Mesterséges intelligencia és a földrengés-előrejelzés forradalma.

A fejlett technológia megváltoztatja az emberek földrengések észlelésének és reagálásának módját – de vajon segíthet-e a technológia a katasztrófák előrejelzésében, mielőtt túl késő lenne?

Szantorini görögországi turisztikai szigetét idén korábban földrengések rázták meg, ami miatt több ezer turista és lakos kényszerült sürgősen evakuálni.

Eközben Margarita Segou szeizmológus azonnal működésbe hozta a QuakeFlow algoritmust, hogy elemezze a történteket.

A Stanford Egyetem által kifejlesztett QuakeFlow felhőalapú számítástechnikai rendszer mesterséges intelligenciát (MI) használ a földrengések gyorsabb és pontosabb észlelésére és elemzésére, mint a hagyományos módszerek.

A mesterséges intelligenciának köszönhetően Ms. Segou 1500 kisebb földrengést észlelt 2024 decemberétől, mielőtt a földrengés január 26-án kitört és február 2-án tetőzött.

Segou megosztotta: „Amikor Santorini nagyobb földrengéseit vizsgáltuk, egy ismétlődő mintázatot vettünk észre: a szeizmikus aktivitás egy 4,0-s erősségű földrengéssel kezdődik, majd egy 5,0-s erősségű földrengés következik, végül pedig visszatér 4,0-s erősségűre, mintha a Föld belseje egyensúlyi állapotba kerülne.”

A mesterséges intelligencia technológia nemcsak segít a tudósoknak olyan kisebb földrengések észlelésében, amelyeket a régebbi módszerek esetleg nem vesznek észre, hanem kulcsfontosságú adatokat is szolgáltat a jövőbeli földrengéskockázat felméréséhez.

A március 28-i pusztító mianmari földrengés ismét emlékeztette a világot a természeti katasztrófák hevességére – és az emberi előrejelzési képességek korlátaira.

Bár a mesterséges intelligencia jelentősen javította a vihar- és árvíz-előrejelzést, a földrengés idejének, helyének és intenzitásának pontos előrejelzése továbbra is megoldatlan kihívás.

Christopher Johnson, a Los Alamos Nemzeti Laboratórium (USA) tudósa szerint: „A mesterséges intelligencia forradalmasította a kis földrengések – olyan remegések – észlelésének képességét, amelyeket a háttérzaj elnyomhat, és a hagyományos rendszerek nem vesznek észre.”

Bár a mesterséges intelligencia reményt ad a földrengések észlelésében, a technológia továbbra is a szeizmométerekből származó bemeneti adatokra támaszkodik – és nem minden ország rendelkezik az ilyen berendezésekbe való befektetéshez szükséges erőforrásokkal.

Az olyan gazdag országok, mint az Egyesült Államok és Kína, sűrű érzékelőhálózattal rendelkeznek, míg sok földrengésveszélyes ország, mint például a Fülöp-szigetek és Nepál, súlyos hiányt szenved a szeizmikus megfigyelő rendszerekből. Ez digitális szakadékot teremt a földrengés-előrejelzésben és a korai figyelmeztetésben.

Néhány kutató innovatív megoldással állt elő: okostelefonokat alakítottak át földrengésmérő eszközökké.

2020 óta a Google beépített egy földrengésjelző rendszert az Android operációs rendszerbe, amely lehetővé teszi a telefonok számára, hogy gyorsulásmérő szenzorokat használjanak a rengések észlelésére és korai figyelmeztetések küldésére a felhasználóknak.

Indiában a tudósok kifejlesztették az Uttarakhand földrengésjelző rendszert is, amely egy mobilalkalmazás segítségével tájékoztat a földrengés helyéről és intenzitásáról, segítve a mentőcsapatok gyorsabb kivonulását.

Szakértők szerint a földrengés előtti minden egyes másodpercnyi figyelmeztetés több ezer ember életét mentheti meg. A korai figyelmeztetés segíthet a veszélyes műtétek leállításában, a nagysebességű vonatok lelassításában vagy az emberek evakuálásában az instabil épületekből, mielőtt bekövetkezne a katasztrófa.

A számos kihívás ellenére a tudósok úgy vélik, hogy a mesterséges intelligencia forradalmasítja a Földről alkotott képünket.

Segou kijelentette: „A technológia segít nekünk minden eddiginél gyorsabban gyűjteni és elemezni az adatokat. Nem szabad állandó pánikban lennünk – ehelyett a mesterséges intelligenciát kellene használnunk a földrengésekre való proaktív reagáláshoz.”

(VNA/Vietnam+)

Forrás: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-and-the-revolution-in-earthquake-forecasting-post1024099.vnp