A VinBrain elindítja a DrAid™ EndoAI-t

A DrAid™ EndoAI a VinBrain és a Gasztroenterológiai és Hepatológiai Kutató- és Képzőintézet szoros együttműködésének eredménye. A megoldást egy big data platformon fejlesztették ki, amely közel 500 000 valós endoszkópos képet tartalmaz, amelyeket vezető endoszkóposok címkéztek fel, biztosítva a mesterséges intelligencia modellek betanításának minőségét.

Ennek megfelelően a DrAid™ EndoAI egyike azon kevés átfogó mesterséges intelligencia alapú endoszkópos megoldásnak, amelyet egy vietnami orvostechnológiai vállalat fejlesztett ki, és amely egyetlen platformon képes különféle gyomor-bélrendszeri elváltozások észlelésére és figyelmeztetésére.

Konkrétan a DrAid™ EndoAI ötféle elváltozás kimutatására képes mind a felső, mind az alsó gyomor-bél traktusban, és azonnali hangjelzést ad, ha rák jeleit észleli. Akár 95,9%-os pontossággal ez a megoldás ígéretes módon alakítja a vietnami termékek versenyelőnyét a jelenleg a hazai piacon kapható külföldi termékekkel szemben.

A DrAid™ EndoAI számos pozitív értékelést kapott az orvosoktól.

Valójában mindössze 2 hónap után a DrAid™ EndoAI-t sikeresen tesztelték kezdeti szakaszában a Hoang Long Multi-Specialty Clinic-ben ( Hanoi ), és számos funkció hatékonyságát az ottani orvosok visszajelzései is megerősítették, beleértve:

- Valós időben észleli és osztályozza a felső és alsó gyomor-bél traktus 5 típusú elváltozását.

- Valós idejű hangriasztások és rosszindulatú elváltozások megjelölése.

- Automatikusan rögzíti a teljes endoszkópos folyamatot, és képeket készít az elváltozásról.

- Automatikusan generáljon jelentéseket képekkel minden endoszkópos beavatkozás után.

A DrAid™ EndoAI egyik kiemelkedő tulajdonsága, hogy minden endoszkópos beavatkozás után automatikusan képekkel ellátott jelentéseket tud készíteni.

Dr. Dao Viet Hang docens, a Hanoi Orvostudományi Egyetemi Kórház Endoszkópos Központjának igazgatója szerint a gyomor-bélrendszeri rákos megbetegedések, beleértve a gyomorrákot, a vastagbélrákot és a nyelőcsőrákot, a rosszindulatú betegségek nagy részét teszik ki Vietnamban.

Egy Ho Si Minh- városban végzett jelentés szerint az előrehaladott stádiumú gyomorrákban szenvedő betegek akár 64,5%-ánál sem észleltek elváltozásokat más intézményekben végzett endoszkópia során az elmúlt három évben. Ez a tény valódi intő jel a gyomor-bélrendszeri endoszkópia során kihagyott elváltozások tekintetében. Óriási az endoszkópián áteső betegek száma naponta az egészségügyi intézményekben, míg az endoszkópos munkaerő a tényleges igénynek csak 5-10%-át elégíti ki.

Dao Viet Hang docens azt is megjegyezte, hogy az egyik legfontosabb lehetséges megoldás a mesterséges intelligencia technológia endoszkópiában való alkalmazása. Pontosan ezért egy „all-in-one” rendszer, amely több algoritmust integrál egyetlen rendszerbe, amely mind a felső, mind az alsó emésztőrendszer számára használható, segíthet a kihagyott elváltozások problémájának megoldásában. Az emberekkel ellentétben a DrAid™ EndoAI mesterséges intelligenciáját nem befolyásolja a munkaterhelés vagy a szubjektív tényezők. A rendszer objektív és pontos értékelést tud nyújtani, teljes mértékben adatok alapján, minimalizálva a kihagyott elváltozások kockázatát. Ennek eredményeként a betegeknél korán diagnosztizálják a betegséget, és nagyobb esélyük van a hatékony kezelésre.

Dao Van Long professzor, orvos – a Vietnami Gasztroenterológiai Társaság alelnöke, a Hanoi Orvostudományi Egyetem Kórházának korábbi igazgatója, valamint a Gasztroenterológiai, Hepatológiai és Epeúti Kutatási és Képzési Intézet alapító tanácsának elnöke a DrAid™ EndoAI egy ideig tartó használata után a következőket mondta: „Jelenleg 8 mesterséges intelligenciával rendelkező endoszkópos szoftvert használunk Japánból, Koreából, Hongkongból és Vietnamból. Közülük a DrAid™ EndoAI a 3 legjobb szoftver egyike, amit valaha használtunk. Van néhány olyan funkciója, amelyet nagyra értékelünk, például minden gyanús rosszindulatú elváltozást szöveges üzenettel és hangjelzéssel figyelmeztet a képernyőn, ami segít az orvosoknak gyorsan azonosítani az ilyen típusú elváltozásokat.”

Truong Quoc Hung, a VinBrain vezérigazgatója hozzátette: „ A VinBrain csapata eltökélt abban, hogy a lehető legrövidebb időn belül piacra dobjon egy „Vietnámban gyártott” endoszkópos mesterséges intelligencia szoftvert, hogy fenntartsa úttörő pozícióját az egészségügyi MI-alkalmazások terén a vietnami piacon.”

A DrAid™ EndoAI bevezetése megerősíti a VinBrain pozícióját a fejlett MI-megoldások fejlesztésében az egészségügy számára. A röntgen-, CT- és MRI-vizsgálatokon keresztüli klinikai diagnosztikai képalkotást támogató platformokon túl az endoszkópia területére való terjeszkedés nemcsak az alkalmazott tudósok képességeit demonstrálja, hanem a VinBrain elkötelezettségét is tükrözi a mesterséges intelligencia alkalmazása iránt a jelentős egészségügyi kihívások megoldásában. Ez kulcsfontosságú része a VinBrain hosszú távú tervének, amelynek célja egy átfogó MI-ökoszisztéma kiépítése az egészségügyi ágazat számára, ezáltal javítva a betegek számára nyújtott szolgáltatások és az egészségügyi ellátás minőségét világszerte.

Forrás: https://kinhtedothi.vn/vinbrain-trinh-lang-draid-endoai-giai-phap-ai-cho-noi-soi-tieu-hoa.html