Laporan tentang bagaimana para insinyur perangkat lunak bekerja dengan AI di Asia Tenggara dan India. Foto: Agoda.
Di Vietnam, komunitas pemrograman menunjukkan proaktivitas yang luar biasa dalam mengintegrasikan AI di setiap tahap pengembangan dan pengujian perangkat lunak. Secara spesifik, 94,3% programmer Vietnam menggunakan AI saat menulis kode, 70% menggunakan alat ini untuk dokumentasi, dan 62,9% menerapkan AI dalam pengujian dan verifikasi perangkat lunak.
Salah satu perbedaan yang mencolok adalah tren diversifikasi alat AI di kalangan programmer Vietnam. Dengan 41% insinyur Vietnam telah menggunakan platform Claude Code dalam enam bulan terakhir, Vietnam saat ini memimpin kawasan ini dalam hal keragaman pilihan alat AI.
Tingkat ini merupakan yang tertinggi di antara pasar yang disurvei, dan jauh melampaui alat populer lainnya seperti Copilot dan ChatGPT, yang mendominasi di tempat lain.
AI meningkatkan produktivitas - pendorong utama bagi para programmer.
Keinginan untuk meningkatkan produktivitas adalah pendorong utama di balik penerapan AI secara luas.
Sekitar 80% peserta survei di wilayah tersebut menyatakan bahwa kecepatan dan otomatisasi adalah alasan mereka mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja mereka. Saat ini, 56% programmer selalu mengaktifkan alat bantu AI selama bekerja, menganggapnya sebagai "pembantu" yang sangat diperlukan.
Berdasarkan data yang dikumpulkan, 37% insinyur menghemat antara 4 dan 6 jam per minggu dengan menggunakan AI, yang mencerminkan peningkatan signifikan dalam waktu dan produktivitas. Yang menarik, 72% melaporkan peningkatan substansial dalam kinerja dan kualitas kode mereka ketika AI dioperasikan dalam kerangka kerja yang terkontrol dengan baik.
Meskipun demikian, AI masih terutama dipandang sebagai alat produktivitas daripada mitra inovasi sejati. Hanya 22% programmer yang menggunakan AI untuk memecahkan masalah baru, dan 43% percaya bahwa AI dapat mencapai kemampuan yang setara dengan seorang insinyur tingkat menengah.
Penggunaan aplikasi yang bertanggung jawab – sebuah persyaratan wajib di era AI.
Meskipun AI membantu mempercepat dan meningkatkan efisiensi kerja, akuntabilitas dan keandalan tetap menjadi fundamental inti. Sekitar 79% programmer di wilayah ini percaya bahwa output yang tidak konsisten atau tidak dapat diandalkan merupakan hambatan utama untuk memperluas adopsi AI lebih lanjut.
Untuk memastikan kualitas produk, pemantauan dan verifikasi hasil yang dihasilkan AI telah menjadi langkah yang sangat penting. 70% programmer secara rutin mengedit output untuk memastikan keakuratannya, dan 67% menguji semua kode yang dihasilkan AI sebelum mengintegrasikannya ke dalam sebuah proyek.
Pada kenyataannya, fokus pada verifikasi tidak memperlambat inovasi; sebaliknya, hal itu memperkuat kreativitas, memastikan kualitas tinggi, dan mempertahankan laju pengembangan yang stabil. Oleh karena itu, peran pengawasan manusia tetap menjadi pusat strategi penerapan AI yang bertanggung jawab.
Salah satu temuan penting dari survei ini adalah perbedaan akses terhadap pelatihan AI formal antar negara. Programmer di Singapura hampir dua kali lebih mungkin menerima pelatihan formal dibandingkan programmer di Vietnam, yang mencerminkan kesenjangan sumber daya yang signifikan. Meskipun demikian, semangat belajar mandiri para programmer di kawasan ini tetap sangat kuat. Mayoritas – 71% – mempelajari AI melalui tutorial, proyek pribadi, atau komunitas daring, yang menunjukkan tingkat proaktif yang tinggi dalam memperbarui keterampilan mereka. Yang penting, 87% programmer telah menyesuaikan rencana studi atau pekerjaan mereka untuk memanfaatkan peluang yang muncul dari AI.
Tren pembelajaran mandiri ini menunjukkan bahwa tenaga kerja di bidang teknik berkembang lebih cepat daripada kemampuan organisasi untuk melatih, sekaligus menunjukkan semangat eksperimen, ambisi, dan pemahaman yang semakin mendalam tentang AI.
Idan Zalzberg, Chief Technology Officer Agoda, menyatakan bahwa AI secara fundamental mengubah cara programmer membangun, belajar, dan berkolaborasi. Menurutnya, AI telah bergeser dari peran pendukung penulisan dan pengujian kode menjadi komponen sentral dalam seluruh siklus pengembangan perangkat lunak.
Saat ini, AI di Asia Tenggara dan India berkembang ke arah yang pragmatis, berfokus pada peningkatan produktivitas daripada menggantikan manusia. Nilai sebenarnya dari teknologi ini terletak pada pembangunan proses penggunaan yang bertanggung jawab dan berkelanjutan, sehingga mengubah tingkat aplikasi yang tinggi saat ini menjadi kemampuan yang stabil dan jangka panjang.
Sumber: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709
Komentar (0)