
Alla 114ª Conferenza internazionale del lavoro, organizzata dall'Organizzazione internazionale del lavoro (OIL) a Ginevra, in Svizzera, le delegazioni in rappresentanza di lavoratori, datori di lavoro e Stati membri hanno discusso di numerose questioni importanti che plasmano il mondo del lavoro. L'OIL ha sollecitato la promozione dell'apprendimento permanente per affrontare il rischio di perdita di posti di lavoro a causa dell'intelligenza artificiale (IA).
Nel suo intervento di apertura alla conferenza, il Direttore Generale dell'OIL, Gilbert F. Houngbo, ha sottolineato che il futuro del lavoro sarà determinato non solo dalla tecnologia, ma anche dalle politiche, dalle istituzioni e dal dialogo sociale che la guideranno. In un contesto di economia globale già caratterizzata da una crescita lenta e da una cronica mancanza di posti di lavoro sostenibili, le scelte odierne determineranno se l'intelligenza artificiale amplierà le opportunità e la prosperità condivisa o aggraverà le disuguaglianze e l'insicurezza. I lavoratori di tutto il mondo devono poter beneficiare dei vantaggi in termini di produttività generati dall'intelligenza artificiale.
Tali benefici devono essere distribuiti equamente attraverso salari migliori, maggiori tutele per i lavoratori e una crescita più inclusiva. In uno scenario di crisi petrolifera prolungata, l'OIL prevede che le ore lavorative globali potrebbero ridursi di un importo equivalente a 14 milioni di posti di lavoro a tempo pieno nel 2026 e a 38 milioni di posti di lavoro nel 2027, con perdite di reddito da lavoro che raggiungerebbero i 3 trilioni di dollari entro il 2027.
Il timore che l'intelligenza artificiale "rubisca" i posti di lavoro è del tutto giustificato ed è un argomento molto dibattuto a livello globale. Tuttavia, a ben guardare, il rapporto tra intelligenza artificiale e mercato del lavoro non si riduce semplicemente alla "sostituzione degli esseri umani da parte dell'IA"; si tratta piuttosto di una trasformazione, di una rimodellazione del mercato del lavoro. L'IA eccelle in particolare nell'elaborazione dei dati, nel riconoscimento di modelli e nell'esecuzione di compiti ripetitivi.
Il timore che l'intelligenza artificiale "rubisca" i posti di lavoro è del tutto giustificato ed è un argomento molto dibattuto a livello globale.
Pertanto, i lavori più a rischio includono il lavoro d'ufficio, l'amministrazione, la creazione e la progettazione di contenuti di livello base, i programmatori alle prime armi e il servizio clienti. Un'idea sbagliata comune è che l'IA eliminerà completamente una professione. In realtà, l'IA di solito sostituisce solo alcune mansioni all'interno di quella professione.
Ad esempio, l'intelligenza artificiale non sostituirà completamente un medico, ma può leggere i risultati delle radiografie più velocemente e con maggiore precisione. I medici potranno quindi ridurre il tempo dedicato all'analisi tecnica e concentrarsi sulle visite, sullo sviluppo di piani di trattamento e sull'interazione e il supporto ai pazienti.
Il pericolo maggiore non risiede nella mancanza di nuovi posti di lavoro, bensì nel divario di competenze e nella velocità di adattamento, che porta a una disoccupazione temporanea. L'intelligenza artificiale crea nuove figure professionali come ingegneri specializzati nell'ottimizzazione dei comandi, esperti di etica dell'IA, ingegneri dei dati, ecc., ma chi ha appena perso un lavoro di traduzione o di inserimento dati non può passare immediatamente a queste professioni altamente tecnologiche. Il divario di ricchezza si allarga perché chi padroneggia l'IA sarà da 5 a 10 volte più produttivo e percepirà stipendi molto elevati. Al contrario, chi rifiuta o non ha accesso all'IA rimarrà indietro, con il rischio di un surplus di manodopera non qualificata.
Nel contesto della digitalizzazione e dell'intelligenza artificiale, della transizione verde e dei cambiamenti demografici che stanno rimodellando i mercati del lavoro a livello globale, l'OIL invita i Paesi a elevare l'apprendimento permanente a pilastro centrale delle politiche economiche e sociali. Invece di preoccuparsi di rimanere indietro rispetto all'IA, l'approccio migliore è quello di aggiornarsi proattivamente attraverso l'apprendimento permanente per diventare esperti di IA. Gli esperti raccomandano di concentrarsi su valori che l'IA impiegherà molto tempo, o non raggiungerà mai, come l'intelligenza emotiva (QE), il pensiero critico, l'etica e la creatività innovativa.
Basandosi su sondaggi condotti tra i nuovi lavoratori, analisi di annunci di lavoro online, dati istituzionali e revisioni di 174 studi, il rapporto dell'OIL "Apprendimento permanente e competenze per il futuro" avverte che, senza maggiori investimenti in sistemi di apprendimento inclusivi, queste trasformazioni rischiano di esacerbare le disuguaglianze tra i paesi e al loro interno.
L'OIL sottolinea che l'apprendimento permanente è il ponte tra i lavori di oggi e le opportunità di domani. Ciò non riguarda solo l'occupabilità e la produttività del lavoro, ma sostiene anche posti di lavoro di alta qualità, promuove una vera innovazione e costruisce una società sostenibile, rendendo l'apprendimento permanente un elemento centrale di qualsiasi strategia di successo per la crescita e lo sviluppo sostenibili.
Fonte: https://nhandan.vn/ung-pho-thach-thuc-viec-lam-toan-cau-post966836.html








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