A DrAid™ EndoAI a VinBrain és a Gasztroenterológiai és Hepatobiliáris Kutató és Képző Intézet szoros együttműködésének eredménye. A megoldást egy big data platformon fejlesztették ki, amely közel 500 000 valós endoszkópos képet tartalmaz, amelyeket vezető endoszkópos szakemberekből álló csapat címkézett fel, biztosítva a mesterséges intelligencia modellek betanításának minőségét.
Ennek megfelelően a DrAid™ EndoAI egyike azon kevés átfogó mesterséges intelligencia alapú endoszkópos megoldásnak, amelyet egy vietnami orvostechnológiai vállalat fejlesztett ki, és amely egyetlen platformon képes számos emésztőrendszeri elváltozás észlelésére és figyelmeztetésére.
Konkrétan a DrAid™ EndoAI képes 5 típusú elváltozás kimutatására mind a felső, mind az alsó emésztőrendszerben, és azonnali hangjelzést ad a rák jeleinek észlelésekor. Akár 95,9%-os pontossággal ez a megoldás ígéretesen alakítja a vietnami termékek versenyelőnyét a jelenleg a hazai piacon jelen lévő „külföldi” termékekkel szemben.
Valójában mindössze 2 hónap után a DrAid™ EndoAI-t sikeresen tesztelték a Hoang Long Általános Klinikán ( Hanoi ), és az orvosok visszajelzései alapján számos funkció tényleges hatékonyságát rögzítették, beleértve:
- Valós időben észleli és osztályozza a felső és alsó gyomor-bél traktus 5 típusú elváltozását.
- Valós idejű hangjelzés és rosszindulatú elváltozások megjelölése.
- Automatikusan rögzíti a teljes endoszkópos folyamatot, és képeket készít a lézióról.
- Automatikusan generáljon jelentéseket képekkel minden endoszkópia után.
Dr. Dao Viet Hang docens, a Hanoi Orvostudományi Egyetemi Kórház Endoszkópos Központjának igazgatója szerint a gyomor-bélrendszeri rákos megbetegedések, köztük a gyomorrák, a vastagbélrák és a nyelőcsőrák aránya a rosszindulatú betegségek nagy részét teszi ki Vietnamban.
Egy Ho Si Minh- városban végzett jelentés szerint az előrehaladott gyomorrákos betegek akár 64,5%-ánál sem észleltek elváltozásokat az elmúlt 3 évben más osztályokon végzett endoszkópia során. Ez a tény valóban intő jel az emésztőrendszeri endoszkópia során hiányzó elváltozások helyzetére vonatkozóan. Az egészségügyi intézményekben naponta endoszkópiára indikált betegek száma nagyon nagy, míg az endoszkópos csapat a tényleges igényeknek csak 5-10%-át elégíti ki.
Dr. Dao Viet Hang docens azt is kijelentette, hogy az egyik lehetséges kulcs a mesterséges intelligencia technológia endoszkópiában való alkalmazása. Ez az oka annak is, hogy az „all-in-one” rendszer, amely számos algoritmust integrál egyetlen rendszerbe, amely mind a felső, mind az alsó emésztőrendszerben használható, segít megoldani a hiányzó elváltozások problémáját. Az emberekkel ellentétben a DrAid™ EndoAI mesterséges intelligenciáját nem befolyásolja a munkaterhelés vagy a szubjektív tényezők. A rendszer objektív és pontos értékelést tud végezni teljes mértékben az adatok alapján, minimalizálva a hiányzó elváltozások kockázatát. Ennek köszönhetően a betegeket korán felismerik, és lehetőségük nyílik a hatékonyabb kezelésre.
Prof. Dr. Dao Van Long – a Vietnami Gasztroenterológiai Társaság alelnöke, a Hanoi Orvostudományi Egyetem Kórházának korábbi igazgatója, valamint a Gasztroenterológiai és Hepatobiliáris Kutató és Képző Intézet Alapító Tanácsának elnöke a DrAid™ EndoAI egy bizonyos időszaka után a következőket mondta: „Jelenleg 8 mesterséges intelligenciával rendelkező endoszkópiai szoftvert használunk Japánból, Koreából, Hongkongból és Vietnamból. Közülük a DrAid™ EndoAI a 3 legjobb szoftver egyike, amit valaha használtunk. Van néhány olyan funkciója, amelyet nagyra értékelünk, például minden feltételezett rosszindulatú elváltozásra figyelmeztetés jelenik meg a képernyőn megjelenő szöveggel és hangjelzéssel, segítve az orvosokat az ilyen típusú elváltozások gyors azonosításában.”
Truong Quoc Hung, a VinBrain vezérigazgatója további részleteket osztott meg: „ A VinBrain csapata eltökélt abban, hogy a lehető legrövidebb időn belül piacra dobja a „Make-in-Vietnam” endoszkópos mesterséges intelligencia szoftvert, hogy fenntartsa úttörő pozícióját a vietnami piacon az orvosi mesterséges intelligencia alkalmazások terén.”
A DrAid™ EndoAI bevezetése megerősíti a VinBrain pozícióját a speciális MI-megoldások fejlesztésében az egészségügyben. A röntgen, CT és MRI diagnosztikai képalkotás paraklinikai támogató platformjai mellett az endoszkópos iparágba való terjeszkedés nemcsak az alkalmazott tudósokból álló csapat kapacitását bizonyítja, hanem a VinBrain elkötelezettségét is a mesterséges intelligencia alkalmazása iránt az egészségügyben felmerülő jelentős kihívások megoldásában. Ez fontos része a VinBrain hosszú távú tervének, amelynek célja egy átfogó MI-ökoszisztéma kiépítése az egészségügyi ágazat számára, ezáltal javítva a betegek számára nyújtott szolgáltatások és az egészségügyi ellátás minőségét világszerte.
[hirdetés_2]
Forrás: https://kinhtedothi.vn/vinbrain-trinh-lang-draid-endoai-giai-phap-ai-cho-noi-soi-tieu-hoa.html
Hozzászólás (0)