Tran Van Thuan professzor, az egészségügyi miniszterhelyettes szerint a mesterséges intelligencia alapú diagnosztikai képalkotás, a génmutációkra épülő célzott terápia, az immunterápia és sok más módszer reményt kínál azoknak a betegeknek, akiket korábban „reménytelennek” tartottak.
A vietnami egészségügyi szektor négy fő stratégiai irányt valósít meg: a megelőző orvoslás, a szűrés és a tüdőrák korai felismerésének előtérbe helyezése a közösségben, különös tekintettel a magas kockázatú csoportokra, mint például a dohányosok, a veszélyes környezetben dolgozók és a szennyezett nagyvárosokban élők; a fejlett tudomány és technológia, a mesterséges intelligencia, a big data, a molekuláris biológia, a sejtmedicina, a genetika és az immunológia alkalmazásának előmozdítása a kezelés személyre szabása, a túlélési arányok növelése, a kezelés toxicitásának csökkentése és a betegek életminőségének javítása érdekében; befektetés elit emberi erőforrások, nemzetközi színvonalú orvosok, kutatók, technikusok és ápolók fejlesztésébe kétoldalú és többoldalú képzési együttműködési programok, technológiaátadás és klinikai kutatás révén; valamint egy összekapcsolódó, méltányos és humánus egészségügyi ökoszisztéma létrehozása, biztosítva, hogy minden régióban az emberek, földrajzi elhelyezkedéstől vagy gazdasági körülményektől függetlenül, hozzáférjenek a minőségi egészségügyi szolgáltatásokhoz.
FOTÓ: AZ ANH
Vietnám egyik úttörő intézményeként, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz a tüdőrák diagnosztizálásában, Dao Xuan Co docens, a Bach Mai Kórház igazgatója elmondta, hogy együttműködtek a Hanoiban található Vietnami Nemzeti Egyetemmel a tüdőrák diagnosztizálását támogató mesterséges intelligencia szoftver fejlesztésében ( fotó ).
A szoftver egyedülálló tulajdonsága, hogy három fő képtípus egyidejű elemzésére képes: Mellkasi CT-vizsgálatokon a szoftver automatikusan felismeri a kóros csomókat és a feltételezett rákos területeket, segítve az orvosokat a gyors eligazodásban a filmértelmezési folyamat során. Bronchoszkópiás képeken a rendszer azonosítja a hörgőkön belüli elváltozásokat, még a nehezen látható helyeken is, és biopsziás helyeket javasol. Hisztopatológiai képeken a szoftver segít a sejtek osztályozásában, nagy pontossággal segítve a tüdőrák típusának (például adenokarcinóma, laphámsejtes karcinóma stb.) azonosítását.
A kutatási és tesztelési eredmények azt mutatják, hogy az alkalmazás hatékonyan működik, segítve az orvosokat a léziók gyorsabb és pontosabb felismerésében, valamint csökkentve a munkaterhelésüket. Ez az első alkalom Vietnámban, hogy olyan mesterséges intelligencia alapú alkalmazást fejlesztettek ki, amely mindhárom képalkotási típust szinkronizálja a tüdőrák diagnosztizálásához.
Forrás: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm
Hozzászólás (0)