Megjelent a mesterséges intelligencia által fejlesztett szúnyogfogó robot

A szúnyogok veszélyes betegségvektorok, a maláriától és a dengue-láztól kezdve a Zika-vírusig. Korábban a szúnyogirtási módszerek főként UV-lámpákra, szúnyogriasztó spirálokra, rovarirtókra vagy szűrőhálókra támaszkodtak. Bár ezek a módszerek népszerűek, nem túl hatékonyak, és könnyen másodlagos szennyezést okozhatnak, különösen a gyermekek, az idősek és az érzékeny bőrűek esetében.

Az utóbbi években a mesterséges intelligencia technológiáját erőteljesen alkalmazzák a szúnyogriasztás területén, olyan intelligens szúnyogfogó eszközöket hozva létre, amelyek képesek vegyszerek nélkül pontosan azonosítani és elpusztítani a célpontokat. Az egyik figyelemre méltó eszköz napjainkban a Bzigo Iris - egy izraeli mérnökök által kifejlesztett termék, amely mesterséges intelligenciát használ a szoba átvizsgálására és a szúnyogok észlelésére, amikor azok nyugalmi állapotban vannak.

Bzigo Iris eszköz – mesterséges intelligencia által fejlesztett robot, amely lézersugarakkal azonosítja és jelöli meg a szúnyogokat.

A Bzigo Iris infravörös kamerával és mesterséges intelligencián alapuló képfelismerő rendszerrel működik. Szúnyog észlelésekor az eszköz egy alacsony teljesítményű lézerrel jelöli meg a szúnyog helyét a falon vagy a mennyezeten. Az eszköz tulajdonosa figyelmeztetést kap a telefonjára egy csatlakoztatott alkalmazáson keresztül. A Bzigo nem pusztítja el a szúnyogokat közvetlenül lézerrel, de segít a felhasználóknak gyorsan felismerni és kezelni őket. Nagy előnye, hogy az eszköz sötétben is jól működik, nem ad ki zajt, és nem igényel vegyszereket vagy időszakos cserét.

A Dél-Floridai Egyetem (USF) tudósai kültéri teszteken egy mesterséges intelligenciával működő intelligens szúnyogcsapdát fejlesztettek ki, amely a szárnyak mozgása és alakja alapján képes fajonként azonosítani a szúnyogokat. Az eszköz kamerákat, érzékelőket és processzorokat használ közvetlenül a csapdán a veszélyes fajok, például az Aedes aegypti – a dengue-láz és a Zika-vírus fő bűnöse – megkülönböztetésére. Amint érzékeli a megfelelő szúnyogot, az eszköz automatikusan kiszippantja vagy csapdába ejti azt.

A rendszer az EMERGENTS projekt része, amelyet az Egyesült Államok Nemzeti Egészségügyi Intézetei finanszíroznak, és amelynek teljes költségvetése 3,6 millió USD. Az eszközt városi és vidéki területeken egyaránt használhatónak tervezték, akkumulátorokkal vagy napenergiával működik, és nem igényel folyamatos felügyeletet. A képfeldolgozás és a mesterséges intelligencia általi döntéshozatal sebessége segít javítani a járványmegelőzés hatékonyságát a gócpontokon manuális beavatkozás nélkül.

Ugandában és Indiában az egészségügyi szervezetek tesztelik a VectorCam nevű egyszerű eszközt, amely egy okostelefont, mikroszkópot és mesterséges intelligenciával működő szoftvert használ a szúnyogok azonosítására. Ennek köszönhetően az egészségügyi dolgozók gyorsan, a helyszínen, mindössze 15-18 másodperc alatt azonosíthatják a szúnyogfajokat anélkül, hogy mintákat kellene vinniük a laboratóriumba. Ez az eszköz nagy előrelépésnek számít a távoli területeken a betegségek megfigyelésében.

A Bzigo nem pusztítja el a szúnyogokat közvetlenül lézerrel, de segít a felhasználóknak gyorsan felismerni és kezelni őket.

Emellett számos, mesterséges intelligenciát és műholdas térképeket kombináló modellt is alkalmaznak Európában a potenciális szúnyogszaporodási területek azonosítására. Így a permetezés vagy a környezeti kezelés a megfelelő időben és helyen történhet, korlátozva a vegyszerhasználatot és védve a helyi ökoszisztémákat.

Vietnámban az intelligens szúnyogfogó technológia még mindig meglehetősen új, de nagy alkalmazási potenciállal rendelkezik, különösen az esős évszakban terjedő dengue-láz összefüggésében. Az olyan eszközök, mint a Bzigo Iris, alkalmasak lehetnek városi otthoni környezetbe, ahol a zárt terek és számos elektronikus eszköz abszolút biztonságot igényelnek. A kültéri mesterséges intelligencia csapdák, mint az USF modell, integrálhatók a közösségi betegségellenőrzési programokba, ha technikai és pénzügyi támogatást kapnak.

Bár a kezdeti költségek még mindig magasak a hagyományos módszerekhez képest, hosszú távon a mesterséges intelligencia alapú szúnyogfogó robotok jelentik az optimális választást, mivel képesek folyamatosan, vegyszerek és szennyezés nélkül működni, és rendszeresen frissíteni tudják a szoftvert a pontosság javítása érdekében.

Ez az új technológia nemcsak az egyéneket támogatja egészségük védelmében, hanem elősegíti a betegségek proaktívabb, gyorsabb és hatékonyabb leküzdését is az éghajlatváltozás kontextusában, ahol a szúnyogok egész évben szaporodnak és számos különböző ökológiai régióban terjednek.

Forrás: https://khoahocdoisong.vn/xuat-hien-robot-bat-muoi-bang-ai-post1551711.html