Mesterséges intelligencia alkalmazása csalárd weboldalak szűrésére

A projektcsapat tagjai értékes lehetőségnek tekintették ezt a tanulásra, a tudás és a tapasztalatok felhalmozására, valamint a közösséghez való hozzájárulásra.

A vietnami Swinburne Egyetem négy diákja sikeresen befejezte egy mesterséges intelligencia (MI) eszköz kutatását és tesztelését, amely képes mindössze néhány másodperc alatt azonosítani és szűrni a rosszindulatú és hamis weboldalakat.

Az ötlettől a cselekvésig

Le Nguyen Viet Cuong, a diákcsoport vezetője elmondta, hogy a csoport tagjai az utóbbi időben egyre kifinomultabb adathalász weboldalak megjelenését észlelték, miközben a jelenlegi, emberi tényezőkön alapuló megoldások nem elegendőek a megakadályozásukhoz.

Ezért egy 4 diákból álló csoport létrehozta a https://ai.chongluadao.vn/ weboldalt, amely közvetlenül a felhasználók által megtekintett weboldalakról elemezve értékeli azok biztonságát. „A mesterséges intelligencia és az elemzés alkalmazásával a csoport megismerheti a csalás módját, és információkat nyújthat a felhasználóknak a tudatosság növelése érdekében” – mutatta be Cuong.

Truong Duc Sang, a csapat egyik tagja szerint a csapat a piacon elérhető népszerű MI-modelleket használt, mint például a ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... A modellek eredményeinek, az üzemeltetési költségeknek, a pontosság értékelésének elemzése és összehasonlítása után a csapat kiválasztotta a projekt megvalósításához legmegfelelőbb technikai alkalmazást.

A vietnami Swinburne Egyetem négy diákja egy mesterséges intelligencia alkalmazást kutatott, amely mindössze néhány másodperc alatt képes azonosítani és szűrni a rosszindulatú weboldalakat. Fotó: DUY PHU

Egy másik tag, Nguyen Van Huy Quang diák rámutatott, hogy a piacon jelenleg kapható rosszindulatú és csalárd weboldal-szűrő alkalmazások olyan információkat használnak, amelyeket a szolgáltató már összegyűjtött az adattárházból, nem pedig a felhasználó által megtekintett weboldal közvetlen tartalmát. „A mesterséges intelligencia elemzése segíthet a felhasználóknak azonosítani a rosszindulatú weboldalakat, és felismerni, hogy az adott weboldal mennyire veszélyes valós időben” – magyarázta Quang.

Az alkalmazást bevezető csapat tagjai könnyen hozzáférhetnek a weboldalhoz, csak internetkapcsolatra van szükségük. A felhasználók megadhatják a csalárdnak vélt weboldal URL-címét, majd a mesterséges intelligencia azonnal elemezheti és ellenőrizheti azt.

Közösségi projektek

A mesterséges intelligenciát és szoftvereket tanulmányozó fiatal diákok úgy vélik, hogy a projektek sikeres megvalósításához nem elegendő az iskolában tanult tudás, hanem ami még fontosabb, elengedhetetlen az elszántság, az önálló tanulás és a tudáskeresés.

A csoport egyik tagja, Nguyen Vinh Khang diák elmondta, hogy ez egy közösségi projekt, ezért a csoport abban reménykedik, hogy széles körben el tudja terjeszteni a felhasználók körében, ezzel is növelve a közösség figyelmeztetéseit a hamis weboldalakkal, rosszindulatú programokkal, átveréssel, valamint az adatok vagy eszközök elvesztésének kockázatával kapcsolatban. Ugyanakkor a csoport azt is reméli, hogy támogatást kap az illetékes hatóságoktól, hogy a csalárd weboldalakat még azok terjedése előtt gyorsan megakadályozhassák.

A megvalósítási folyamatról bővebben szólva Duc Sang elmondta, hogy a legnagyobb nehézséget az jelentette, hogy a projekt mesterséges intelligencia modelleket, nagyméretű nyelvi modelleket használt, amelyek csak 1-2 éve léteztek. „A korábbi projekteknél és elődöknél az akadályt a nagyon korlátozott dokumentáció jelentette. A csapatnak sokszor kellett felfedeznie, tanulnia és kísérleteznie, és nem mindig érték el a várt eredményeket, így ez elég időigényes volt” – emlékezett vissza Duc Sang.

Le Nguyễn Viet Cuồng csapatvezető számára a legnehezebb az adatok megszerzése, mivel rengeteg adatra van szükség a mesterséges intelligencia betanításához, míg az interneten található információk és adatok csak relatív szinten vannak jelen.

„Mivel tudjuk, hogy egyetlen adatforrás sem tökéletes, a tagoknak manuálisan kell bevinniük és szerkeszteniük az adatokat. Az adatok bevitele után a mesterséges intelligencia eredményeire való várakozás egyszerre ideges és izgatott időszak. A nagy adatmennyiségek feldolgozása akár egy egész napot is igénybe vehet, az eredmények megjelenése után folytatjuk a tesztelést. Voltak olyan időszakok, amikor azt hittük, hogy sikerült, de az eredmények nem voltak pontosak. Bár csalódottak voltunk, az egész csapat eltökélt volt, hogy megtalálja a megoldást” – mondta Cuong.

Akár 98%-os pontosság

Ngo Minh Hieu kiberbiztonsági szakértő, a Chongluadao.vn projekt igazgatója elmondta, hogy 2024 végén, miközben a vietnami Swinburne Egyetemen kiberbiztonságot tanított, felfedezett egy lelkes és gyorsan elsajátított diákcsoportot a mesterséges intelligencia alkalmazásairól, így összegyűltek, hogy megvitassák ötleteiket. A diákcsoport által a Chongluadao.vn projekt tagjainak tudásával és tapasztalatával készített kártékony weboldal-szűrő eszköz elkészült, több mint 98%-os pontossággal.

A projekt „szponzora” megjegyezte, hogy ez az eszköz segít a csalárd weboldalak nagyon korai felismerésében, még az adatbázis létrehozása előtt. Ezenkívül az eszköz felhasználóbarát felülettel rendelkezik, amely számos fél felületébe integrálható.

„Reméljük, hogy ezt a terméket magánszemélyek, vállalkozások és nagyvállalatok is használni tudják majd. Azt is reméljük, hogy a kutatócsoport diákjai a Chongluadao.vn projekt F2. generációját alkotják majd” – nyilatkozta Mr. Hieu.

Forrás: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm