Mesterséges intelligencia alkalmazás a tüdőrák diagnosztizálására

Vietnámban a tüdőrák jelenleg a harmadik helyen áll az előfordulásban és a második helyen a rákos halálozásban.

Tran Van Thuan professzor, az egészségügyi miniszterhelyettes szerint a képalkotó diagnosztikában használt mesterséges intelligencia technológia, a génmutációkra épülő célzott gyógyszerek, az immunterápia és sok más módszer reményt adhat az életre olyan betegek számára, akiket korábban „reménytelennek” tartottak.

A vietnami egészségügyi szektor (VN) négy fő irányvonalat valósít meg szinkron módon: kiemelt prioritást élvez a megelőző orvoslás, a tüdőrák szűrése és korai felismerése a közösségben, különös tekintettel a magas kockázatú csoportokra, mint például a dohányosok, a mérgező környezetben dolgozók, a nagy, szennyezett városokban élők; a fejlett tudomány és technológia, a mesterséges intelligencia, a big data, a molekuláris biológia, a sejtgyógyászat, a gének és az immunológia alkalmazásának előmozdítása a kezelés személyre szabása, a túlélési arányok növelése, a kezelés toxicitásának csökkentése és a betegek életminőségének javítása érdekében; befektetés az elit emberi erőforrások, nemzetközi hírű orvosok, kutatók, technikusok és ápolók fejlesztésébe kétoldalú és többoldalú képzési együttműködési programok, technológiaátadás és klinikai kutatás révén; összekapcsolt, méltányos és humánus egészségügyi ökoszisztéma létrehozása annak biztosítása érdekében, hogy minden régióban az emberek, földrajzi vagy gazdasági körülményektől függetlenül, hozzáférjenek a minőségi egészségügyi szolgáltatásokhoz.

FOTÓ: AZ ANH

A mesterséges intelligencia tüdőrák diagnosztizálásában való alkalmazásának vietnami úttörőjeként Dao Xuan Co docens, a Bach Mai Kórház igazgatója elmondta, hogy együttműködött a Hanoi Nemzeti Egyetem Műszaki Egyetemével a tüdőrák diagnosztizálását támogató mesterséges intelligencia alapú szoftver fejlesztésében ( fotó ).

A szoftver különlegessége, hogy 3 fő képtípus egyidejű elemzésére képes: Mellkasi CT-felvételeken a szoftver automatikusan felismeri a kóros csomókat és a rákra gyanús területeket, segítve az orvosokat a gyorsabb eligazodásban a filmolvasási folyamat során. Bronchoszkópiás képeken a rendszer azonosítja a hörgőkben lévő elváltozásokat, még a nehezen megfigyelhető helyeken is, és javaslatot tesz a biopsziát igénylő helyekre. Hisztopatológiai képeken a szoftver támogatja a sejtek osztályozását, nagy pontossággal segítve a tüdőrák típusának (például adenokarcinóma, laphámsejtes hám stb.) meghatározását.

A kutatási és tesztelési eredmények azt mutatják, hogy az alkalmazás hatékonyan működik, segítve az orvosokat a léziók gyorsabb és pontosabb felismerésében, valamint a munkaterhelés csökkentésében. Ez az első alkalom Vietnámban, hogy egy mesterséges intelligencia alapú alkalmazást szinkronban fejlesztettek ki mindhárom tüdőrák diagnosztikai képtípuson.

Forrás: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm