Ambizione di autosufficienza nell'intelligenza artificiale e avvertimenti riguardo a una "sete" di elettricità.

(Dan Tri Newspaper) - Per raggiungere l'autosufficienza tecnologica, il Vietnam deve passare dall'applicazione dell'intelligenza artificiale al suo sviluppo autonomo. Tuttavia, gli esperti avvertono che l'infrastruttura dati necessaria per questo obiettivo eserciterà un'enorme pressione sulla rete elettrica.

Il 30 gennaio, l'Università bancaria di Ho Chi Minh City ha organizzato una conferenza scientifica sul tema: "Il Vietnam e le sfide nell'era dell'intelligenza artificiale e nella fase di crescita a doppia cifra".

In questa sede, esperti hanno partecipato a vivaci discussioni sulle previsioni economiche globali e vietnamite, in un contesto di persistenti incertezze. In particolare, per superare le sfide e avviare una fase di crescita sostenibile, l'applicazione della scienza, della tecnologia e dell'innovazione è fondamentale.

Il Vietnam vuole sviluppare una propria intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale si è evoluta da campo specialistico dell'informatica a forza trainante in grado di rimodellare l'economia globale, la difesa e la vita quotidiana. Secondo gli esperti, il Vietnam presenta attualmente un tasso di utilizzo dell'IA tra la sua popolazione molto elevato, pari all'81%, ben al di sopra della media globale; si posiziona al 59° posto su 193 paesi e al 5° posto nell'ASEAN.

Nel corso della conferenza, il team di ricerca dell'Università Bancaria di Ho Chi Minh City ha integrato diversi dati significativi, tra cui il fatto che circa 17.000 aziende, pari al 20% del totale, hanno implementato l'intelligenza artificiale; la generazione di dati tramite IA contribuisce a ridurre i costi logistici del 10-15%.

Diversi studi internazionali suggeriscono che l'intelligenza artificiale potrebbe generare un impatto di 130-140 miliardi di dollari sull'economia vietnamita nei prossimi anni. Tuttavia, le valutazioni sistematiche dell'impatto economico dell'IA rimangono limitate.

Secondo gli esperti, il Vietnam non è ancora veramente autosufficiente nel campo dell'intelligenza artificiale, ma si trova solo nella fase di applicazione di questa tecnologia.

Nel frattempo, il professor Nguyen Duc Trung, rettore dell'Università bancaria di Ho Chi Minh City, ha sottolineato: una nazione tecnologicamente autosufficiente deve sviluppare l'intelligenza artificiale, non solo applicarla. Attualmente, il Vietnam in generale e l'Università bancaria di Ho Chi Minh City in particolare si stanno impegnando per attivare corsi di formazione sull'intelligenza artificiale, con l'obiettivo di sviluppare nel prossimo futuro tecnologie chiave "made in Vietnam".

Per sviluppare l'intelligenza artificiale, i data center rappresentano il "nucleo" fondamentale da perfezionare. Infatti, importanti aziende tecnologiche vietnamite come Viettel, VNG,FPT ... stanno investendo centinaia di miliardi di dong nella costruzione di data center in tutto il paese. Si prevede che questo aiuterà il Vietnam a raggiungere presto l'autosufficienza scientifica e tecnologica, aprendo grandi opportunità per l'economia nazionale, ma pone anche un problema complesso, un problema che il mondo intero non ha ancora risolto.

Gli esperti hanno condiviso le loro opinioni durante il workshop che si è tenuto nel pomeriggio del 30 gennaio (Foto: Nam Anh).

Risolvere la complessa problematica dell'elettricità per l'intelligenza artificiale.

Il dottor Nguyen Xuan Thanh, economista e docente presso l'Università Fulbright del Vietnam, avverte che investire in infrastrutture per l'intelligenza artificiale e in centri dati creerà un'enorme domanda di energia elettrica. Questo aspetto richiede un'attenta valutazione, considerati gli sforzi del Vietnam per sviluppare settori economici con un elevato fabbisogno di energia elettrica.

Secondo il professor Tran Tho Dat, l'intelligenza artificiale non è più una questione futuristica, ma ha già permeato ogni settore dell'economia.

Gestire un data center per l'intelligenza artificiale in Vietnam comporterà un elevato consumo di elettricità e acqua. Ciò solleva la questione di "Applicare l'IA e proteggere le risorse ambientali del Vietnam".

Nel mondo odierno, dietro ogni conquista dell'intelligenza artificiale si cela un data center che opera con un fabbisogno energetico apparentemente infinito. Questi data center contengono innumerevoli rack di server utilizzati per archiviare ed elaborare enormi quantità di dati, consumando quantità di energia senza precedenti.

James Walker, CEO di Nano Nuclear Energy Inc., ha sottolineato la crescente domanda di elettricità nei progetti di intelligenza artificiale. "Abbiamo parlato con diverse persone che stanno costruendo data center, alcune delle quali prevedono di aver bisogno fino a 2 GW di elettricità", ha affermato Walker.

Il motivo è che l'addestramento di algoritmi per modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT, Gemini o generatori di immagini come Midjourney richiede l'elaborazione GPU e hardware specializzato.

Inoltre, la moderna rete elettrica è un sistema complesso composto da centrali elettriche, sottostazioni e linee di trasmissione che distribuiscono l'elettricità su una vasta area. Ogni centrale ha una sua capacità massima di fornitura di energia. L'aggiunta di enormi data center per l'intelligenza artificiale potrebbe sovraccaricare la rete elettrica locale, soprattutto nelle aree che già soffrono di carenze di elettricità.

In effetti, molte zone degli Stati Uniti, come la California e l'Arizona, sono alle prese con interruzioni di corrente a rotazione durante i picchi di domanda. La costruzione di nuovi data center da gigawatt in queste aree potrebbe aggravare il problema. Anche negli stati con capacità in eccesso, come il Texas, il North Dakota e il Wyoming, le autorità devono valutare la costruzione o l'ammodernamento delle linee elettriche, la realizzazione di centrali elettriche e la gestione del potenziale impatto sull'erogazione di energia elettrica alle utenze residenziali.

Un esperto ha addirittura previsto che un improvviso aumento della domanda potrebbe far salire i prezzi dell'elettricità. "Se l'offerta non riesce a soddisfare la domanda di intelligenza artificiale, l'unico risultato possibile potrebbe essere un aumento dei prezzi dell'elettricità. Inoltre, potrebbe essere necessario riattivare alcune centrali elettriche più vecchie, come le centrali termoelettriche, sollevando preoccupazioni ambientali", ha affermato.

Fonte: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/tham-vong-tu-chu-ai-va-canh-bao-ve-con-khat-dien-20260131092316196.htm