Pada konferensi global baru-baru ini yang mengangkat kebenaran dan diselenggarakan oleh International Center for Journalists (ICFJ), para ahli berfokus pada memerangi deepfake dan alat AI berbahaya lainnya.
Telah diberikan saran tentang bagaimana jurnalis dapat lebih memahami ancaman yang dapat ditimbulkan oleh teknologi deepfake dan apa yang dapat dilakukan untuk melawannya.

Foto: IJN
Teknologi dan ancamannya
Teknologi yang berkembang pesat memungkinkan pengguna untuk mengedit fitur wajah, membuat potret animasi, menambahkan gerakan, dan meniru suara.
Sebagai bagian dari ekosistem ini, deepfake adalah jenis manipulasi audiovisual yang memungkinkan pengguna untuk membuat simulasi realistis dari wajah, suara, dan tindakan seseorang.
Berkat AI, deepfake diproduksi dengan lebih mudah dari sebelumnya, dan tentu saja dengan sangat sederhana.
Video palsu tokoh publik juga semakin umum, seringkali disertai dengan audio palsu. Deepfake menambah beban bagi jurnalis dan sensor untuk memverifikasi keaslian sebuah video.
Menurut Shirin Anlen, seorang ahli teknologi media di WITNESS, deepfake adalah bentuk manipulasi media yang paling banyak dibahas. “Deepfake sendiri merupakan bagian dari apa yang semakin sering kita lihat di berita,” katanya.
Meskipun deepfake semakin umum, pembuatannya juga membutuhkan keterampilan dan pengetahuan yang signifikan, sehingga sulit bagi orang awam untuk memproduksinya. Oleh karena itu, banyak video yang dimanipulasi tidak mencapai level deepfake yang sebenarnya.
Sebagai contoh, filter yang mengubah rambut, warna mata, atau suara seseorang adalah manipulasi yang kita temui setiap hari, terutama di media sosial. Dialog yang dihasilkan AI dan kutipan palsu dari tokoh publik adalah contoh lainnya.
"Deepfake sebenarnya tidak digunakan dalam skala besar," kata Anlen. "Sebagian besar yang masih kita lihat dalam lanskap disinformasi saat ini adalah konten palsu berkualitas rendah, yang sebagian besar diolah ulang secara kontekstual."
Cara mendeteksi
Setiap teknologi baru memiliki kekurangan, dan deepfake pun tidak terkecuali. Misalnya, pengguna mungkin mendeteksi kesalahan seperti video yang tersendat-sendat, gerakan mulut yang tidak sesuai dengan audio, dan lain sebagainya.
Namun, teknologi juga beradaptasi dengan sangat cepat. Di era di mana informasi berlimpah di media sosial, deteksi dan respons tepat waktu menjadi sangat sulit.
"Generasi pertama deepfake mudah dideteksi melalui gerakan mata. Sekarang, generasi yang lebih baru telah diperbarui; mata berkedip dan tidak lagi diam. Teknologi ini terus diperbarui dan akan semakin sulit dideteksi," kata Anlen.
Solusi
Di antara metode untuk mendeteksi deepfake, jurnalis dapat memeriksa konten video untuk mencari kesalahan dan distorsi, menerapkan teknik verifikasi dan forensik yang ada, dan memanfaatkan metode berbasis AI untuk deteksi deepfake jika tersedia.
Meningkatkan perangkat literasi media dan memberikan pelatihan lebih lanjut bagi jurnalis tentang manipulasi media juga sangat penting.
"Kita perlu bersiap sekarang," kata Anlen. "Kita perlu memahami konteksnya agar benar-benar dapat membentuk teknologi, membentuk cara pengembangannya... sehingga kita tidak secara pasif terpengaruh oleh teknologi baru."
Hoang Ton (menurut IJN)
Sumber








