresztül, aránytalan visszaesést okozva, és potenciálisan a teljes regionális villamosenergia-hálózat összeomlását okozhatja.

Működési problémák megoldása egy "Grid Awareness" szoftvermegoldással.

A hőenergia hatalmas növekedése és az elektromechanikus rendszerekkel szemben támasztott számos összetett követelmény miatt a kézi működtetési módszerek fenntartása teljesen elavult. Yin Zheng azt állítja, hogy a nagy változékonysággal rendelkező több gigawattos rendszereket nem lehet kizárólag emberi erőfeszítéssel kezelni. Ezeknek a rendszereknek automatizálást, mesterséges intelligenciát és intelligens szoftvereket kell alkalmazniuk a megbízhatóság felügyeletére és fenntartására a tervezési életciklus alatt és a tényleges üzembe helyezésig.

A kockázatok korai csökkentése érdekében a szakértők azt javasolják, hogy az adatközpontok „hálózattudatos működési” stratégiákat vezessenek be. Doug Warren megosztotta, hogy a valós idejű adatkezelési szoftvermegoldásoknak folyamatosan figyelniük kell a mesterséges intelligencia által generált munkaterhelések változásait, ezáltal pontos előrejelzéseket adva azok országos villamosenergia-hálózatra gyakorolt ​​​​hatásáról.

Ugyanakkor, amikor egy mesterséges intelligenciával működő gyár csúcskapacitáson működik, és potenciálisan több ezer rendszerriasztást válthat ki egyszerre, elengedhetetlen az intelligens riasztáskezelési technológia alkalmazása. Ez a rendszer segít kategorizálni és csoportosítani a hibaértesítéseket, segítve az üzemeltetési mérnököket az időben történő és pontos műszaki beavatkozásokban.

A mesterséges intelligencia korszakának robbanásszerű térnyerése azt mutatja, hogy a GPU-k erősebb generációinak tervezésére való összpontosítás önmagában nem elegendő. Ez az új technológiai hullám nem fog megvalósulni, ha az országok és a vállalkozások nem tudnak megoldani egy kulcsfontosságú problémát: nagymértékben kompatibilis és tartós MI-szupergyárakat építeni, és biztonságos „együttélési” mechanizmust létrehozni a nemzeti villamosenergia-hálózati infrastruktúrával.

A Thanh Nien újság szerint

Forrás: https://baoangiang.com.vn/the-gioi-doi-mat-nguy-co-soc-dien-vi-ai-a487803.html