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Comprendere i deepfake e come combatterli.

Công LuậnCông Luận20/03/2023


In occasione di una recente conferenza globale sulla promozione della verità, organizzata dall'International Center for Journalists (ICFJ), gli esperti si sono concentrati sulla lotta contro i deepfake e altri strumenti di intelligenza artificiale dannosi.

Sono stati forniti consigli su come i giornalisti possano comprendere meglio le minacce che le tecnologie deepfake possono rappresentare e su cosa si possa fare per contrastarle.

I giornalisti devono comprendere i deepfake e come combatterli (Figura 1).

Foto: IJN

La tecnologia e le sue minacce

Le tecnologie in rapida evoluzione consentono agli utenti di modificare i tratti del viso, creare ritratti animati, aggiungere movimento e replicare le voci.

Nell'ambito di questo ecosistema, il deepfake è un tipo di manipolazione audiovisiva che consente agli utenti di creare simulazioni realistiche del volto, della voce e delle azioni di una persona.

Grazie all'intelligenza artificiale, i deepfake vengono prodotti con una facilità senza precedenti, oltre che con estrema semplicità.

I video falsi di personaggi pubblici stanno diventando sempre più comuni, spesso accompagnati da audio contraffatto. I deepfake, in particolare, gravano ulteriormente su giornalisti e censori, che devono verificare l'autenticità dei video.

Secondo Shirin Anlen, esperto di tecnologie dei media presso WITNESS, si tratta della forma di manipolazione multimediale più discussa. "I deepfake stessi sono parte di ciò che vediamo sempre più spesso nelle notizie", ha affermato.

Sebbene i deepfake stiano diventando sempre più comuni, la loro creazione richiede notevoli competenze e conoscenze, il che li rende difficili da realizzare per una persona comune. Pertanto, molti video manipolati non raggiungono il livello di un vero deepfake.

Ad esempio, i filtri che alterano il colore dei capelli, degli occhi o della voce di una persona sono manipolazioni che incontriamo quotidianamente, soprattutto sui social media. I dialoghi generati dall'intelligenza artificiale e le citazioni inventate di personaggi pubblici ne sono un altro esempio.

"I deepfake non vengono utilizzati su larga scala", ha affermato Anlen. "La maggior parte di ciò che vediamo attualmente nel panorama della disinformazione è costituita da falsi di bassa qualità, perlopiù rielaborati in base al contesto."

Come rilevare

Ogni nuova tecnologia presenta dei difetti, e i deepfake non fanno eccezione. Ad esempio, gli utenti potrebbero rilevare errori come video a scatti, movimenti della bocca non sincronizzati con l'audio, ecc.

Tuttavia, anche la tecnologia si sta adattando molto rapidamente. In un'epoca in cui le informazioni dilagano sui social media, l'individuazione e la risposta tempestive sono estremamente difficili.

"Le prime generazioni di deepfake erano facilmente individuabili grazie ai movimenti oculari. Ora, le nuove generazioni sono state aggiornate: gli occhi sbattono le palpebre e non rimangono più immobili. Questa tecnologia è in costante evoluzione e diventerà sempre più difficile da rilevare", ha osservato Anlen.

Soluzioni

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Tra i metodi per individuare i deepfake, i giornalisti possono esaminare i contenuti video alla ricerca di errori e distorsioni, applicare tecniche di verifica e analisi forense esistenti e utilizzare, ove disponibili, metodi basati sull'intelligenza artificiale per il rilevamento dei deepfake.

È inoltre essenziale potenziare gli strumenti di alfabetizzazione mediatica e fornire ulteriore formazione ai giornalisti sulla manipolazione dei media.

"Dobbiamo prepararci ora", ha detto Anlen. "Dobbiamo comprendere il contesto per poter davvero plasmare la tecnologia, per poter definire come verrà sviluppata... in modo da non essere passivamente influenzati dalle nuove tecnologie."

Hoang Ton (secondo la Marina Imperiale Giapponese)



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