Adathalász weboldalak szűrése mesterséges intelligencia segítségével.

A vietnami Swinburne Egyetem négy diákja sikeresen befejezte egy mesterséges intelligencia (MI) eszköz kutatását és tesztelését, amely képes másodpercek alatt azonosítani és szűrni a rosszindulatú és hamis weboldalakat.

Az ötlettől a cselekvésig

Le Nguyen Viet Cuong, a diákcsoport vezetője elmondta, hogy a csoport tagjai az utóbbi időben számos csaló weboldal megjelenését észlelték, amelyek egyre kifinomultabb módszereket alkalmaznak, miközben a jelenlegi, emberi beavatkozáson alapuló megoldások nem elegendőek a megelőzésükhöz.

Ezért a négy diákból álló csoport létrehozta a https://ai.chongluadao.vn/ weboldalt, amely közvetlenül elemezheti a felhasználó által megtekintett weboldalt, és felmérheti annak biztonságosságát. „A mesterséges intelligencia és az elemzés alkalmazásával a csoport azonosíthatja a csalási módszereket, és információkkal láthatja el a felhasználókat a tudatosságuk növelése érdekében” – magyarázta Cường.

Truong Duc Sang, a csapat egyik tagja szerint a csoport a piacon könnyen elérhető népszerű MI-modelleket használt, mint például a ChatGPT, a Gemini, a Claude, a Grok, a Deepseek stb. A modellek eredményeinek, az üzemeltetési költségeknek és a pontossági értékeléseknek az elemzése és összehasonlítása után a csoport kiválasztotta a projekthez legmegfelelőbb alkalmazást.

Mesterséges intelligencia használata a csaló weboldalak kiszűrésére - 1. kép.

A vietnami Swinburne Egyetem négy diákja egy mesterséges intelligencia alkalmazást kutat, amely képes másodpercek alatt azonosítani és szűrni a rosszindulatú weboldalakat. (Fotó: DUY PHÚ)

Egy másik tag, Nguyen Van Huy Quang diák rámutatott, hogy a jelenleg piacon lévő, rosszindulatú és csalárd weboldalakat szűrő alkalmazások a szolgáltató által az adatbázisukban már gyűjtött információkat használják, nem pedig közvetlenül a felhasználó által megtekintett weboldal tartalmát. „A mesterséges intelligencia elemzése segíthet a felhasználóknak azonosítani a rosszindulatú weboldalakat, és megérteni, hogy valós időben mennyire veszélyesek” – magyarázta Quang.

Az alkalmazást népszerűsítő csapat tagjai könnyen hozzáférhetnek az alkalmazáshoz a weboldalon keresztül, csupán internetkapcsolatra van szükségük. A felhasználók megadhatják egy csalárdnak vélt weboldal URL-címét, amelyet a mesterséges intelligencia azonnal elemezhet és ellenőrizhet.

Közösségi projekt

A mesterséges intelligenciát és szoftvereket tanuló fiatal diákok úgy vélik, hogy a sikeres projektmegvalósításhoz nem elég az iskolában tanult tudás; a legfontosabb az elszántság, az önálló tanulás és a tudásvágy.

A csoport tagja, Nguyen Vinh Khang diák elmondta, hogy ez egy közösségorientált projekt, és a csoport abban reménykedik, hogy széles körben terjeszti az információkat a felhasználók között, segítve a közösség tudatosságának növelését a hamis weboldalakkal, a rosszindulatú fertőzésekkel, valamint az adatok vagy eszközök ellopásával járó kockázatokkal kapcsolatban. Ugyanakkor a csoport abban is reménykedik, hogy támogatást kap az illetékes hatóságoktól a csalárd weboldalak terjedésének gyors megakadályozásához.

A megvalósítási folyamatról részletesen beszélve Duc Sang elmondta, hogy a legnagyobb kihívást az jelentette, hogy a projekt mesterséges intelligencia modelleket, nagyméretű nyelvi modelleket használt, amelyek mindössze 1-2 éve léteztek. „A korábbi projekteknél és az azt megelőzőknél az akadályt a nagyon korlátozott dokumentáció jelentette. A csapatnak aprólékosan kellett kutatnia, kísérleteznie és sokszor próbálkoznia, és nem minden próbálkozás hozta meg a várt eredményt, így elég időigényes volt” – emlékezett vissza Duc Sang.

Le Nguyen Viet Cuong, a csapat vezetője szerint a legnehezebb rész az adatgyűjtés volt, mivel rengeteg adatra van szükség a mesterséges intelligencia betanításához, miközben az interneten található információk és adatok csak viszonylag pontosak.

„Mivel tudtuk, hogy nincs tökéletes adatforrás, a csapattagoknak manuálisan kellett bevinniük és szerkeszteniük az adatokat. Az adatok bevitele után a mesterséges intelligencia eredményeire várni egyszerre volt idegőrlő és izgalmas. A nagy adathalmazok feldolgozása akár egy egész napot is igénybe vehetett, és miután megérkeztek az eredmények, folytattuk a tesztelést. Voltak olyan időszakok, amikor azt hittük, hogy sikerült, de az eredmények alacsony pontosságot mutattak. Bár csalódottak voltunk, az egész csapat eltökélt volt a megoldás megtalálásában” – emlékezett vissza Cường.

Akár 98%-os pontosság

Ngo Minh Hieu kiberbiztonsági szakértő, a Chongluadao.vn projekt igazgatója elmondta, hogy 2024 végén, miközben a vietnami Swinburne Egyetemen kiberbiztonságot tanított, felfedezett egy csoport lelkes diákot, akik gyorsan és lelkesen alkalmazták a mesterséges intelligenciát. Ezután összegyűjtötte őket, hogy megvitassák régóta dédelgetett ötletüket. A diákcsoport által a Chongluadao.vn projekt tagjainak tudását és tapasztalatát felhasználva kifejlesztett kártékony webhelyeket szűrő eszköz elkészült, és több mint 98%-os pontosságot ér el.

A projekt „védője” megjegyezte, hogy az eszköz segít az adathalász weboldalak nagyon korai felismerésében, még az adatbázis létrehozása előtt. Ezenkívül az eszköz felhasználóbarát felülettel rendelkezik, és számos különböző fél felületébe integrálható.

„Reméljük, hogy ezt a terméket magánszemélyek, vállalkozások és nagyvállalatok is használni tudják majd. Azt is reméljük, hogy a kutatócsoport diákjai a Chongluadao.vn projekt F2. generációját alkotják majd” – nyilatkozta Mr. Hieu.

Forrás: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm