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| A Pechino, in Cina, durante una fiera del lavoro, alcune persone visionano annunci pubblicitari relativi a corsi intensivi di formazione sull'intelligenza artificiale. (Fonte: VCG) |
Pressione dal mercato del lavoro
Quando Wu Jianhua si è laureata nel giugno del 2024, pensava che l'intelligenza artificiale (IA) in Cina stesse aprendo molte opportunità. Ma per una giovane laureata inesperta, le porte di questo settore non erano così spalancate come aveva sperato.
Wu Jianhua ha iniziato a studiare da autodidatta guardando video tutorial online sui social media, ma si è presto resa conto che la maggior parte dei contenuti era rivolta a chi aveva già esperienza professionale, conteneva una terminologia complessa e non era molto pertinente al mondo del lavoro reale. Essendo appena uscita dall'università, ha gradualmente capito che lo studio autonomo non l'avrebbe aiutata a visualizzare chiaramente il suo percorso di carriera nel campo dell'intelligenza artificiale.
La storia di Wu Jianhua riflette la crescente pressione sui laureati in Cina, poiché una laurea non è più garanzia di un lavoro. Secondo Sixth Tone , il numero di laureati nella seconda economia mondiale è passato da 7,65 milioni nel 2016 a 12,7 milioni nel 2026. Allo stesso tempo, oltre alla laurea, molti datori di lavoro attribuiscono sempre più valore alle competenze pratiche, rendendo la concorrenza sul mercato del lavoro sempre più agguerrita.
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| Studenti partecipano a una fiera del lavoro a Zhengzhou, nella provincia di Henan. (Fonte: VCG) |
La pressione deriva non solo dall'elevato numero di persone in cerca di lavoro, ma anche dalla rapidità con cui si evolvono le nuove professioni. Sebbene considerata un settore estremamente promettente, l'intelligenza artificiale richiede competenze specifiche, la comprensione dei processi operativi e la disponibilità a svolgere compiti fondamentali. Si tratta di una lacuna che molti programmi di formazione universitaria non sono ancora riusciti a colmare.
Come Wu Jianhua, anche la giovane Li Jiaxin è caduta rapidamente in una situazione di stallo dopo la laurea. Prima di iscriversi a un corso di formazione sull'intelligenza artificiale lo scorso agosto, Li Jiaxin ha trascorso mesi a candidarsi per posizioni di ripresa e montaggio video, senza successo. Mentre le sue amiche iniziavano a lavorare o proseguivano gli studi, lei diventava sempre più ansiosa e preoccupata.
Per Li Jiaxin, la priorità è "arrivare a terra", un'espressione comune tra i giovani cinesi per indicare il desiderio di sfuggire all'insicurezza e trovare un lavoro stabile. Afferma di non aspirare a una posizione di alto profilo, ma di aver semplicemente bisogno di un lavoro con uno stipendio fisso, weekend liberi, previdenza sociale e alloggio. Pertanto, la maggior parte dei corsi di formazione sull'intelligenza artificiale, sorti come funghi dopo la pioggia, derivano proprio da questa reale necessità di trovare un lavoro sicuro.
L'attrattiva dei corsi di breve durata
La svolta per Wu Jianhua è arrivata quando un'amica le ha presentato un corso di formazione sull'intelligenza artificiale della durata di tre mesi a Pechino. Dopo il corso, ha acquisito familiarità con Python e diversi strumenti di intelligenza artificiale in un ambiente lavorativo, e successivamente è stata assunta come formatrice junior in intelligenza artificiale.
Secondo Zhao Xuesong, membro del consiglio di amministrazione dell'istituto di formazione, oltre 1.500 persone hanno completato il programma da marzo, per lo più lavoratori disoccupati o persone in cerca di migliori opportunità di lavoro. Le tasse di iscrizione variano da 1.200 a 2.400 yuan, equivalenti a circa 170-335 dollari statunitensi.
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| Gli studenti partecipano a un corso intensivo di formazione sull'intelligenza artificiale presso il Centro di formazione professionale per il futuro dell'IA di Pechino. (Fonte: Sixth Tone) |
Tuttavia, dietro il nome IA non si cela il lavoro affascinante che molti immaginano. I formatori di IA alle prime armi non progettano modelli né costruiscono sistemi complessi; i loro compiti principali consistono nella pulizia, organizzazione e analisi dei dati, nonché nel supporto al miglioramento dei prodotti basati sull'IA.
Secondo Zhao Xuesong, molti tirocinanti inizialmente credono erroneamente che la formazione in IA sia sinonimo di apprendimento della programmazione. In realtà, questo lavoro implica molto di più che tradurre le esigenze aziendali in dati, inserire tali dati in modelli e perfezionare e migliorare continuamente i prodotti di IA per renderli più facili da usare.
Nonostante non avesse un background tecnologico, Li Jiaxin ha trovato lavoro come formatrice junior di intelligenza artificiale dopo aver completato il corso. Il suo lavoro consisteva nella produzione di video, nell'utilizzo di nuovi strumenti di intelligenza artificiale e nel lavorare in ufficio dalle 9:00 alle 18:00. Per lei, questa rappresentava una strada pratica da percorrere, dato che le opportunità lavorative si facevano sempre più limitate.
Quale percorso dovrebbero intraprendere i giovani?
Tuttavia, l'ondata di corsi di formazione a breve termine solleva anche interrogativi sulla sostenibilità. Bastano pochi mesi di formazione intensiva per costruire solide basi professionali, o si tratta semplicemente di sfruttare le ansie dei giovani in cerca di lavoro per creare un nuovo mercato della formazione?
La signora Ma Jiuyuan, consulente di carriera presso l'Università Fudan di Shanghai, ritiene che i corsi pratici possano contribuire a colmare il divario tra la scuola e il mondo del lavoro, soprattutto in un momento in cui le aziende attribuiscono sempre maggiore importanza all'esperienza pratica. Sostiene che, senza un'adeguata supervisione, gli studenti faticheranno a distinguere tra programmi di qualità e corsi temporanei.
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| Partecipanti a corsi di formazione sulle competenze di intelligenza artificiale. (Fonte: Xiaohongshu) |
Da un altro punto di vista, Yu Zhuanzong, professore associato all'Università di Fudan e consulente di carriera, prevede che la domanda di programmi di formazione a breve termine continuerà ad aumentare. Il ritmo del cambiamento nei vari settori è più rapido del ciclo di aggiornamento dei programmi universitari, costringendo i giovani ad acquisire costantemente nuove competenze dopo la laurea.
Per Li Jiaxin, questo cambiamento sta diventando sempre più evidente, soprattutto nelle scelte di carriera dei suoi coetanei. Li Jiaxin ha affermato che, dopo aver lavorato nel settore per un certo periodo, intende migliorare le proprie competenze professionali per ricoprire ruoli più stimolanti e puntare a un reddito maggiore.
La mania per l'intelligenza artificiale in Cina dimostra che i corsi di formazione a breve termine possono aiutare i giovani ad acquisire competenze pratiche, ma non possono sostituire un percorso di studi a lungo termine o l'esperienza lavorativa. Gli esperti sociali avvertono che, in un contesto in cui i titoli di studio non garantiscono più un'occupazione stabile, non bisogna fare eccessivo affidamento sui corsi di intelligenza artificiale, ma considerarli solo come un canale di supporto per l'inserimento nel mercato del lavoro.
Fonte: https://baoquocte.vn/trung-quoc-sot-lo-luyen-ai-cap-toc-406713.html











