AI mengubah peta persaingan di bidang ESG.

(Surat Kabar Dan Tri) - AI menjadi alat strategis untuk membantu bisnis menerapkan ESG secara efektif, mulai dari mengoptimalkan operasional dan mengurangi emisi hingga meningkatkan transparansi dan mengakses modal hijau.

Menurut laporan tahun 2024 dari McKinsey & Company, sebuah perusahaan konsultan global terkemuka, kecerdasan buatan (AI), khususnya AI generatif, menjadi alat kunci bagi bisnis untuk mengatasi tantangan pembangunan berkelanjutan.

Dalam 17 Tujuan Pembangunan Berkelanjutan PBB, AI telah menunjukkan peran penting dalam setidaknya lima tujuan, seperti aksi iklim, energi bersih, dan kota berkelanjutan. Data McKinsey tentang sekitar 600 aplikasi AI di bidang-bidang ini menunjukkan potensi signifikan dalam meningkatkan efektivitas implementasi ESG.

Seiring dengan semakin pentingnya pembangunan berkelanjutan, banyak bisnis beralih ke AI sebagai alat untuk mendukung implementasi ESG. Mulai dari pengumpulan data emisi dan penilaian risiko hingga pelaporan yang transparan, AI membantu meningkatkan efektivitas penegakan ESG, sekaligus membuka peluang untuk mengakses modal hijau dan mengoptimalkan operasional.

Mengapa bisnis membutuhkan AI dalam implementasi ESG?

Di sektor real estat, AI secara bertahap menjadi alat untuk membantu bisnis mengintegrasikan kriteria ESG ke dalam proses pengembangan dan operasional proyek. Thomas Rooney, Wakil Direktur, Departemen Real Estat Industri, Savills Hanoi, percaya bahwa AI berkontribusi untuk meningkatkan keberlanjutan sekaligus memastikan efisiensi operasional.

"Dalam proyek-proyek industri, AI memainkan peran penting dalam manajemen energi, otomatisasi, optimasi sumber daya, dan peningkatan desain. Algoritma AI dapat memantau dan meningkatkan kinerja operasional melalui pengendalian sistem pencahayaan, suhu, kelembaban, dan kualitas udara (HVAC), serta sistem lain yang beradaptasi secara real-time," ujarnya sebagai contoh.

Lebih lanjut, Bapak Rooney menyatakan bahwa AI juga membantu dalam memantau penggunaan sumber daya dan memprediksi kebutuhan pemeliharaan, sehingga meminimalkan pemborosan dan biaya. Selain itu, desain derivatif (menggunakan AI untuk secara otomatis menghasilkan beberapa solusi optimal berdasarkan kriteria masukan) dan simulasi berbasis AI membantu arsitek dan pengembang proyek menciptakan bangunan yang hemat energi dan ramah lingkungan.

Untuk proyek yang bertujuan mendapatkan sertifikasi ramah lingkungan seperti LEED, BREEAM, atau Lotus, prosesnya seringkali cukup kompleks. Namun, pakar ini menyarankan bahwa AI dapat membantu menyederhanakan proses ini dengan memantau dan memastikan kepatuhan terhadap standar keberlanjutan sepanjang siklus hidup proyek, dari desain hingga pengoperasian.

Di sektor real estat, AI secara bertahap menjadi alat untuk membantu bisnis mengintegrasikan kriteria ESG ke dalam proses pengembangan dan operasional proyek (Gambar: Medium).

"Dalam konteks di mana bisnis memprioritaskan keberlanjutan dan mencari ruang bersertifikasi hijau, properti industri yang didukung AI dapat mencapai tingkat sewa dan hunian yang lebih tinggi. Berinvestasi dalam teknologi hijau yang terintegrasi dengan AI secara bersamaan meningkatkan efisiensi energi dan meningkatkan kepuasan penyewa," ujarnya.

Menurut Bapak Tran Anh Tuan, Wakil Direktur Institut Penelitian Terapan dan Inovasi Bisnis, AI dapat membantu bisnis Vietnam mewujudkan tujuan ESG. Secara spesifik, AI dapat membantu mengumpulkan dan menganalisis data dengan cepat dan akurat.

"Daripada mengandalkan metode manual yang memakan waktu dan tenaga, bisnis dapat menggunakan sensor IoT untuk mengumpulkan data tentang kualitas tanah, tingkat air irigasi, dan kondisi hama dan penyakit di lahan pertanian. Kemudian, AI akan menganalisis data ini untuk memberikan rekomendasi tentang penggunaan pupuk dan pestisida yang rasional, membantu meminimalkan dampak negatif terhadap lingkungan," jelasnya.

Selain itu, AI dapat membantu mengoptimalkan proses produksi dan operasional. Misalnya, bisnis dapat menggunakan AI untuk memprediksi permintaan pasar dan merencanakan produksi secara akurat, meminimalkan persediaan dan pemborosan. AI juga dapat digunakan untuk mengoptimalkan rute transportasi, mengurangi emisi karbon dari kendaraan.

Wakil Direktur Institut Penelitian Terapan dan Inovasi Bisnis percaya bahwa AI dapat membantu meningkatkan transparansi dan akuntabilitas.

Bisnis dapat menggunakan blockchain – teknologi berbasis AI – untuk melacak seluruh rantai pasokan, dari produksi hingga distribusi, sehingga memudahkan pelanggan untuk melacak produk dan memastikan bahwa produk diproduksi secara berkelanjutan dan etis.

Sistem robot otomatis untuk menyortir barang di perusahaan pelayaran (Foto: VP).

Pakar tersebut membagikan kisah Lemit Foods, sebuah perusahaan rintisan yang memproduksi daging nabati dari nangka muda di bekas provinsi Hau Giang (sekarang Can Tho ), sebagai contoh utama penerapan AI untuk ESG.

“Lemit Foods telah menggunakan AI untuk mengoptimalkan proses produksi, mengontrol kualitas produk, dan memprediksi permintaan pasar. Hasilnya, perusahaan tidak hanya menciptakan produk yang lezat dan bergizi tetapi juga berkontribusi pada perlindungan lingkungan dan mendukung masyarakat setempat,” kata Bapak Tuan sebagai contoh.

Ia memberikan contoh lain: C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited telah menggunakan AI untuk mengoptimalkan tur ekowisata, meminimalkan dampak negatif terhadap lingkungan dan memberikan pengalaman yang bermakna bagi wisatawan. "Kisah-kisah sukses ini menunjukkan bahwa AI bukanlah sesuatu yang mustahil dan sepenuhnya dapat diterapkan di Vietnam," tegas pakar tersebut.

Terkait manajemen bisnis, Bapak Le Hong Quang, Direktur Jenderal MISA Joint Stock Company, meyakini bahwa AI telah menjadi alat inti dalam manajemen bisnis modern. AI membantu bisnis meningkatkan produktivitas, menghemat biaya, meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan pengalaman pelanggan, mengotomatiskan akuntansi, dan mendukung bisnis dalam mengakses modal dengan lebih cepat...

"Dalam manajemen, AI dapat membantu menyediakan laporan secara real-time kepada tim kepemimpinan, menganalisis dan memprediksi indikator kinerja utama, serta menawarkan rekomendasi kepada tim kepemimpinan," ujarnya.

Tantangan

Selain manfaatnya, Thomas Rooney berpendapat bahwa penerapan AI juga menimbulkan beberapa tantangan keberlanjutan. Hal ini karena teknologi AI membutuhkan sejumlah besar sumber daya komputasi untuk melatih model, memproses, dan menyimpan data. Menurut perkiraan Gartner, dengan laju saat ini, AI dapat menggunakan hingga 3,5% dari total konsumsi listrik global pada tahun 2030.

"Hal ini memberikan tekanan pada upaya untuk mengurangi konsumsi energi guna mencapai tujuan pembangunan berkelanjutan dan mematuhi peraturan energi. Namun, AI tetap menjadi alat kunci dalam menjaga agar bangunan tetap beroperasi dengan kapasitas penuh," katanya.

Ia menyebutkan fakta bahwa para pengembang AI semakin memahami dampak karbon dari teknologi ini dan terus meneliti solusi untuk mengurangi emisi. Perusahaan teknologi besar menerapkan berbagai inisiatif untuk meminimalkan dampak lingkungan dari AI.

"Amazon, salah satu operator pusat data terkemuka, sedang beralih ke 100% energi terbarukan, memperpanjang umur server, dan menargetkan status 'air positif' pada tahun 2030 – artinya mereka mengembalikan lebih banyak air ke masyarakat daripada yang dikonsumsi untuk pendinginan sistem. Selain itu, Amazon menargetkan emisi nol bersih pada tahun 2040," demikian yang dikutipnya sebagai bukti.

Microsoft, dengan sistem Azure-nya, memiliki ambisi yang lebih tinggi lagi – mencapai tingkat "karbon negatif" pada tahun 2030. Jika lebih banyak pusat data mengikuti jejaknya, jejak lingkungan dari AI akan terus menyusut dan tidak lagi menjadi masalah signifikan bagi pengembang properti.

Bisnis-bisnis di Vietnam, khususnya usaha kecil dan menengah (UKM), sering menghadapi tantangan signifikan terkait kualitas data, kekurangan sumber daya manusia yang terampil, dan biaya investasi awal yang tinggi (Foto: Shutterstock).

Selain itu, Bapak Rooney menyatakan bahwa penerapan AI di Vietnam masih menghadapi kesulitan, terutama karena kekurangan listrik di kawasan industri di daerah-daerah maju (pasar tingkat 1). Keterbatasan listrik ini menyebabkan investor mengalihkan fokus mereka ke daerah tingkat 2 – di mana persaingan lebih rendah, lahan lebih banyak tersedia, dan pengembangan infrastruktur lebih mudah.

Menurut Bapak Tran Anh Tuan, menerapkan AI untuk ESG bukanlah hal yang mudah. ​​Bisnis-bisnis di Vietnam, khususnya usaha kecil dan menengah (UKM), sering menghadapi tantangan signifikan terkait kualitas data, kekurangan sumber daya manusia yang terampil, dan biaya investasi awal yang tinggi.

Untuk mengatasi tantangan ini, ia percaya bahwa diperlukan koordinasi yang erat antara bisnis, pemerintah, dan organisasi pendukung. Pemerintah dapat memberikan kebijakan insentif dan dukungan keuangan untuk membantu bisnis mengakses dan menerapkan AI.

"Organisasi pendukung dapat menyediakan pelatihan dan konsultasi untuk membantu bisnis meningkatkan kemampuan mereka dalam AI dan ESG. Dari sisi bisnis, dibutuhkan komitmen dari kepemimpinan, partisipasi dari seluruh karyawan, dan rencana implementasi yang terstruktur dengan baik," kata Wakil Direktur Institut untuk Penelitian Terapan dan Inovasi Bisnis.

AI harus menjadi "asisten" yang handal.

Thomas Rooney mencatat bahwa pola pikir operasional tradisional membuat banyak bisnis ragu untuk mengadopsi solusi berbasis AI yang baru. Biaya investasi awal dan pelatihan personel juga merupakan faktor yang perlu dipertimbangkan.

"Namun, berinvestasi pada fasilitas yang terintegrasi dengan AI tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga meningkatkan nilai properti sewa. Oleh karena itu, bisnis real estat perlu secara proaktif memasukkan AI ke dalam strategi pengembangan gudang mereka, mulai dari riset, kolaborasi teknologi, pelatihan sumber daya manusia, hingga transparansi data untuk memperkuat kepercayaan pasar," ujarnya.

Untuk mengimplementasikan ESG secara efektif dengan dukungan kecerdasan buatan, Bapak Tran Anh Tuan menyarankan agar bisnis dapat memulai dengan langkah-langkah kecil dan spesifik. Pertama, perlu untuk mengidentifikasi dengan jelas masalah ESG yang ada dan memilih teknologi AI yang tepat untuk menyelesaikannya. Membangun platform data berkualitas tinggi sambil memastikan transparansi dan keadilan dalam algoritma AI merupakan faktor kunci.

Bersamaan dengan itu, ia berpendapat bahwa perlu untuk menumbuhkan budaya inovasi di dalam bisnis, mendorong inovasi dan kreativitas di bidang ESG dan AI. Yang terpenting, bisnis harus percaya bahwa, dengan teknologi dan tekad, mereka dapat membuat perbedaan.

ESG dan AI tidak hanya membantu mengoptimalkan operasional tetapi juga merupakan nilai inti yang membantu bisnis Vietnam berkembang secara berkelanjutan (Foto: GEP).

Pakar tersebut menegaskan bahwa AI seharusnya menjadi "asisten" yang andal, bukan hanya alat untuk menyelesaikan masalah saat ini. AI harus digunakan untuk memprediksi risiko dan peluang di masa depan, membantu bisnis merespons perubahan lingkungan bisnis secara proaktif. Kreativitas dan inovasi dalam menerapkan AI pada ESG harus didorong, menciptakan solusi yang unik dan efektif.

“Startup teknologi di sektor energi terbarukan dapat menggunakan AI untuk memprediksi output listrik dari sumber tenaga surya dan angin, mengoptimalkan distribusi listrik, dan mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil. Hal ini tidak hanya menciptakan produk dan layanan yang ramah lingkungan, tetapi juga menghasilkan keuntungan bagi investor dan menciptakan lapangan kerja bagi masyarakat,” kata Bapak Tuan.

Menurut Wakil Direktur Institut Penelitian Terapan dan Inovasi Bisnis, ESG dan AI tidak hanya membantu mengoptimalkan operasional tetapi juga merupakan nilai inti yang membantu bisnis Vietnam berkembang secara berkelanjutan. Dengan strategi yang tepat, bisnis Vietnam tidak hanya akan tumbuh tetapi juga menciptakan nilai positif bagi masyarakat.

Sumber: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm