Revolusi AI dalam pertanian Asia.

Pertanian telah berevolusi selama lebih dari sepuluh ribu tahun, dan para petani terus mencari cara untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi produksi. Kini, mereka dapat memanfaatkan salah satu inovasi terbesar dalam beberapa dekade terakhir, karena kecerdasan buatan (AI) semakin banyak diterapkan di pertanian di seluruh dunia.

Petani India menggunakan ponsel pintar untuk mengumpulkan informasi tentang tanaman mereka. Foto | WEF

Pekerjaan yang "kotor, sulit, dan berbahaya"

Asia berada di jalur yang tepat untuk menjadi salah satu wilayah dengan penuaan penduduk tercepat di dunia . Di negara-negara seperti Jepang, populasi menua dengan cepat dan angkatan kerja menyusut. Populasi Jepang saat ini sekitar 124 juta jiwa, dan diproyeksikan akan menurun sebesar 30% pada tahun 2070, menurut perkiraan terbaru dari Institut Nasional untuk Penelitian Keamanan Sosial dan Kependudukan pada April 2023.

Para inovator di bidang pertanian secara aktif mengatasi tantangan, dengan fokus pada kekurangan tenaga kerja dan inovasi berbasis warisan. Takanori Fukao, seorang profesor robotika di Universitas Tokyo, memprediksi masa depan pertanian yang secara strategis memaksimalkan efisiensi robot.

Menurut Japan Times, petani di Prefektur Saitama telah menggunakan robot beroda empat bertenaga AI untuk memanen mentimun matang secara selektif. Dikembangkan oleh perusahaan rintisan Agrist Inc., robot-robot ini menggunakan kamera untuk menilai ukuran mentimun dan AI untuk menentukan waktu panen yang optimal. Setiap dua menit, robot memotong satu hingga tiga mentimun dan menempatkannya di dalam kotak. Robot-robot ini menunjukkan ketelitian dalam memposisikan lengannya relatif terhadap mentimun dan tanaman, memastikan batang tidak rusak selama panen. Investasi Jepang dalam pertanian cerdas tidak terbatas pada penggunaan domestik. Inaho Inc. telah menyewakan robot bertenaga AI yang mampu memetik tomat ceri ke sebuah pertanian di Belanda. Teknologi pemilihan tomat matang untuk dipanen menunjukkan keseimbangan yang rumit antara ketelitian mesin dan penanganan tanaman.

Di Malaysia, Mimos Berhad, sebuah lembaga pemerintah , telah bermitra dengan Ancom Nylex Berhad dan perusahaan Jerman Helm AG untuk memperkenalkan platform pertanian presisi kepada para petani. Inisiatif ini memberikan akses gratis kepada petani terhadap data satelit dan teknologi AI, memungkinkan mereka untuk memantau tanaman dan meningkatkan hasil panen secara efektif.

Menurut People's Daily, salah satu proyek kunci dalam peta jalan AI Malaysia untuk tahun 2021-2025 adalah pengembangan robot otomatis untuk panen kelapa sawit. Malaysia adalah salah satu pengekspor minyak nabati terbesar di dunia. Siva Kumar Balasundram, Profesor Madya Pertanian Presisi di Universiti Putra Malaysia, mengatakan AI dapat mengatasi kekurangan tenaga kerja di industri pertanian, karena robot dapat diprogram untuk melakukan tugas-tugas yang “kotor, sulit, dan berbahaya”. “Kita dapat memasukkan semua informasi ini ke dalam platform pemrosesan AI dan kemudian Anda melakukan tugas tersebut menggunakan robot. Itu akan menyelesaikan banyak hambatan,” tambah Balasundram. AI juga dapat memastikan penggunaan pupuk dan pestisida yang tepat, yang tidak hanya akan meningkatkan produktivitas tetapi juga mengurangi biaya dengan meminimalkan pemborosan dalam pertanian.

Meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya.

Di India, tren penerapan AI di bidang pertanian mulai menunjukkan kepraktisan dan efektivitasnya melalui berbagai proyek. Menurut informasi dari Forum Ekonomi Dunia, pemerintah negara bagian Telangana di India Selatan, bekerja sama dengan beberapa organisasi pendukung pertanian dan perusahaan teknologi, telah meluncurkan proyek inovatif bernama Saagu Baagu. Inisiatif ini berfokus pada dukungan kepada 7.000 petani cabai dengan solusi berbasis AI, menandai langkah signifikan dalam mengintegrasikan teknologi baru ke dalam pertanian. Elemen kunci dari inisiatif ini adalah chatbot WhatsApp, yang dikembangkan bekerja sama dengan Digital Green dan pengembang open-source Glific. Chatbot berbahasa Telugu ini memberikan rekomendasi tepat waktu kepada petani yang disesuaikan dengan berbagai tahap pertumbuhan tanaman.

KrishiTantra, sebuah perusahaan rintisan teknologi pertanian, telah mendirikan pusat pengujian tanah lokal yang dilengkapi dengan teknologi pembelajaran mesin. Inovasi ini telah mempercepat proses pengujian tanah, memberikan wawasan kepada petani tentang kesehatan tanah dan rekomendasi pemupukan. Perusahaan rintisan AI lainnya, AgNext, telah memperkenalkan sistem penglihatan komputer untuk menilai kualitas cabai langsung di lapangan, memungkinkan petani untuk mengidentifikasi cacat dan mengevaluasi kualitas cabai berdasarkan warna, bentuk, dan ukuran, sehingga meningkatkan nilai tanaman dan meminimalkan pemborosan.

Penerapan alat AI dalam program percontohan yang berlangsung selama tiga musim berturut-turut (18 bulan) menghasilkan hasil yang luar biasa. Petani menyaksikan peningkatan pertumbuhan tanaman sebesar 21% per hektar (sekitar 4.000 ^m² ), bersamaan dengan pengurangan penggunaan pestisida sebesar 9%, pengurangan penggunaan pupuk sebesar 5%, dan peningkatan harga jual sebesar 8%. Pemerintah Telangana telah memperluas program ini ke 500.000 petani dan beberapa jenis tanaman lainnya.

Dampak AI terhadap pertanian semakin mendalam, merevolusi metode pertanian tradisional secara global. Teknologi berbasis AI menawarkan solusi untuk banyak tantangan yang dihadapi petani, seperti mengoptimalkan jadwal penanaman, memantau kesehatan tanaman, memprediksi serangan hama dan penyakit, serta meningkatkan prediksi hasil panen. Kemajuan ini tidak hanya meningkatkan hasil panen tetapi juga berkontribusi pada praktik pertanian berkelanjutan dengan mengurangi penggunaan air, pupuk, dan pestisida.

Inisiatif serupa sedang diimplementasikan di banyak tempat. Misalnya, di Andhra Pradesh, India, kolaborasi antara ICRISAT dan Microsoft telah memberikan pesan rekomendasi penanaman berbasis AI kepada petani, yang menghasilkan peningkatan hasil panen sebesar 30%. Selain itu, kemitraan Microsoft dengan United Phosphorous di India telah menghasilkan pembuatan API Prediksi Risiko Hama, yang menggunakan AI untuk memprediksi wabah hama dan mengurangi kegagalan panen. Di Karnataka, pemerintah menggunakan AI untuk memperkirakan harga komoditas pertanian, membantu petani membuat keputusan yang lebih tepat.

Melestarikan dan mempromosikan kekuatan tradisional

Sebagai pengekspor beras terkemuka di dunia, Thailand telah menerapkan AI di bidang pertanian untuk memanfaatkan kekuatannya. Menurut Bangkok Post, Phuvin Kongsawat, CEO dan salah satu pendiri startup teknologi Easy Rice Digital Technology, telah menyediakan solusi berbasis AI untuk “mengatasi kelemahan industri beras: pencampuran varietas beras dan ketidakakuratan pengujian beras,” katanya. Penelitian Phuvin menunjukkan bahwa pengujian sampel beras secara manual untuk menentukan varietas, kualitas, dan kadar air sangat memakan waktu.

Bapak Phuvin Kongsawat, CEO Easy Rice. Foto | Bangkokpost

Easy Rice telah meluncurkan dua layanan khusus. Yang pertama adalah solusi inspeksi kualitas berbasis teknologi pemindaian bertenaga AI, yang mengurangi waktu inspeksi menjadi 3-5 menit per 25g beras, dibandingkan dengan 15-20 menit dengan metode konvensional. Teknologi canggih ini juga mengurangi biaya sekitar 30%, sekaligus memastikan sampel beras memenuhi semua 25 standar beras Thailand. Layanan kedua adalah alat yang dirancang AI untuk memeriksa varietas beras, yang ditujukan untuk petani dan koperasi pemasok beras ke penggilingan. Layanan ini memiliki basis data benih komprehensif yang mencakup hingga 84 varietas. Dijamin akurat hingga 95%, proses inspeksi AI Easy Rice sepuluh kali lebih cepat daripada metode tradisional dan menghemat lebih dari 160 juta baht biaya penolakan tahunan.

Sejak didirikan pada tahun 2019, perusahaan ini telah menarik basis pelanggan yang besar, termasuk lebih dari 200 eksportir dan lebih dari 20.000 petani. Bapak Phuvin mengatakan perusahaan ini juga memperluas operasinya ke Vietnam dan mengembangkan teknologi serupa yang dapat menguji tanaman durian dan kopi.

Easy Rice adalah contoh bagaimana negara-negara Asia Tenggara menggunakan AI untuk mentransformasi pertanian, dengan tujuan membangun sektor pertanian yang efisien, berkelanjutan, dan ramah iklim. Kawasan ini tidak hanya menjadi rumah bagi eksportir pertanian utama seperti Thailand dan Vietnam, tetapi juga memiliki populasi lebih dari 600 juta jiwa dan permintaan pangan yang terus meningkat. Pemerintah Thailand saat ini mensubsidi petani untuk menggunakan drone dalam penyemprotan pupuk dan pestisida. Di Vietnam, sistem irigasi otomatis yang dikendalikan melalui ponsel pintar telah diujicobakan untuk memungkinkan petani mengelola irigasi rumah tangga mereka secara proaktif.

Lembaga Penelitian Padi Internasional, yang berbasis di Filipina, juga menggunakan hibah sebesar 2 juta dolar AS dari Google.org untuk memanfaatkan AI dalam mengevaluasi bank gen padi mereka. Hal ini dapat mempercepat pengembangan varietas padi berdaya hasil tinggi dan adaptif terhadap iklim.

Minh An

Sumber: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html