L'intelligenza artificiale è in grado di individuare giacimenti di terre rare a 1.000 km di distanza.

Un sistema di intelligenza artificiale sviluppato da un team di scienziati cinesi potrebbe aiutare a individuare potenziali e ingenti giacimenti di terre rare nell'Himalaya.

Individuare ed estrarre minerali nell'Himalaya è una sfida enorme. Foto: AFP

Geologi cinesi hanno scoperto un enorme giacimento potenziale di elementi delle terre rare nell'Himalaya, consolidando potenzialmente la posizione della Cina come principale fornitore mondiale di questi elementi. Si ritiene che il giacimento minerario si estenda per oltre 1.000 chilometri, ma individuarlo in un'area così vasta e remota potrebbe richiedere anni, persino decenni, come riportato dal South China Morning Post il 21 giugno.

Una possibile soluzione è l'utilizzo dell'intelligenza artificiale (IA). Dal 2020, un team di scienziati dell'Università di Geoscienze della Cina ha sviluppato un sistema di IA in grado di elaborare automaticamente quasi tutti i dati grezzi raccolti da satelliti e altri veicoli per individuare la posizione dei giacimenti di terre rare sull'altopiano tibetano.

"I metalli delle terre rare sono insostituibili in settori quali i nuovi materiali, le nuove energie, la tecnologia militare e della difesa e l'informatica, diventando una risorsa strategicamente importante nella competizione globale", ha scritto il professor Zuo Renguang in uno studio pubblicato la scorsa settimana sulla rivista Earth Science Frontiers .

L'intelligenza artificiale cercherà un tipo di granito particolare, con una tonalità di colore più chiara del normale. Potrebbe contenere elementi delle terre rare come niobio e tantalio, comunemente utilizzati nei prodotti ad alta tecnologia, e anche una quantità significativa di litio, un componente chiave nella produzione di veicoli elettrici.

I geologi cinesi hanno trovato questo tipo di granito in molte zone dell'Himalaya, anche intorno al Monte Everest, ma in precedenza credevano che non contenesse materiale sfruttabile. Circa 10 anni fa, si sono imbattuti nella presenza di elementi delle terre rare e litio in alcuni campioni di roccia raccolti nelle vicinanze.

Attualmente la Cina possiede un'importante base di produzione di terre rare nella Mongolia Interna e altri impianti più a sud, in province come Guangdong, Jiangxi e Sichuan. Tuttavia, gli scienziati ritengono che le riserve di terre rare nell'Himalaya potrebbero eguagliare, o addirittura superare, quelle presenti in queste aree, contribuendo a consolidare la posizione della Cina nel mondo.

Un tempo la Cina deteneva una posizione dominante, possedendo circa il 43% delle riserve globali di terre rare negli anni '80 e '90, ma questa cifra è scesa a circa il 36,7% nel 2021. Nel frattempo, le risorse di terre rare al di fuori della Cina sono aumentate significativamente, passando da 40 milioni di tonnellate a 98 milioni di tonnellate.

Oltre due anni fa, quando il team di Zuo iniziò a sviluppare l'intelligenza artificiale, il sistema fu addestrato utilizzando un set di dati limitato, come immagini satellitari, per identificare il granito di colore chiaro. Inizialmente, l'IA aveva un tasso di precisione di circa il 60%, ma il team di ricerca ha gradualmente ampliato le conoscenze del sistema aumentando la precisione degli algoritmi.

Il team ha fornito all'IA ulteriori set di dati, tra cui informazioni sulla composizione chimica di rocce e minerali, sul magnetismo, dati spettroscopici raccolti dall'aereo e mappe geologiche dell'altopiano tibetano. Hanno scoperto che il sistema di IA era in grado di auto-svilupparsi rapidamente, raggiungendo un tasso di precisione superiore al 90% in pochi mesi.

Thu Thao (secondo il SCMP )

Link alla fonte: https://vnexpress.net/tri-tue-nhan-tao-co-the-dinh-vi-mo-dat-hiem-1-000-km-4620187.html