Sejak OpenAI menciptakan gelombang baru dengan chatbot ChatGPT-nya, AI generatif telah menjadi topik yang paling banyak dibicarakan di dunia teknologi. Menurut prediksi Goldman Sachs, terobosan AI baru dapat mendorong pertumbuhan PDB global sebesar 7%, setara dengan hampir $7 triliun, selama dekade berikutnya.
Kunci pengembangan AI generatif terletak pada model bahasa skala besar (LLM), yang mampu memproses kumpulan data besar untuk menghasilkan teks dan gambar. Noriyuki Kojima, salah satu pendiri startup LLM Kotoba Technology, mengatakan bahwa Jepang saat ini tertinggal di belakang AS, Tiongkok, dan Eropa dalam mengembangkan algoritma ini.
Menurut CNBC, perusahaan-perusahaan di Tiongkok, termasuk Alibaba dan Tencent, telah meluncurkan setidaknya 79 LLM dalam tiga tahun terakhir. Perusahaan teknologi besar AS seperti Microsoft, Google, dan Meta juga memainkan peran penting dalam mendorong pengembangan LLM.
Namun, Jepang tertinggal di belakang AS, Tiongkok, dan Eropa dalam hal skala dan kecepatan pengembangan LLM. Kojima menyatakan bahwa alasan keterlambatan Jepang dalam menghasilkan teknologi AI sebagian besar berasal dari kekurangan di bidang pembelajaran mendalam dan pengembangan perangkat lunak.
Deep learning membutuhkan komunitas insinyur perangkat lunak yang sangat terampil untuk mengembangkan infrastruktur dan aplikasi yang diperlukan. Menurut Kementerian Ekonomi , Perdagangan, dan Industri Jepang, negara tersebut akan menghadapi kekurangan 789.000 insinyur perangkat lunak pada tahun 2030. Berdasarkan Peringkat Daya Saing Digital IMD, Jepang saat ini berada di peringkat ke-28 dari 63 negara dalam kategori pengetahuan digital.
Menurut Nikkei Asia, Jepang juga menghadapi tantangan perangkat keras karena LLM perlu dilatih menggunakan superkomputer AI seperti Vela milik IBM atau sistem penyimpanan Azure milik Microsoft. Namun, tidak ada perusahaan swasta di Jepang yang memiliki superkomputer kelas dunia dengan kemampuan serupa.
Kojima percaya bahwa superkomputer yang dikendalikan pemerintah seperti Fugaku akan "memegang kunci" bagi upaya Jepang dalam pengembangan LLM. Ia menyatakan bahwa akses ke superkomputer ini akan menjadi tulang punggung pengembangan LLM.
Institut Teknologi Tokyo dan Universitas Tohoku berencana untuk berkolaborasi dengan pengembang superkomputer Fujitsu dan Riken untuk menggunakan Fugaku guna mengembangkan sistem Pemrograman Tingkat Rendah (LLM) berdasarkan data Jepang. Mereka berharap dapat mempublikasikan hasil penelitian pada tahun 2024 untuk membantu para peneliti dan insinyur Jepang lainnya mengembangkan LLM.
Pemerintah Jepang juga akan menginvestasikan $48,2 juta untuk membangun superkomputer baru di Hokkaido, yang diperkirakan akan mulai beroperasi pada awal tahun 2024. Mesin ini akan dikhususkan untuk melatih LLM (Learning Learning Models) guna mendorong pengembangan AI generatif di Jepang. Pada bulan April, Perdana Menteri Jepang Fumio Kishida menyatakan dukungannya terhadap penggunaan teknologi AI generatif di industri.
Perusahaan-perusahaan Jepang mengejar AI untuk penyebaran lebih lanjut.
Raksasa teknologi juga telah bergabung dalam persaingan untuk meningkatkan posisi Jepang di bidang AI. Pada bulan Juni, divisi mobile SoftBank mengumumkan rencana untuk mengembangkan platform generatif AI sendiri. CEO SoftBank, Masayoshi Son, menekankan rencana perusahaan investasi tersebut untuk beralih dari pendekatan "defensif" ke "ofensif" dan meningkatkan fokusnya pada AI. Masayoshi menyatakan bahwa SoftBank bertujuan untuk menjadi pemimpin dalam revolusi AI.
SoftBank Group telah menjual 85% sahamnya di SB Energy dan setuju untuk menjual 90% sahamnya di Fortress Investment Group. Pemangkasan investasi lainnya akan membantu SoftBank membebaskan dana tunai dan menginvestasikannya ke dalam AI melalui perusahaan modal venturanya, Vision Fund.
Meskipun telah menginvestasikan $140 miliar dalam AI, Softbank masih tertinggal dalam persaingan ini.
Perusahaan desain chip Arm, yang dimiliki oleh SoftBank, juga sedang mempersiapkan IPO di AS akhir tahun ini. Amir Anvarzadeh, seorang ahli strategi pasar ekuitas Jepang di Asymmetric Advisors, mengatakan bahwa ini akan menjadi IPO terbesar di dunia.
Awalnya, Arm hanya berupaya mengumpulkan dana sebesar $8-10 miliar. Namun, dengan meningkatnya permintaan akan chip semikonduktor, Anvarzadeh yakin Arm dapat mengumpulkan dana sebesar $50-60 miliar, setara dengan 85% dari kapitalisasi pasar SoftBank.
Meskipun harga saham SoftBank mungkin naik, ini tidak menjamin keberhasilan upaya investasi AI-nya. Anvarzadeh berpendapat bahwa SoftBank bukanlah penyelamat dalam perlombaan pengembangan AI di Jepang.
Perusahaan telekomunikasi Jepang NTT juga telah mengumumkan rencana untuk mengembangkan LLM (Learning Language Model) sendiri untuk menciptakan layanan yang "ramping dan efisien" bagi perusahaan. Pada bulan Mei, perusahaan periklanan digital CyberAgent merilis LLM yang memungkinkan perusahaan untuk membuat alat chatbot AI, salah satu dari sedikit model yang khusus dalam bahasa dan budaya Jepang.
Meskipun Jepang belum mampu mengejar ketertinggalan dalam perlombaan AI, negara ini telah membuat langkah awal berkat kontribusi dari berbagai bisnis. Pengembangan LLM membutuhkan tenaga kerja yang sangat terampil dan investasi yang signifikan. Kojima mengatakan bahwa setelah infrastruktur yang kuat terbentuk, tantangan teknis yang tersisa dapat dikurangi secara signifikan dengan memanfaatkan perangkat lunak sumber terbuka dan data dari para pionir.
Namun, perusahaan yang memasuki bidang ini harus mengantisipasi persaingan jangka panjang. Keterlibatan SoftBank dan NTT dalam pengembangan AI tidak akan mengubah situasi saat ini dalam jangka pendek, Kojima memperingatkan.
Regulasi AI di Jepang
Survei yang dilakukan oleh Teikoku Databank menunjukkan bahwa lebih dari 60% perusahaan di Jepang memiliki sikap positif terhadap penggunaan AI untuk generasi mendatang, sementara 9,1% saat ini menerapkan AI dalam operasional mereka.
Hitachi Corporation telah mendirikan pusat AI generatif dalam upaya untuk mempromosikan penggunaan teknologi yang aman dan efektif oleh para karyawannya. Dengan partisipasi para ilmuwan data, peneliti, dan pakar AI, pusat ini akan mengembangkan pedoman untuk mengurangi risiko yang mungkin ditimbulkan oleh AI generatif.
Sekretaris Kabinet Jepang Hirokazu Matsuno mengatakan pemerintah akan mempertimbangkan untuk menerapkan teknologi AI seperti ChatGPT jika kekhawatiran terkait keamanan siber dan privasi telah teratasi.
Profesor Hiroki Habuka dari Fakultas Hukum Universitas Kyoto berpendapat bahwa pemerintah Jepang harus mengembangkan dan memfasilitasi aturan lunak untuk penggunaan AI generatif, sambil juga mempertimbangkan dan menerapkan peraturan ketat untuk melindungi dari potensi bahaya yang ditimbulkan oleh AI.
Tautan sumber








Komentar (0)