Mengubah AI menjadi sesuatu yang nyata.

Pusat Pelayanan Administrasi Publik Kelurahan Hoai Nhon (Provinsi Gia Lai) menerapkan ilmu pengetahuan dan teknologi dalam melayani masyarakat. (Foto: MY HA)

Namun, pada kenyataannya, perjalanan ini masih menghadapi banyak "hambatan," karena banyak organisasi masih beroperasi berdasarkan pengalaman tradisional, sementara aplikasi AI berkembang secara terfragmentasi dan individualistis, kurang konektivitas dan strategi keseluruhan.

Faktor konversi internal terbatas.

Saat ini, sebagian besar individu dan bisnis di Vietnam hanya menggunakan AI untuk tugas-tugas tunggal, memberikan hasil instan tetapi belum mencapai perubahan sistemik.

Bapak Dang Trung Hieu, Direktur Perusahaan Gabungan Teknologi Perlindungan Kebakaran Thanh Nam, menyampaikan bahwa perusahaan menyadari betul potensi dan manfaat besar dari AI, tetapi belum berinvestasi secara menyeluruh di seluruh perusahaan. Saat ini, AI baru digunakan di beberapa departemen tertentu.

Menurut Bapak Hieu, banyak program transformasi dan pelatihan yang saat ini diakses oleh bisnis mahal dan hanya fokus pada pengajaran penggunaan dasar alat AI. Mereka tidak membahas secara spesifik setiap industri, juga tidak mengidentifikasi hambatan atau inefisiensi biaya dalam proses untuk mengusulkan solusi AI yang sesuai. Bisnis bersedia berinvestasi dalam skala besar ketika perusahaan konsultan transformasi dan pelatihan benar-benar memahami operasional, dapat mengukur manfaat, dan menunjukkan bahwa AI meningkatkan efisiensi dibandingkan dengan metode kerja tradisional dengan biaya yang wajar.

Demikian pula, pengamatan menunjukkan bahwa beberapa lembaga manajemen negara, meskipun menunjukkan minat awal dalam transformasi digital dan menerapkan AI pada operasional mereka sejak tahun 2020, masih tetap berada pada tahap eksperimental dalam operasional inti setelah lebih dari lima tahun. Alasan utamanya berasal dari pola pikir hati-hati para pemimpin organisasi terkait risiko hukum, tanggung jawab, dan efisiensi investasi ketika memperluas AI dalam skala komprehensif.

Profesor Madya, Dr. Nguyen Xuan Hoai, Direktur Institut Kecerdasan Buatan, menyatakan: Transformasi AI masih disalahpahami di banyak tempat, dipandang sebagai proyek yang murni bersifat teknologi. Banyak organisasi terlalu fokus pada aspek teknologi, melupakan bahwa masalah utamanya terletak pada transformasi pola pikir. Pada kenyataannya, istilah tersebut terdiri dari dua bagian: "AI" yang mewakili teknologi dan, yang lebih penting, "transformasi," yang mencakup faktor manusia, sistem, dan budaya organisasi. Jika para pemimpin organisasi tidak sepenuhnya memahami AI, mereka akan menetapkan ekspektasi yang tidak realistis atau gagal mengukur efektivitas, yang menyebabkan keputusan investasi yang salah atau setengah hati. Ini adalah hambatan yang berbahaya karena keputusan kepemimpinan memandu seluruh proses transformasi. Kurangnya pemahaman akan membuat karyawan merasa tidak aman, yang menyebabkan penolakan atau kurangnya kerja sama, sehingga mencegah teknologi menjadi efektif.

Isu utama dalam proses transformasi AI terletak pada data—elemen yang dianggap sebagai "urat nadi" dari seluruh sistem. Namun, selama ini, pengelolaan dan berbagi data antar departemen dan unit menghadapi banyak kendala. Contoh tipikalnya adalah risiko kecurangan dalam pemeriksaan dan pengobatan medis: seorang pasien mungkin diresepkan dua obat yang berbeda untuk kondisi yang sama di dua rumah sakit yang berbeda tanpa menerima peringatan tepat waktu, karena data tidak terhubung dan disinkronkan secara real-time.

Mengubah pola pikir dan metode kerja.

Para ahli percaya bahwa agar transformasi AI benar-benar efektif, organisasi membutuhkan program transformasi yang cukup "mendalam," "luas," dan "berkelanjutan" untuk memengaruhi budaya kerja dan metode operasional organisasi.

Bapak To Hong Luong, Wakil Direktur Pusat Pengendalian Pembayaran Asuransi Sosial dan Kesehatan Elektronik di bawah Kementerian Keuangan Vietnam, meyakini bahwa transformasi AI bukan hanya urusan departemen TI, tetapi membutuhkan tekad tingkat tertinggi dari para pemimpin hingga staf profesional, dan pergeseran pola pikir terhadap AI yang bukan hanya sebagai pendukung, referensi, atau program percontohan. Pemahaman yang mendalam, visi jangka panjang, dan kepemimpinan yang tegas, bersama dengan program transformasi yang jelas, investasi yang kuat, dan penerapan AI dalam proses bisnis inti, akan menentukan keberhasilan proses transformasi AI dalam sistem.

Profesor Madya, Dr. Nguyen Xuan Hoai berpendapat bahwa, dalam konteks perubahan proses dan metode kerja, program transformasi perlu berfokus pada transformasi persepsi, keterampilan, dan metode pengambilan keputusan individu, beralih dari pendekatan berbasis pengalaman tradisional ke pendekatan berbasis data dan AI. Bersamaan dengan itu, perlu untuk menetapkan prinsip-prinsip kolaborasi yang efektif antara manusia dan antara manusia dan AI. Inilah fondasi untuk membangun budaya organisasi berbasis data—menempatkan data di pusat dan memprioritaskan AI (AI-first).

Untuk mendukung manajemen transformasi bagi staf, implementasi harus tegas; bangun tabel pelacakan dan manajemen dengan data spesifik, serta manfaatkan dan integrasikan produk dan teknologi yang dibuat selama proses transformasi ke dalam pekerjaan sehari-hari. Bekerja secara langsung dan teratur dengan data akan membantu mengembangkan pola pikir berbasis data dalam tim.

Menurut Bapak Phan Phu Thuan, pakar keamanan informasidi FPT Smart Cloud, FPT Group, hanya melalui pengalaman praktis dan umpan balik reguler karyawan dapat mengembangkan kemampuan pemecahan masalah dan kreativitas dalam lingkungan AI yang terus berubah. Bagi bisnis yang perlu menerapkan transformasi AI sesuai dengan peta jalan yang tepat, disarankan untuk memulai dengan proyek berukuran sedang tetapi menerapkannya secara menyeluruh dan efektif, mengukur hasil di dunia nyata, belajar dari proses implementasi, dan kemudian secara bertahap memperluasnya. Transformasi sejati hanya terjadi ketika suatu organisasi siap untuk berubah dari pola pikir dan budayanya hingga inti operasi bisnisnya. Tujuan utamanya adalah menjadi organisasi di mana AI bukanlah sesuatu yang ditambahkan kemudian, tetapi merupakan bagian yang tak terpisahkan dari model operasional sejak awal – organisasi yang berbasis AI (AI-Native organization).

QUANG HUY

Sumber: https://nhandan.vn/chuyen-doi-ai-di-vao-thuc-chat-post940537.html