Az Apple idén korábban, a 2025-ös WWDC konferencián hivatalosan is bemutatta a Foundation Models keretrendszert – egy helyi MI-platformot, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a mesterséges intelligenciát közvetlenül integrálják alkalmazásaikba anélkül, hogy következtetési költségek merülnének fel. Ez fontos lépésnek számít az Apple MI-stratégiájában, mivel a vállalat nemcsak egy kompakt, optimalizált MI-modellt biztosít az eszközhöz, hanem olyan funkciókat is integrál, mint az utasítások javaslata, tartalom létrehozása vagy eszközök hívása.
Az iOS 26 hivatalos megjelenése óta számos alkalmazás frissült gyorsan, hogy kihasználja az Apple helyi mesterséges intelligencia képességeit, intelligensebb és személyre szabottabb élményt nyújtva a felhasználóknak. Íme néhány tipikus név.
Oktatási és kreatív alkalmazások
Lil Artist: Segíts a gyerekeknek történeteket alkotni karakterek és témák kiválasztásával, majd a mesterséges intelligencia automatikusan generálja a tartalmat.
LookUp: Szókincspéldák és szóeredet-térképek létrehozása.
Guitar Wiz: Gitártanulási támogatás akkordmagyarázatokkal, haladó technikai részletekkel és több nyelven.
Menedzsment és termelékenységi alkalmazások
Feladatok: Automatikusan javasoljon kártyákat, ismerje fel az ismétlődő feladatokat, és alakítsa át a beszédet teendőlistákká.
Első nap: Címeket javasol, kiemeli a napló tartalmát, és írásbeli utasításokat ad a további teendőkhöz.
Rögzítés: Jegyzetkészítéskor adjon kategóriajavaslatokat.
Sztoikus: Hozz létre személyre szabott emlékeztetőket a hangulatod alapján, összegezd és rendszerezd a naplódat.
Zoho: Integrálja a mesterséges intelligenciát az irodai alkalmazásokban az összefoglaláshoz, fordításhoz és átíráshoz.
Anyag: Alakítsd át a hangot részletes feladatokká.
Pénzügyi alkalmazások
MoneyCoach: Elemezze a kiadásokat, adjon riasztásokat és javasoljon gyors beviteli kategóriákat.
CardPointers: Segítség a felhasználóknak a hitelkártya-ajánlatok maximális kihasználásában mesterséges intelligencia által nyújtott kérdések és válaszok segítségével.
Élet- és egészségügyi alkalmazások
Kruton: Javasolj receptkártyákat, nevezd el az időzítőt, és bontsd a szöveget főzési lépésekre.
SmartGym: Alakítsd át a leírásokat részletes edzésekké, elemezd a haladást és a személyes teljesítményedet.
TrainFitness: Alternatív gyakorlatokat javasol, ha nincs megfelelő felszerelés.
Lumy: Minden kontextusnak megfelelő időjárási információkat javasol.
Szórakoztató és audio alkalmazások
Sötét zaj: Rövid leírásokból hoz létre hangképeket, lehetővé téve az egyes elemek szintjeinek testreszabását.
Lights Out: F1-es versenykommentár-összefoglalók közvetlenül az alkalmazásban.
SwingVision: Elemzi a tenisz- vagy pickleball-játék videóját , hogy testtartási visszajelzést adjon.
Dokumentum aláírási és feldolgozási alkalmazás
Signeasy: Fontos információk kinyerése szerződésekből, gyors összefoglalók készítése.
Látható, hogy az Apple a szerverkapcsolatokat igénylő „óriás” modellek helyett az eszközön belüli mesterséges intelligenciára összpontosít. Bár kisebb léptékűek, mint az OpenAI, a Google vagy a Meta modelljei, az Apple Foundation Model-jei zökkenőmentes élményt nyújtanak, erőforrásokat takarítanak meg, és különösen védik a felhasználók adatait.
Az Apple helyi mesterséges intelligenciáját kihasználó alkalmazások listája a jövőben várhatóan tovább bővül, mivel a fejlesztők folyamatosan újítanak, hogy új értéket teremtsenek az iOS 26 platformon.
A Tech Crunch szerint
Forrás: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/trai-nghiem-thong-minh-hon-voi-ai-cua-apple-tren-iphone-172203.html
Hozzászólás (0)