アメリカの科学者らが、腫瘍を阻害し副作用を軽減する「AI設計」の抗がん剤を発表 - イラスト：AI
アメリカの科学者たちは、一般的な副作用を引き起こすことなく腫瘍の増殖を抑制できる有望な抗がん剤を発表しました。注目すべきは、この薬剤が人工知能（AI）とスーパーコンピューターを駆使して開発されたことです。これは、医薬品開発プロセスに革命をもたらす新たな一歩となります。
BBO-10203と呼ばれるこの薬は、ローレンス・リバモア国立研究所（LLNL）、ブリッジバイオ・オンコロジー・セラピューティクス（BBOT）、フレデリック国立研究所（FNLCR）の共同研究の成果である。
これまでの多くの薬剤とは異なり、BBO-10203 は、多くの癌治療の失敗の原因となってきた一般的な副作用である高血糖を引き起こしません。
サイエンス誌に掲載された結果によると、BBO-10203 は、乳がん、肺がん、大腸がんなどの一般的ながんにおいて一般的に変異する 2 つのタンパク質 RAS と PI3Kα 間の相互作用をターゲットにしています。
これら2つのタンパク質は、がん細胞において増殖シグナルを伝達する「スイッチ」として機能します。正常な生理機能を阻害することなく、これらのタンパク質間の接続を遮断することは、製薬業界において長年課題とされてきました。
動物実験では、BBO-10203が様々な腫瘍の増殖を遅らせ、既存の治療法と併用することでより効果的であることが示されています。現在、進行がん患者を対象に、安全性と初期有効性を評価するための初期段階の臨床試験が行われています。
驚くべきことに、BBO-10203の開発は研究室ではなく、スーパーコンピュータ上で始まりました。研究者たちは、AI、物理シミュレーション、生物学的データを統合したLLNLの計算医薬品設計プラットフォームLCADDを用いて、数百万もの分子をモデル化し、最も有望な候補を選定しました。これにより、高い精度と選択性を維持しながら、研究期間を数十年からわずか数年に短縮することができました。
「これは、がんにおける長年の弱点に対する正確な攻撃であり、AIが薬剤の発見方法をいかに変えることができるかを示す好例だ」と研究チームは述べた。
BBO-10203 が人間で有効であることが証明されれば、特に薬物では「到達が難しい」と考えられてきたがんに対する、標的を絞った低毒性の次世代がん治療への道が開かれる可能性がある。
出典: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-thuoc-tri-ung-thu-chan-khoi-u-giam-tac-dung-phu-20250627144525764.htm
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