Dottore di ricerca vietnamita in lizza per il settore dell'intelligenza artificiale in Google.

Al momento del lancio di ChatGPT, Google ha emesso un "allarme rosso", costringendo il dottor Luong Minh Thang a intraprendere una corsa contro il tempo per lanciare il chatbot Bard entro 100 giorni.

Il dottor Luong Minh Thang, 38 anni, originario della provincia di Dong Nai, è attualmente un esperto senior presso Google DeepMind, la divisione di ricerca sull'intelligenza artificiale (IA) di Google. Nei quasi 10 anni trascorsi lì, il dottor Thang ha partecipato alla creazione di una serie di chatbot basati sull'IA, tra cui Meena, eletto miglior chatbot al mondo nel 2020, che in seguito è diventato Bard e ora è Gemini.

Diventare uno scienziato nel campo dell'intelligenza artificiale ha rappresentato una svolta fondamentale per il dottor Thang, che inizialmente intendeva dedicarsi alla matematica.

Dottor Luong Minh Thang.

In qualità di ex studente del programma specializzato di matematica presso la Scuola Superiore per Studenti Dotati dell'Università Nazionale del Vietnam di Ho Chi Minh City, Thang ha vinto numerosi premi provinciali e nazionali. Quando ha partecipato alla fase di selezione per le Olimpiadi Internazionali di Matematica (IMO), sognava di seguire le orme dei suoi insegnanti Le Ba Khanh Trinh e Tran Nam Dung.

"Non ho superato il processo di selezione, ed è stato allora che ho iniziato a concentrarmi sull'informatica", ha ricordato. "Considero questo un momento cruciale che mi ha cambiato la vita."

Nel 2006, Thang si iscrisse alla National University of Singapore (NUS). Il diciannovenne trovò l'intelligenza artificiale affascinante perché era in grado di tradurre testi in diverse lingue. Entrato in un programma speciale alla NUS durante il suo secondo anno, studiò apprendimento automatico e linguaggio naturale e da allora si è sempre occupato di intelligenza artificiale.

Dopo la laurea nel 2010, Thang è rimasto a Singapore per svolgere attività di ricerca con un professore. In un solo anno, ha pubblicato quattro articoli scientifici, che gli hanno permesso di essere ammesso al corso di laurea in Informatica a Stanford, una delle quattro migliori università degli Stati Uniti.

Da lì, è diventato uno dei ricercatori pionieri nel campo del deep learning, applicando metodi di apprendimento automatico basati su reti neurali artificiali e sviluppando così un software in grado di autoapprendere nella traduzione automatica.

Il legame di Thang con Google è iniziato nel 2014 come stagista di ricerca presso Google Brain (il predecessore di Google DeepMind). Ha partecipato a un progetto per migliorare la qualità della traduzione, studiando l'applicazione delle reti neurali artificiali per tradurre frasi complesse, anziché singole espressioni come in precedenza. I risultati sono stati applicati a Google Traduttore, uno strumento di traduzione con oltre 500 milioni di utenti giornalieri.

Due anni dopo, è entrato ufficialmente a far parte di Google, co-fondando il progetto Meena nel 2018. Meena è un chatbot basato sull'intelligenza artificiale in grado di conversare con gli utenti su qualsiasi argomento. Thang e i suoi colleghi hanno creato Meena da zero, partendo da un'idea di massima pensata per convincere i vertici di Google, fino a realizzare un chatbot con 2,6 miliardi di parametri e addestrato su 340 GB di testo.

Quando fu annunciato nel 2020, Meena era considerato il miglior chatbot al mondo. Tuttavia, Thang ha affermato che Google non lo rilasciò a causa di preoccupazioni sui rischi, dopo che il chatbot di un'altra azienda aveva riscontrato problemi come la fornitura di informazioni errate, comportamenti razzisti e discussioni accese con gli utenti. Questo contribuì in parte a far sì che l'azienda ricevesse un avviso di "Codice Rosso" alla fine del 2022, quando fu lanciato ChatGPT.

"L'interesse del pubblico per ChatGPT e per le potenzialità di questo chatbot ha colto di sorpresa Google", ha commentato il Dr. Thang. "Io e il mio staff ci stiamo lanciando nella corsa all'intelligenza artificiale dei prossimi 100 giorni."

Thang fa parte di un gruppo di 50 persone che si occupano direttamente della ricerca su Bard, un chatbot sviluppato a partire dalla piattaforma Meena. Bard è in grado di rispondere a domande e fornire informazioni utili agli utenti, grazie a un'architettura transformer (un modello di deep learning per l'elaborazione del linguaggio naturale). Il compito di Thang è quello di garantirne l'accuratezza.

"Questa parte ha rappresentato una revisione praticamente completa rispetto a quando lavoravo su Meena. Le risposte di Meena erano più umoristiche, mentre Bard forniva informazioni accurate e utili all'utente", ha spiegato.

Oltre al team di ricerca principale, anche tutti i dipendenti dedicano del tempo a "parlare" con Bard per integrare i dati del chatbot. Questo gli fa sentire che, nonostante la pressione, i dipendenti dell'azienda sono più uniti.

"Questi sono stati alcuni dei periodi più memorabili, in cui la quantità di lavoro svolto in 100 giorni equivaleva a quella di un anno intero", ha affermato Thang.

All'inizio di febbraio 2023, Bard è stato lanciato. L'intera azienda ha organizzato una festa celebrativa con la partecipazione di tutti i dirigenti. Thang si sentiva sollevato, ma capiva anche che quello era solo l'inizio del percorso per perfezionare questo chatbot.

Oltre al suo lavoro presso Google, Thang porta avanti una ricerca indipendente. Nel 2022, è venuto a conoscenza di AlphaGeometry, un'intelligenza artificiale per la risoluzione di problemi di geometria, grazie a Trinh Hoang Trieu, una dottoranda della New York University.

"Chiesi a Trieu se AlphaGeometry avesse risolto il problema di geometria dell'esame IMO del 1979, in cui il professor Le Ba Khanh Trinh vinse un premio speciale, e Trieu rispose di no. Gli dissi che l'avrei sviluppato io", ha raccontato Thang.

All'inizio dello scorso anno, AlphaGeometry ha risolto 25 dei 30 problemi di geometria alle IMO, eguagliando il risultato di un medagliato d'oro.

Tuttavia, non riuscì comunque a risolvere il problema di geometria alle IMO del 1979. Il team proseguì la ricerca con AlphaGeometry 2, rilasciato all'inizio di febbraio con numerosi miglioramenti nel linguaggio, nei dati e negli algoritmi. In particolare, integra il modello linguistico moderno di Gemini (sviluppato a partire da Bard), combinato con il pensiero logico per produrre soluzioni più rapide e creative ed esprimere più contenuti.

Questa volta, il difficile problema di geometria è stato risolto. Inoltre, il team di ricerca ha sviluppato AlphaProof, in grado di risolvere problemi sia di algebra che di geometria. Per l'esame IMO 2024, AlphaProof ha ottenuto il punteggio massimo in quattro problemi. Di questi, il problema di geometria numero 4 è stato risolto in 19 secondi.

"Spero che nel 2026 un'intelligenza artificiale vinca la Medaglia Fields per la matematica, come ha fatto il professor Ngo Bao Chau", ha affermato Thang. "Inoltre, se l'IA riuscisse a risolvere problemi matematici irrisolti da millenni, sarebbe straordinario."

Attualmente, il dottor Thang dirige un progetto di superintelligenza presso Google, incentrato su come far sì che l'IA pensi in modo coerente e interconnesso, proprio come gli esseri umani. Per lui, l'IA si sta sviluppando a un ritmo esponenziale, quindi i ricercatori devono sempre trovare il modo di "anticipare".

Thang ritiene che sia solo questione di tempo prima che l'intelligenza artificiale diventi più intelligente degli esseri umani, ma non c'è motivo di preoccuparsi. Sarà come un nuovo computer, che migliorerà la vita.

"L'intelligenza artificiale è una nuova fonte di energia e uno strumento che ci aiuta a esplorare la scienza e l'universo più velocemente", ha affermato. "Se si vuole intraprendere una carriera nell'IA, è necessario un certo livello di curiosità e non avere paura."

Fonte: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google