ロボットアーティストのアイダが、2024年5月30日にスイスのジュネーブで開催された世界人工知能サミットで絵を描いている。（写真：THX/VNA）
新たに発表された報告書によると、AI開発の波がエネルギー需要の急速な増加と制御不能な状態を招いているため、 世界の主要テクノロジー企業によるカーボンニュートラルへの取り組みがますます疑問視されている。OpenAIのChatGPT、GoogleのGemini、MicrosoftのCopilot、FacebookのLlamaといったチャットボットはソフトウェアアプリケーションだが、これらを運用するためには、スーパーコンピューターのグローバルネットワークが常に稼働している。ユーザーが質問をするたびに、データセンターで何百万もの計算が行われ、膨大な量の電力が消費される。
MIT Technology Review の調査によると、大規模な AI モデルのトレーニングには、小都市の 1 年間の平均消費量よりも多くのエネルギーを消費する可能性がある。たとえば、OpenAI の AI モデルである GPT-4 のトレーニングには、175,000 世帯のアメリカの家庭が 1 日に使用する電力と同じ量の電力が消費される。Apple、Google、Meta は 2030 年までにネットゼロ排出量を目指し、Amazon は 2040 年を目標とし、Microsoft は 10 年以内にゼロ排出量を達成すると主張している。しかし、アナリストによると、これらの主張は AI ブームが爆発する前になされたものであり、現在ではますます非現実的になっている。
カーボン・マーケット・ウォッチとニュークライメート・インスティテュートによる報告書の著者の一人であるトーマス・デイ氏は、テクノロジー企業の気候目標は意味を失いつつあると主張している。適切な管理や監視が行われないままエネルギー消費が拡大し続ければ、掲げられた目標を達成できる可能性は非常に低い。
この報告書は、Meta、Microsoft、Amazonなどの大手企業の気候変動対策戦略の健全性を「低い」と評価し、AppleとGoogleは平均的な評価を受けた。排出量削減目標の質については、MetaとAmazonは非常に低い評価を受け、GoogleとMicrosoftは低い評価を受けた。Appleだけがより高い評価を受けた。排出量が急増した主な理由は、AI運用とそれに伴うデータセンターシステムの拡大であり、これらは膨大な量の電力を消費する。過去3～4年間で、一部の企業の電力消費量とそれに伴う二酸化炭素排出量は2倍、あるいは3倍に増加した。
報告書によると、世界の大手テクノロジー企業200社の事業活動による二酸化炭素排出量は、2023年に約3億トンに達した。下流工程のバリューチェーンを含めると、この数字はほぼ5倍になる可能性がある。もしテクノロジー産業が一つの国だとすれば、温室効果ガス排出量で世界第5位となり、ブラジルよりも上位にランクインするだろう。
国際エネルギー機関（IEA）の報告によると、データセンターに供給される電力量は2017年から2024年にかけて年平均12%増加しており、2030年までに倍増すると予測されている。しかし、企業による野心的な主張にもかかわらず、この電力の大部分は依然として再生可能エネルギー源から供給されていない。
注目すべき点の一つは、データセンターの処理能力の約半分が現在下請け業者によって運用されているにもかかわらず、多くの企業がパートナー企業の排出量を公式の計算に含めていないことである。排出量の少なくとも3分の1を占める機器やインフラのサプライチェーンも、しばしば見落とされている。専門家のトーマス・デイ氏によると、再生可能エネルギーへの投資は増加しているものの、業界の急速に増加する電力消費を相殺するには依然として不十分だという。
報告書によると、AIは経済成長の原動力であり、産業政策における戦略的ツールとしての地位を確立しているため、各国政府がAI産業の発展を抑制するために介入する可能性は低い。しかし、専門家は改善の余地がまだあると考えている。データセンターにおける再生可能エネルギーの利用、機器の寿命延長、ハードウェア製造におけるリサイクル材料の割合増加などが、排出量削減に貢献する可能性がある。
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