I "padri fondatori dell'IA", vincitori del premio VinFuture 2024, ritengono che gli scienziati debbano assicurarsi che l'IA non minacci la sopravvivenza dell'umanità.
Oggi, 7 dicembre, i vincitori del premio VinFuture 2024 hanno incontrato studenti e giovani scienziati dell'Università VinUni per parlare di ricerca scientifica e delle prospettive future dei rispettivi settori. In quest'occasione, i principali vincitori del premio – brillanti scienziati con lavori pionieristici che hanno gettato le basi per l'attuale rivoluzione dell'IA – hanno illustrato gli incredibili progressi compiuti nel campo dell'intelligenza artificiale.
Il professor Yann LeCun (al centro) e il professor Yoshua Bengio (all'estrema sinistra) all'evento di scambio.
"Ci è sembrato di fare un salto di 10 anni nel futuro."
Invece di recarsi in Vietnam per ritirare il premio, il professor Geoffrey Hinton dell'Università di Toronto, in Canada, ha partecipato alla cerimonia tramite collegamento video . Lui, insieme ai professori Yann LeCun e Yoshua Bengio, ha ricevuto il Premio Turing (considerato il Premio Nobel per l'informatica) nel 2018 ed è definito dai media internazionali come i "padri fondatori dell'intelligenza artificiale". Ora, tutti e tre vengono premiati al VinFuture 2024 con il premio principale, insieme ad altri due scienziati, la professoressa Fei Fei Li (USA) e Jensen Huang (CEO di NVIDIA).
Secondo il professor Hinton, il recente boom nel campo dell'intelligenza artificiale è il risultato di tre fattori. In primo luogo, la ricerca volta a sviluppare metodi più efficienti per l'apprendimento delle reti neurali, alla quale lui, il professor Yoshua, il professor Yann e molti altri hanno lavorato. Inoltre, vi sono l'estrema potenza di calcolo delle unità di elaborazione grafica (GPU) e l'enorme quantità di dati che possiamo raccogliere.
Il professor Geoffrey Hinton ha condiviso questa informazione tramite un video.
"Un aspetto meraviglioso di questo premio (VinFuture 2024) è il riconoscimento del lavoro pionieristico di Jensen Huang nella creazione di schede GPU utili per l'intelligenza artificiale. La combinazione della scheda GPU di Jensen Huang e del dataset della professoressa Fei Fei Li gioca un ruolo cruciale nello sviluppo moderno dell'IA. È fantastico che gli sforzi di entrambi vengano riconosciuti insieme a quelli di coloro che lavorano con gli algoritmi delle reti neurali", ha affermato il professor Hinton.
Il professor Hinton ha affermato: "Abbiamo scoperto che, utilizzando le GPU per addestrare le reti neurali, queste risultano 30 volte più veloci. Si tratta di un enorme passo avanti. È come se la velocità di calcolo fosse 10 anni avanti rispetto ai tempi. Improvvisamente, abbiamo fatto un balzo di 10 anni nel futuro in termini di velocità di calcolo. Questo ha completamente cambiato le regole del gioco per l'intelligenza artificiale, è incredibile!"
Attualmente, gli scienziati stanno ancora cercando di comprendere meglio le connessioni all'interno delle reti neurali. Questo li aiuterà a creare un tipo di intelligenza artificiale più simile all'intelligenza umana, e potrebbe persino essere in grado di spiegare l'intuizione. Gli approcci tradizionali basati sulla logica non potrebbero mai raggiungere questo obiettivo.
"Comincio ad avere paura dell'intelligenza artificiale."
Il professor Hinton osserva che le grandi reti neurali odierne possiedono un'intuizione simile a quella umana. Dall'anno scorso, ha iniziato a temere che l'intelligenza artificiale possa raggiungere il livello di intelligenza umana in soli 5-20 anni. "È stato allora che ho iniziato a temere l'IA. Fermarne lo sviluppo non è un'opzione. Pertanto, l'unica alternativa è cercare di trovare il modo di garantire la sicurezza quando diventerà più intelligente di noi", ha affermato il professor Hinton.
Il professor Hinton ha affermato: "Non credo che 'la fine del mondo' sia inevitabile. Tuttavia, non possiamo ignorare le possibilità; dobbiamo impegnarci a fondo per prevenirla. Spero che gli studenti più talentuosi scelgano di studiare la sicurezza dell'IA, affrontando diverse minacce, da quella a lungo termine dell'IA che prende il controllo a quelle a breve termine come la criminalità informatica."
Il professor Yoshua Bengio e il professor Yann LeCun
Il professor Yann Lecun ha affermato di essere preoccupato anche per il rischio che l'intelligenza artificiale diventi intelligente quanto gli esseri umani e domini l'umanità. Tuttavia, al momento la risposta è no. "Possiamo perdere una partita a scacchi con un piccolo giocattolo da 30 euro. È pericoloso? La risposta è no. L'intelligenza artificiale diventa pericolosa solo quando creiamo incentivi (controllo umano) per essa. Attualmente, l'intelligenza artificiale ha solo conoscenza, non incentivi", ha affermato il professor Yann.
Secondo il professor Yann, creare un'intelligenza artificiale che serva attivamente l'umanità è semplicemente una questione tecnica. L'idea che l'IA dominerà l'umanità solo perché è intelligente è un'idea sbagliata, perché in realtà, molte persone intelligenti sono esistite nel corso della storia, eppure non hanno dominato il mondo ! L'IA rimarrà in definitiva uno strumento; il problema risiede nell'umanità, non nell'IA.
Secondo il professor Yoshua Bengio, non possiamo permetterci di essere compiacenti; anche un piccolo problema può compromettere la sopravvivenza dell'umanità. Gli esseri umani possono infondere motivazione nelle macchine. Ad esempio, qualcuno potrebbe voler trasformare una macchina in un essere umano, conferendole il bisogno di "sopravvivenza". Potremmo volerla spegnere, ma essa si rifiuterebbe di farlo. "Naturalmente, dobbiamo assicurarci che questo scenario non si verifichi", ha affermato il professor Bengio.
Fonte: https://thanhnien.vn/chu-nhan-giai-thuong-vinfuture-2024-khong-de-ai-de-doa-su-ton-vong-cua-nhan-loai-185241207195331155.htm








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