Quando l'intelligenza artificiale contribuisce a preservare il patrimonio

Otto secoli di erosione non sono riusciti a far crollare la cattedrale di Strasburgo, ma il cambiamento climatico è diverso: attacca silenziosamente, persistentemente e senza sosta. Gli esperti francesi di conservazione stanno reagendo con l'intelligenza artificiale: un modello in grado di prevedere il futuro dei siti storici prima ancora che compaiano le prime crepe.

Forte Sant'Angelo, visto dall'alto, a Birgu, Malta. Foto: saiko3p/stock.adobe.com

Di quanto si allargherà una crepa in una torre di arenaria tra 50 anni? A questa domanda apparentemente irrisolvibile sta cercando di rispondere un gruppo di scienziati francesi utilizzando dati e algoritmi. L'obiettivo non è solo la conservazione, ma anche la trasformazione di questi dati specifici in informazioni concrete che possano influenzare i decisori politici e promuovere un senso di responsabilità nel pubblico.

Insegnare alle macchine a "vedere" al posto degli occhi umani.

La vera sfida non è "usare l'intelligenza artificiale per fotografare il patrimonio culturale", bensì capire come una macchina possa comprendere il degrado, un concetto intrinsecamente dipendente dalla percezione, dal linguaggio e dalla prospettiva umana.

Ann Bourgès, scienziata senior specializzata in conservazione presso il Centro di ricerca e restauro dei musei del Ministero della Cultura francese, ha gettato le basi per il progetto. Dal 2022, Bourgès e due colleghi hanno avviato due progetti di dottorato con gli studenti di ricerca Adèle Cormier e David Roqui. I due siti pilota sono stati scelti appositamente: la base ottagonale in arenaria della torre del Duomo di Strasburgo, una struttura gotica rayonnant del XIII secolo che resiste ai rigidi inverni continentali e alle estati torride; e il sito archeologico di Bibracte, vicino ad Autun in Borgogna, un insediamento gallico scavato per la prima volta alla fine del XIX secolo.

La missione di Roqui era insegnare all'intelligenza artificiale non solo a leggere i dati, ma anche a "vedere". Secondo The Art Newspaper , ciò significava addestrare il modello a identificare le crepe nelle fotografie, quindi confrontare due foto scattate in momenti diversi per determinare di quanto si fosse allargata la crepa. Il team di ricerca si è trovato di fronte a due sfide principali: il rapporto tra i fenomeni globali e le specifiche caratteristiche microclimatiche di ciascun sito patrimonio dell'umanità, e la mancanza di standardizzazione tra i dispositivi di misurazione commerciali. Per superare questo ostacolo, il progetto ha utilizzato la termografia a infrarossi, una tecnologia in grado di rivelare infiltrazioni d'acqua e accumuli di sali minerali all'interno delle rocce, invisibili a occhio nudo.

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I risultati iniziali sono molto incoraggianti. Secondo il Peer Community Journal , il modello multimodale testato sui dati della Cattedrale di Strasburgo ha raggiunto un'accuratezza del 76,9% e un punteggio F1 del 77,0%, un miglioramento del 43% rispetto alle architetture di intelligenza artificiale convenzionali come VisualBERT o Transformer e un miglioramento del 25% rispetto a un modello PerceiverIO puro. Ancora più significativo è il fatto che, se analizzati singolarmente, i dati dei sensori hanno raggiunto solo un'accuratezza del 61,5%, mentre i dati delle immagini solo del 46,2%, a dimostrazione che la vera potenza risiede nella combinazione di entrambe le fonti di informazione.

ambizioni globali

Le impressionanti cifre tecniche sono solo l'inizio. L'obiettivo di Bourgès e dei suoi colleghi è ben più ambizioso: creare uno strumento accessibile a qualsiasi conservatore o archeologo del mondo , indipendentemente dal budget locale o nazionale.

Secondo quanto riportato da The Art Newspaper , l'intera metodologia del progetto sarà pubblicata come open source e integrata nella piattaforma Espadon, un progetto nazionale avviato dal Ministero della Cultura francese per digitalizzare il patrimonio con la tecnologia della realtà aumentata, fornendo al contempo ai ricercatori l'accesso a tutti i dati noti su qualsiasi edificio.

L'obiettivo finale, come chiaramente affermato dalla signora Bourgès, è: "Vogliamo che gli utenti siano in grado di visualizzare come la loro specifica posizione cambierà nel tempo in relazione al clima locale". Invece di dense relazioni scientifiche basate sui dati, lo strumento creerà una rappresentazione visiva: quanta parte dell'intonaco o della pittura di questo muro andrà persa dopo 100 anni.

È questa la dimensione che va oltre la pura scienza che la signora Bourgès – anche Segretaria Generale della sezione francese del Consiglio Internazionale dei Monumenti e dei Siti (ICOMOS) – sottolinea: "È un mezzo per raccogliere e mostrare chiaramente cosa sta causando la crisi climatica. Se si può mostrare alle persone l'immagine di un muro che perde metà dell'intonaco in 100 anni, capiranno immediatamente". E secondo lei, è anche per questo che la necessità di questo tipo di strumento è così grande e urgente: "Che tu sia un conservatore o un archeologo, tutti vogliono sapere cosa fare. Ma per sapere cosa fare, bisogna sapere cosa succederà".

L'intelligenza artificiale per la conservazione del patrimonio: un quadro paneuropeo

Stati Uniti - Vietnam: Non perdere

Il Vietnam incoraggia le imprese statunitensi ad ampliare gli investimenti nel settore dell'alta tecnologia.La mattina del 26 giugno, presso la sede del governo, il vice primo ministro Ho Quoc Dung ha ricevuto il signor Jeff Place, direttore della catena di approvvigionamento di Coherent Group (USA). Durante l'incontro, il vice primo ministro ha ribadito che il Vietnam incoraggia le imprese statunitensi ad espandere gli investimenti, in particolare nei settori dell'alta tecnologia, dell'innovazione e dei semiconduttori.

Incoraggiare le imprese statunitensi ad espandere gli investimenti nei settori ad alta tecnologia.Il vice primo ministro Ho Quoc Dung ha affermato che il Vietnam accoglie con favore le imprese statunitensi che desiderano continuare ad espandere le proprie attività nel Paese, in particolare nei settori ad alta tecnologia e in quelli ad alto valore aggiunto.

Il Vietnam e gli Stati Uniti rafforzano la cooperazione per affrontare le conseguenze della guerra.VTV.vn - Il 22 giugno, il Segretario Generale e Presidente To Lam ha ricevuto il Segretario ad interim della Marina degli Stati Uniti, Hung Cao.

Il progetto francese è solo uno dei tanti progetti simili.
HYPERION, finanziato dall'UE con quasi 6 milioni di euro, è in fase di sperimentazione a Rodi (Grecia), Venezia (Italia), Tønsberg (Norvegia) e Granada (Spagna). La caratteristica distintiva di HYPERION è l'integrazione della comunità nel processo di monitoraggio tramite un'applicazione mobile, che trasforma ogni passante in un "sensore vivente". Il progetto YADES, finanziato dal programma Marie Skłodowska-Curie, si concentra sul patrimonio culturale a Cipro, in Grecia e in Italia, con particolare attenzione a 80 viaggi a rotazione tra le organizzazioni, garantendo che la tecnologia rimanga integrata con la comunità locale.

Tre progetti, tre approcci, ma la stessa intuizione: l'intelligenza artificiale non può sostituire gli esseri umani nella tutela del patrimonio, ma può aiutarli a comprendere meglio ciò che si sta perdendo, in modo da poter intervenire tempestivamente.

Fonte: https://baodanang.vn/khi-ai-giup-bao-ton-di-san-3339586.html