Migliorare i sistemi di previsione e allerta dei disastri con le nuove tecnologie.

L'applicazione di nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale, i big data e il telerilevamento contribuirà a migliorare l'accuratezza delle previsioni, a ridurre i tempi di allerta e, di conseguenza, a supportare le autorità e la popolazione nella risposta proattiva e nella minimizzazione dei danni causati dai disastri naturali.

Molte stazioni meteorologiche e idrologiche utilizzano apparecchiature di monitoraggio automatizzate.

Il 18 marzo, ad Hanoi, il Ministero dell'Agricoltura e dell'Ambiente ha organizzato un seminario sulle nuove tecnologie per la previsione e l'allerta precoce dei disastri.

Il viceministro dell'Agricoltura e dell'Ambiente Le Cong Thanh interviene al seminario. Foto: PHAM HIEU

Secondo il viceministro dell'Agricoltura e dell'Ambiente Le Cong Thanh, i disastri naturali stanno aumentando in frequenza, intensità e gravità a causa dell'impatto dei cambiamenti climatici. Tra il 2021 e il 2025, si prevede che il Vietnam sarà colpito in media da 10-12 tifoni e depressioni tropicali nel Mar Cinese Meridionale ogni anno, oltre a centinaia di eventi di forti piogge e altri fenomeni meteorologici pericolosi.

Secondo il Ministero dell'Agricoltura e dell'Ambiente, negli ultimi cinque anni i disastri naturali hanno causato oltre 1.500 vittime e dispersi, con perdite economiche stimate in centinaia di migliaia di miliardi di dong.

Secondo il Dipartimento di Meteorologia e Idrologia (Ministero dell'Agricoltura e dell'Ambiente), attualmente si verificano numerosi tipi di disastri naturali in aree circoscritte, ma con elevata intensità e rapidità di cambiamento, come precipitazioni estreme nelle aree urbane, inondazioni improvvise e frane nelle regioni montuose, e siccità e intrusione di acqua salata nel delta del Mekong. Questa situazione riduce i tempi di intervento, rendendo urgente il miglioramento della qualità dei sistemi di previsione e di allerta precoce. Secondo gli esperti intervenuti al workshop, se le informazioni vengono fornite tempestivamente, accuratamente e ai destinatari appropriati, i danni possono essere significativamente ridotti.

Nel corso del workshop, molti hanno suggerito che le nuove tecnologie rappresentano la soluzione rivoluzionaria. Intelligenza artificiale (IA), big data, telerilevamento, modelli di previsione numerica ad alta risoluzione, reti di sensori e sistemi di monitoraggio automatizzati consentono una rapida elaborazione dei dati, migliorano l'accuratezza delle previsioni e supportano lo sviluppo di scenari di risposta personalizzati per ciascuna regione.

Secondo Nguyen Xuan Hien, vicedirettore del Centro nazionale per le previsioni meteorologiche e idrologiche, l'integrazione dell'intelligenza artificiale contribuisce a migliorare la precisione delle previsioni sull'intensità delle tempeste di circa il 10-20% nel breve termine. Allo stesso tempo, questa tecnologia consente di identificare la posizione e l'intensità delle tempeste dai dati satellitari con una precisione superiore al 90%. Sono in fase di sviluppo sistemi di allerta per temporali, tornado e piogge intense di brevissima durata, in grado di fornire avvisi tempestivi da 30 minuti a diverse ore. Sono inoltre in fase di sperimentazione diverse piattaforme per il monitoraggio in tempo reale di inondazioni improvvise e frane, con un livello di dettaglio che arriva fino al comune.

Tuttavia, i rappresentanti delle agenzie meteorologiche e idrologiche hanno anche riconosciuto che le previsioni presentano ancora molti limiti. L'accuratezza delle previsioni di forti piogge, soprattutto al di sopra delle soglie di pericolo, rimane bassa. Inoltre, gli errori nella previsione delle traiettorie e dell'intensità dei tifoni non sono migliorati nel corso degli anni. Il sistema di osservazione manca di sincronizzazione, i dati non sono interconnessi e vi è una carenza di set di dati di riferimento, come i dati geologici e topografici in tempo reale. Anche le risorse umane altamente qualificate e i meccanismi finanziari per la ricerca e la sperimentazione di nuove tecnologie sono limitati.

Il dottor Cao Duc Phat ha presentato il suo articolo alla conferenza.

Dal punto di vista della comunità, il dottor Cao Duc Phat, presidente del Fondo comunitario per la prevenzione dei disastri, ritiene che le informazioni di allerta debbano essere diffuse "più rapidamente e più vicino" alla popolazione, soprattutto nelle aree vulnerabili. L'applicazione di piattaforme digitali, dispositivi mobili e comunicazione multicanale contribuirà a migliorare l'accesso alle informazioni, aumentando così l'efficacia della prevenzione dei disastri.

ANGELO

Fonte: https://www.sggp.org.vn/nang-chat-du-bao-canh-bao-thien-tai-bang-cong-nghe-moi-post843488.html