Megjelentek a mesterséges intelligenciával hajtott szúnyogfogó robotok.

A mesterséges intelligenciával működő szúnyogcsapdák széles körben elterjedtek, vegyszermentes, automatizált és biztonságos megoldást kínálva a családok számára.

A szúnyogok veszélyes betegségvektorok, a maláriától és a dengue-láztól kezdve a Zika-vírusig mindent terjeszthetnek. Korábban a szúnyogirtási módszerek elsősorban UV-lámpákra, szúnyogriasztó füstölőkre, rovarirtó szerekre vagy hálókra támaszkodtak. Bár ezek a módszerek elterjedtek voltak, nem voltak túl hatékonyak, és könnyen másodlagos szennyezést okoztak, különösen a gyermekek, az idősek és az érzékeny testalkatúak esetében.

Az utóbbi években a mesterséges intelligencia technológiáját erőteljesen alkalmazzák a szúnyogirtás területén, olyan intelligens szúnyogcsapdákat hozva létre, amelyek képesek pontosan azonosítani és elpusztítani a célpontokat vegyszerek használata nélkül. Az egyik figyelemre méltó eszköz jelenleg a Bzigo Iris – egy izraeli mérnökök által kifejlesztett termék, amely mesterséges intelligenciát használ a helyiség átvizsgálására és a letelepedett szúnyogok észlelésére.

A Bzigo Iris eszköz egy mesterséges intelligenciával működő robot, amely lézertechnológiával azonosítja és jelöli meg a szúnyogokat.

A Bzigo Iris infravörös kamerával és mesterséges intelligencián alapuló képfelismerő rendszerrel működik. Amikor szúnyogot észlel, az eszköz egy alacsony teljesítményű lézerrel jelöli meg a szúnyog helyét a falon vagy a mennyezeten. Az eszköz tulajdonosa riasztást kap a telefonjára egy csatlakoztatott alkalmazáson keresztül. Bár a Bzigo nem pusztítja el közvetlenül a szúnyogokat lézerrel, segít a felhasználóknak gyorsan felismerni és kezelni őket. Nagy előnye, hogy az eszköz sötétben is jól működik, csendes, és nem igényel vegyszereket vagy időszakos cseréket.

A Dél-Floridai Egyetem (USF) tudósai kültéri teszteken egy intelligens, mesterséges intelligenciával integrált szúnyogcsapdát fejlesztettek ki, amely képes a szúnyogok fajonkénti azonosítására a szárnyak mozgása és alakja alapján. Az eszköz közvetlenül a csapdába épített kamerákat, érzékelőket és processzorokat használ a veszélyes fajok, például az Aedes aegypti – a dengue-láz és a Zika-vírus fő okozója – megkülönböztetésére. Egy megfelelő szúnyog észlelésekor az eszköz automatikusan vonzza vagy csapdába ejti azt.

Ez a rendszer az EMERGENTS projekt része, amelyet az Egyesült Államok Nemzeti Egészségügyi Intézetei finanszíroznak, teljes költségvetése 3,6 millió dollár. Az eszközt városi és vidéki területeken egyaránt használhatóra tervezték, akkumulátorokkal vagy napenergiával működik, és nem igényel folyamatos felügyeletet. A mesterséges intelligencia képfeldolgozási és döntéshozatali sebessége növeli a betegség elleni védekezés hatékonyságát a gócpontokon manuális beavatkozás nélkül.

Ugandában és Indiában az egészségügyi szervezetek tesztelik a VectorCam nevű egyszerű eszközt, amely egy okostelefonhoz csatlakoztatott mikroszkópot és mesterséges intelligencián alapuló szoftvert használ a szúnyogok azonosítására. Ez lehetővé teszi az egészségügyi dolgozók számára, hogy gyorsan, a helyszínen, mindössze 15-18 másodperc alatt azonosítsák a szúnyogfajokat anélkül, hogy mintákat kellene vinniük a laboratóriumba. Az eszköz jelentős előrelépésnek számít a távoli területeken a betegségek megfigyelésében.

A Bzigo nem öli meg közvetlenül a szúnyogokat lézerrel, de segít a felhasználóknak gyorsan felismerni és kezelni őket.

Emellett számos mesterséges intelligenciával vezérelt modellt és műholdas térképezést kombinálnak Európában a potenciális szúnyogtenyészőhelyek azonosítására. Ez lehetővé teszi az időben történő és célzott permetezést vagy környezeti kármentesítést, korlátozva a vegyszerhasználatot és védve a helyi ökoszisztémákat.

Vietnámban az intelligens szúnyogcsapdázási technológia még viszonylag új, de hatalmas alkalmazási potenciállal rendelkezik, különösen az esős évszakban egyre növekvő dengue-láz járványok összefüggésében. Az olyan eszközök, mint a Bzigo Iris, alkalmasak lehetnek városi otthoni környezetbe, ahol a zárt terek és számos elektronikus eszköz abszolút biztonságot igényelnek. A kültéri mesterséges intelligencia csapdák, mint például az USF modell, integrálhatók a közösségi betegségellenőrzési programokba, ha technikai és pénzügyi támogatást nyújtanak.

Bár a kezdeti költség magasabb a hagyományos módszerekhez képest, hosszú távon a mesterséges intelligenciával működő szúnyogfogó robotok jelentik az optimális választást, mivel képesek folyamatosan, vegyszerek nélkül, szennyezés nélkül működni, és időszakos szoftverfrissítésekkel javítják a pontosságot.

Ez az új technológia nemcsak az egyéneket támogatja egészségük védelmében, hanem elősegíti a betegségek proaktívabb, gyorsabb és hatékonyabb leküzdését is az éghajlatváltozás, az egész éves szúnyogszaporodás és a különböző ökológiai övezetekben való széles körű elterjedés összefüggésében.

Forrás: https://khoahocdoisong.vn/xuat-appear-robot-bat-muoi-bang-ai-post1551711.html