Nvidia pada tanggal 3 Desember merilis data baru yang menunjukkan bahwa server kecerdasan buatan (AI) barunya mampu meningkatkan kinerja model AI canggih, termasuk model populer dari China, hingga 10 kali lipat dibandingkan dengan server generasi sebelumnya.
Data tersebut muncul saat industri AI mengalihkan fokusnya dari pelatihan model, suatu area di mana Nvidia saat ini memimpin, ke penerapan model ke jutaan pengguna, suatu area yang mengalami peningkatan persaingan dari para pesaing seperti Advanced Micro Devices (AMD) dan Cerebras.
Nvidia mengatakan peningkatan ini sebagian besar berasal dari kemampuannya untuk mengemas sejumlah besar chip ke dalam satu server dan koneksi berkecepatan tinggi di antara chip-chip tersebut, sebuah area di mana Nvidia masih unggul dan mempertahankan keunggulan yang jelas atas para pesaingnya. Server AI terbaru Nvidia dilengkapi dengan 72 chip terbaiknya.
Data yang dirilis Nvidia berfokus terutama pada model AI yang menggunakan arsitektur Mixture-of-Experts (MoE), sebuah metode yang mengoptimalkan kinerja model AI dengan membagi tugas menjadi beberapa bagian terpisah dan menugaskannya ke berbagai "pakar" dalam model untuk diproses.
Arsitektur MoE memperoleh popularitas pada tahun 2025, terutama setelah DeepSeek, perusahaan AI Tiongkok, memperkenalkan model sumber terbuka berkinerja tinggi yang memerlukan waktu pelatihan lebih sedikit pada chip Nvidia dibandingkan pesaing lainnya.
Sejak saat itu, perusahaan-perusahaan besar seperti OpenAI (pembuat ChatGPT), Mistral dari Prancis, dan Moonshot AI dari Tiongkok telah mulai menerapkan metode MoE pada model mereka. Moonshot AI merilis model sumber terbuka yang sangat ternama Juli lalu yang menggunakan teknik tersebut.
Sementara Nvidia terus mempertahankan keunggulan dalam penerapan model AI, pesaing seperti AMD juga bekerja keras untuk mengembangkan produk pesaing.
AMD diperkirakan akan meluncurkan server AI serupa tahun depan, mengintegrasikan banyak chip canggih dengan tujuan bersaing langsung dengan server Nvidia di bidang inferensi (pemrosesan dan penerapan model).
Sumber: https://www.vietnamplus.vn/nvidia-cong-bo-may-chu-ai-moi-co-hieu-suat-cao-gap-10-lan-post1080980.vnp






Komentar (0)